一种高精度原位海水pH传感器控制系统及控制方法

    公开(公告)号:CN109164731B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN201810943617.5

    申请日:2018-08-18

    Abstract: 本发明公开了一种高精度原位海水pH传感器控制系统,其改进之处在于:所述的控制系统包括微处理器,与微处理器电连接并受其控制的蠕动泵驱动模块、脉冲泵驱动模块、换向阀驱动模块、恒流光源驱动模块、光谱仪通信模块、温度传感器通信模块、盐度传感器通信模块、上位机通信模块、数据存储模块和潮湿度报警模块,电源模块为控制系统内的各部件供电。本发明所公开的控制系统,硬件架构采取模块化设计,体积小,集成度和自动化程度高,硬件结构精巧,功耗低,具有过电流、过电压以及漏液和潮湿度保护功能,工作更加稳定。

    一种高锰酸盐指数在线监测过程中滴定终点的判定方法

    公开(公告)号:CN116519611A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202211104321.7

    申请日:2022-09-09

    Abstract: 本发明提出了一种高锰酸盐指数在线监测过程中滴定终点的判定方法。本发明包括以下步骤:1)取高锰酸钾特征波长λ1和浊度校正波长λ2作为测定波长;2)在高锰酸钾滴定前,连续测定吸光度n次,记录吸光度为λ1An和λ2An,并计算滴定前吸光度A0;3)在高锰酸钾滴定过程中,每滴定一次,测定反应体系的吸光度,记录吸光度为Ax=λ1Ax‑λ2Ax,计算吸光度变化值△A=Ax‑A0;当△A大于固定值C2时,滴定自动终止,计算滴定体积V;4)将滴定过程中所得的点在坐标轴中描绘出来,将C1≤△A≤C2的点进行线性拟合,当△A=0时,计算得滴定终点体积VF。本发明消除了干扰,避免了随机误差的影响,准确度高。

    一种光学溶解氧传感器校准方法及校准装置

    公开(公告)号:CN113916849B

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202111063004.0

    申请日:2021-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种光学溶解氧传感器校准方法及校准装置,所述校准装置包括用于封装光学溶解氧传感器的密封罐、调节罐体内温度的恒温水槽、为密封罐充气的空气瓶和氮气瓶、检测密封罐内温度、压力、湿度的传感器模组以及数据采集与控制单元等,为被测介质中溶解氧含量的原位检测和校准作业提供了硬件支持。所述校准方法包括建立误差模型和校准两个阶段,不仅能够判别出光学溶解氧传感器是否出现数据漂移问题,而且能够对发生漂移的光学溶解氧传感器所检测到的溶解氧浓度进行校准,实现了被测介质溶解氧浓度的准确获取。

    一种数据加密方法及海洋放射性监测系统

    公开(公告)号:CN114640987A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210185456.4

    申请日:2022-02-28

    Abstract: 本发明公开了一种数据加密方法及海洋放射性监测系统,所述数据为具有采样时间的数据,按照采样时间的不同形成不同的数据序列;所述数据加密方法包括提取数据序列的采样时间,计算时间分量之和T;以T为数据块容量,将数据序列划分成M个数据块;将相邻两个数据块中的数据互换后,形成加密后的数据序列。本发明利用数据的采样时间确定数据序列中各数据的交换位置,由于每个数据序列的采样时间不同,因此加密方式不同。也就是说,每次的数据加密方式是随采样时间可变的,这就增加了数据加密方式的多变性和灵活性,相比于所有的数据序列都按照固定的顺序进行数据互换的加密方式,无疑会使得数据破解的难度加倍提升,进而保证了数据传输的安全性。

    一种海水放射性核素的伽玛值估计方法

    公开(公告)号:CN114637038A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210265828.4

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种海水放射性核素的伽玛值估计方法,所述海水放射性核素由浮标在海水漂流过程中检测并生成采样数据,在所述采样数据中包含采样点的采样时间、经纬度值和海水放射性核素的伽玛值;其中,所述伽玛值估计方法包括:寻找采样数据中伽玛值丢失的采样点,作为估计点;提取采样时间在所述估计点之前和之后的各M个有真实伽玛值的采样点;利用估计点和2M个采样点的经纬度值,计算每一个采样点与估计点之间的距离;根据2M个距离为2M个采样点分配权重;计算2M个采样点的伽玛值与其权重的乘积之和,作为估计点A0的伽玛值。本发明可以根据浮标的漂流规律和周围点的伽玛值,快速拟合估计出缺失位置的伽玛值,以形成完整的伽玛数据。

    基于机器学习的光学溶解氧传感器的标定方法

    公开(公告)号:CN111337463A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010117618.1

    申请日:2020-02-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的光学溶解氧传感器的标定方法,包括:a、将待标定光学溶解氧传感器和参比光学溶解氧传感器浸入同一水体中;b、改变所述水体的温度;c、随机选择多个采样点,记录待标定光学溶解氧传感器在每一个采样点的相移及检测到的温度、以及参比光学溶解氧传感器在每一个采样点检测到的溶解氧浓度值,d、改变水体中的溶解氧浓度,重复执行上述步骤b、c,形成标定数据;e、基于监督学习方法构建光学溶解氧传感器的标定模型,并利用所述标定数据对所述标定模型进行训练,进而生成最终的标定结果。本发明的标定方法可以简化标定实验流程和操作,以尽量短的时间周期,实现对光学溶解氧传感器的高精度标定。

    一种高精度原位海水pH传感器控制系统及控制方法

    公开(公告)号:CN109164731A

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201810943617.5

    申请日:2018-08-18

    Abstract: 本发明公开了一种高精度原位海水pH传感器控制系统,其改进之处在于:所述的控制系统包括微处理器,与微处理器电连接并受其控制的蠕动泵驱动模块、脉冲泵驱动模块、换向阀驱动模块、恒流光源驱动模块、光谱仪通信模块、温度传感器通信模块、盐度传感器通信模块、上位机通信模块、数据存储模块和潮湿度报警模块,电源模块为控制系统内的各部件供电。本发明所公开的控制系统,硬件架构采取模块化设计,体积小,集成度和自动化程度高,硬件结构精巧,功耗低,具有过电流、过电压以及漏液和潮湿度保护功能,工作更加稳定。

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