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公开(公告)号：CN110047095A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910166616.9
申请日：2019-03-06
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
发明人： 叶明
IPC分类号： G06T7/223
摘要： 本发明适用于数据处理技术领域，提供了基于目标检测的跟踪方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，包括：对至少两帧待测图像进行检测框分析得到至少一个非重叠候选框；将每帧待测图像中的每个非重叠候选框与下一帧待测图像中的每个非重叠候选框进行关联运算，确定出与同一个目标关联的至少两个关联候选框；对每个关联候选框进行关键点检测得到关键点置信度，并基于检测框置信度和关键点置信度计算单帧评分；基于单帧评分计算综合评分，将高于评分高峰值的综合评分所对应的关联候选框确定为目标框，将目标框内的图像输出为跟踪结果，并隐藏所有帧待测图像中除目标框外的关联候选框。本发明在保证检测精度的基础上提升了目标跟踪的效率。
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公开(公告)号：CN113657315B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110965436.4
申请日：2021-08-23
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明涉及人工智能领域，公开了一种人脸图像的质量筛选方法、装置、设备及存储介质，用于提高人脸图像质量筛选的准确度。人脸图像的质量筛选方法包括：调用预置的追踪算法对初始人脸视频进行检测，得到人脸图片帧序列；调用预置的匈牙利匹配算法，对人脸图片帧序列进行匹配和清洗处理，得到模型训练帧序列；按照预设的分类策略对模型训练帧序列进行分类，基于分类结果确定多个目标相对质量分；通过多个目标相对质量分，对预置的人脸质量模型进行训练，得到优化后的人脸质量模型；调用优化后的人脸质量模型对待识别人脸图像进行质量评估和质量筛选，得到目标人脸图像。此外，本发明还涉及区块链技术，目标人脸图像可存储于区块链节点中。
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公开(公告)号：CN111860669B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202010734518.3
申请日：2020-07-27
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V30/19 , G06V10/774
摘要： 本发明涉及人工智能技术，应用于智慧城市中，提出的OCR识别模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：获取样本集；对样本集中的部分样本进行标注，以使样本集包括标注样本以及非标注样本；将样本集输入至预设的OCR识别网络中进行计算得到第一特征向量集；将第一特征向量集输入到用于做无监督训练的第一损失计算层计算得到第一损失值集，以及将第一特征向量集输入到用于做有监督训练的第二损失计算层继续计算得到第二损失值集；将第一损失值集与第二损失值集通过网络反向传播计算出网络的参数梯度，以更新OCR识别网络的参数直到收敛，得到OCR识别模型；该OCR识别模型与传统训练方法得到OCR模型相比，识别精度更高。
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公开(公告)号：CN116758613A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310717442.7
申请日：2023-06-15
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请涉及人工智能及数字医疗领域，提出一种基于人工智能的微表情检测方法及相关设备，所述方法包括：将滑动窗口置于待测视频的起始帧，定位滑动窗口中参考帧和后续帧的人脸区域并划分为多个子区域；基于鼻尖子区域的光流信息对齐每个后续帧与参考帧后，计算各后续帧中各子区域的光流特征值；绘制各子区域的光流曲线以获取各子区域的第一微表情区间；对不同子区域的第一微表情区间进行局部非极大值抑制得到该滑动窗口的第二微表情区间；多次移动滑动窗口，获取每个滑动窗口的第二微表情区间，直至遍历完待测视频；对所有滑动窗口的第二微表情区间进行全局非极大值抑制得到微表情检测结果。本申请能提高微表情检测的精度。
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公开(公告)号：CN110427816B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN201910554748.9
申请日：2019-06-25
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
发明人： 叶明
摘要： 本申请涉及一种基于神经网络的物体检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收待检测视频和物体检测指令，待检测视频中包括视频帧；根据物体检测指令确定检测方式；基于检测方式将各视频帧输入预先训练好的用于物体检测的单帧网络和特征偏移网络，以利用单帧网络和特征偏移网络对各视频帧进行物体检测，得到检测结果；检测结果包括检测特征图和各视频帧的特征点偏移值；根据特征点偏移值将对应的检测特征图中的特征点进行偏移，得到偏移特征图，并根据检测特征图和偏移特征图中的坐标框确定物体信息。采用本方法能够利用帧间信息且提高检测速度。
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公开(公告)号：CN110047095B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201910166616.9
申请日：2019-03-06
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
发明人： 叶明
IPC分类号： G06T7/223
摘要： 本发明适用于数据处理技术领域，提供了基于目标检测的跟踪方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，包括：对至少两帧待测图像进行检测框分析得到至少一个非重叠候选框；将每帧待测图像中的每个非重叠候选框与下一帧待测图像中的每个非重叠候选框进行关联运算，确定出与同一个目标关联的至少两个关联候选框；对每个关联候选框进行关键点检测得到关键点置信度，并基于检测框置信度和关键点置信度计算单帧评分；基于单帧评分计算综合评分，将高于评分高峰值的综合评分所对应的关联候选框确定为目标框，将目标框内的图像输出为跟踪结果，并隐藏所有帧待测图像中除目标框外的关联候选框。本发明在保证检测精度的基础上提升了目标跟踪的效率。
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公开(公告)号：CN116310561A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310283273.0
申请日：2023-03-21
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/40 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/094
摘要： 本申请涉及深度学习技术领域，提供一种图像分类模型训练与图像分类方法及相关设备，通过将源域数据集与目标域数据集中的图片输入初始图像分类模型的初始特征提取网络，获得源域特征与目标域特征；将所述源域特征与所述目标域特征输入所述初始图像分类模型的初始分类器，利用所述初始分类器输出所述源域特征与所述目标域特征的分类结果；根据所述分类结果与预设的损失函数对所述初始图像分类模型进行优化，直至所述损失函数收敛至预设损失值，获得所述预设损失值对应的目标图像分类模型；并使用目标图像分类模型对待分类数据集进行分类。能够节省训练成本的同时提高图像分类的准确率。
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公开(公告)号：CN109086656B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201810573790.0
申请日：2018-06-06
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
发明人： 叶明
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种机场异物检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该机场异物检测方法通过获取原始图像，对原始图像进行预处理，得到待识别图像；并将所述待识别图像输入到全差‑金字塔特征网络识别模型中进行识别，获取分类置信图；最后根据所述分类置信图获取异物检测结果，保证了在机场异物检测过程中对微小物体的检测精度和定位精度，也提高了对机场异物的检测效率。
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公开(公告)号：CN108764202B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201810574129.1
申请日：2018-06-06
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
发明人： 叶明
摘要： 本发明公开了一种机场异物识别方法、装置、计算机设备及存储介质，在通过异物检测模型检测出检测图像中存在异物时，获取该检测图像的连续预定帧图像，组成识别图像集。通过识别图像集中异物对应位置的特征向量和基准特征向量的特征向量相似度，来获取比较结果，最后根据比较结果生成识别结果。可以避免检测图像受周围环境变化(光照，阴影等)影响而对识别结果造成的误判，以在机场异物识别过程中筛除一部分错判样本，从而提高了机场异物的识别精度。
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公开(公告)号：CN110427800B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN201910523099.6
申请日：2019-06-17
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
发明人： 叶明
IPC分类号： G06V10/25 , G06V20/40 , G06V10/764
摘要： 一种视频物体加速检测方法，该方法通过将视频图像中的所有帧图像分为预设组帧图像，其中，每一组帧图像包括关键帧图像和非关键帧图像；利用关键帧图像中的目标的检测框在非关键帧图像中生成预选框，再通过侦测预选框中目标的位置来实现对视频中目标物体的侦测。本发明还提供一种视频物体加速检测装置、服务器及存储介质。通过本发明充分利用了视频连续帧的空间相关性，在不损失精度的情况下，极大减少了锚点分类的时间消耗，且在基本不降低检测性能的情况下，大幅优化了检测速度。
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