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公开(公告)号：CN113240043B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110609695.3
申请日：2021-06-01
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V10/74 , G06V10/56 , G06V10/26 , G06V10/764
摘要： 本发明涉及图像算法领域，公开了一种基于多图片差异性的鉴伪方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：获取鉴伪对象的若干鉴伪图片组合，根据若干鉴伪图片组合得到若干鉴伪点图像组合；通过鉴伪模型处理鉴伪点图像组合，获得鉴伪点色彩状态信息组合；根据鉴伪点色彩状态信息组合计算鉴伪点的色彩状态方差，并计算所有色彩状态方差的方差均值；若方差均值大于预设鉴伪阈值，则判定鉴伪对象为真。本发明从不同的角度获取鉴伪对象的鉴伪对象图片，使图像识别鉴伪中采用的图像样本具有差异性，可提高图像识别鉴伪的准确性。且避免了人工标注状态信息的误差，进一步提高图像识别鉴伪的准确性。
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公开(公告)号：CN112861926B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110065929.2
申请日：2021-01-18
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V10/771 , G06F16/951 , G06V10/774 , G06V40/16
摘要： 本发明公开一种耦合的多任务特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：初始训练：采用混合图片对第一网络和第三网络及性能初始训练；再次训练：将混合图片集、有标签的图片集同时输入第一网络，对第一网络再次进行训练；第一网络输出的特征量进行分流：对混合图片集提取的特征量输入第三网络对第三网络进行训练，直至第三网络LOSS收敛；对有标签的图片集提取的特征量输入第二网络对第二网络进行训练，直至第二网络LOSS收敛；采集待识别图片，输入再次训练后第一网络和第二网络构成的深度学习网络，输出对应的分类标签，完成识别。本发明解决现有技术中人工标注图片数量不足，引起深度学习时难以关注到重点关注的物品，影响最终识别准确性的技术问题。
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公开(公告)号：CN116469127A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310334078.6
申请日：2023-03-23
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种牛脸关键点检测方法、装置、电子设备及存储介质，对多张原始牛脸图像进行处理后得到牛脸图像集，标记每张牛脸图像中的牛脸关键点及牛耳朵关键点，获取牛脸关键点的坐标值及牛耳朵关键点的坐标值，并根据牛耳朵关键点的坐标值计算坐标偏移值，根据牛脸关键点的坐标值和坐标偏移值初始化损失函数，以牛脸图像集作为牛脸关键点检测网络的输入，以最小化损失函数为训练目标，对牛脸关键点检测网络进行迭代训练，得到牛脸关键点检测模型。本发明将关键点分类为刚体关键点和非刚体关键点，使用不同的损失函数进行训练，提高了模型的检测准确度；根据牛耳朵关键点确定的偏移量，能够提高模型的整体结构感知能力。
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公开(公告)号：CN116453026A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310569972.1
申请日：2023-05-18
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/30
摘要： 本发明涉及人工智能及数字医疗技术领域，提供一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：基于获取的训练图像集构造支持图像集和查询图像集；获取支持图像集中每个类别的原型特征；计算查询图像集中每个图像与每个类别的原型特征之间的距离；基于所述距离对原型网络的损失函数进行改进得到改进后的损失函数；根据改进后的损失函数对所述原型网络进行迭代训练，得到图像分类器。本发明在分类正确的基础上拉近相同类别的图像之间的距离且同时拉大了不同类别的图像之间的距离，使原型网络更加注意类别间和类别内的异同，从而训练出一个足够好的能够区分出相似和不同类别的嵌入空间，减少误分类率，进一步提高了模型的准确率。
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公开(公告)号：CN111881902B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010739646.7
申请日：2020-07-28
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V30/19 , G06V30/14 , G06V30/148
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种训练样本制作方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：识别长度超过预置的裁剪阈值的训练图片并将其设为待裁剪图片，裁剪待裁剪图片得到长度不超过裁剪阈值的裁剪图片及图像片段；识别长度低于预置拼接阈值的训练图片并将其设为待拼接图片，将图像片段与待拼接图片进行拼接得到拼接图片；识别长度不超过裁剪阈值且超过拼接阈值的训练图片，对训练图片进行补零操作使其长度达到裁剪阈值，汇总裁剪图片、拼接图片和训练图片形成训练样本。本发明还涉及区块链技术，信息可存储于区块链节点中。本发明在保证训练样本的批量化训练同时，降低了补零信息的占比，提高了OCR识别训练的效率。
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公开(公告)号：CN116309990A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310136426.9
申请日：2023-02-09
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06T13/40 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本发明涉及图像处理领域，公开了一种人脸视频生成方法、装置、设备及存储介质，用于低成本地得到与真人表现接近的虚拟人脸视频。人脸视频生成方法包括：获取真人视频和二维虚拟人脸图像，真人视频的每个视频帧中均包含人脸；将二维虚拟人脸图像和真人视频中的目标视频帧输入第一预设编码器，生成目标人脸关键点矩阵；将二维虚拟人脸图像输入第二预设编码器，生成目标三维特征向量；将目标人脸关键点矩阵和目标三维特征向量输入预设图像生成器，生成目标虚拟人脸图像；根据真人视频得到多个目标虚拟人脸图像，将多个目标虚拟人脸图像进行合成，得到仿三维虚拟人脸视频，每个目标虚拟人脸图像对应真人视频的一个视频帧。
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公开(公告)号：CN112016629A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010923910.2
申请日：2020-09-04
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明涉及人工智能技术，提出的鉴别证件的方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：获取多个不同类型的摄像头从不同角度同时拍摄同一证件的图片数据，以及获取各个摄像头的拍摄参数和环境参数；将各图片数据分别与各图片数据对应的拍摄参数进行配对，得到多个配对信息；将各配对信息依次输入至预设的神经网络中进行计算，得到各数据图片对应的特征值；将各特征值与环境参数输入到预设的分类网络中进行计算，得到各图片对应的分类结果；依据各分类结果确定证件的真伪，这样直接通过多个具有一定间距的摄像头同时进行拍摄，从而实现多个角度拍摄，不但降低了传统鉴伪拍摄的角度不易控制，且需要通过多次重复操作的问题，而且采集便利。
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公开(公告)号：CN111881902A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010739646.7
申请日：2020-07-28
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种训练样本制作方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：识别长度超过预置的裁剪阈值的训练图片并将其设为待裁剪图片，裁剪待裁剪图片得到长度不超过裁剪阈值的裁剪图片及图像片段；识别长度低于预置拼接阈值的训练图片并将其设为待拼接图片，将图像片段与待拼接图片进行拼接得到拼接图片；识别长度不超过裁剪阈值且超过拼接阈值的训练图片，对训练图片进行补零操作使其长度达到裁剪阈值，汇总裁剪图片、拼接图片和训练图片形成训练样本。本发明还涉及区块链技术，信息可存储于区块链节点中。本发明在保证训练样本的批量化训练同时，降低了补零信息的占比，提高了OCR识别训练的效率。
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公开(公告)号：CN111860669A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010734518.3
申请日：2020-07-27
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明涉及人工智能技术，应用于智慧城市中，提出的OCR识别模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：获取样本集；对样本集中的部分样本进行标注，以使样本集包括标注样本以及非标注样本；将样本集输入至预设的OCR识别网络中进行计算得到第一特征向量集；将第一特征向量集输入到用于做无监督训练的第一损失计算层计算得到第一损失值集，以及将第一特征向量集输入到用于做有监督训练的第二损失计算层继续计算得到第二损失值集；将第一损失值集与第二损失值集通过网络反向传播计算出网络的参数梯度，以更新OCR识别网络的参数直到收敛，得到OCR识别模型；该OCR识别模型与传统训练方法得到OCR模型相比，识别精度更高。
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公开(公告)号：CN110728844A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910858758.1
申请日：2019-09-11
申请人： 平安科技(深圳)有限公司
发明人： 盛建达
摘要： 本发明提供一种红绿灯自适应控制方法，包括：获取交叉路口预设距离内的车辆的图像；识别图像中车辆的类型；计算车辆行驶至所述交叉路口的预期时间；当车辆的类型为目标类型且通行方向上的指示灯为绿灯时，获取绿灯的剩余时间和距离下次绿灯的开始时间；判断所述预期时间是否小于所述绿灯的开始时间且大于所述绿灯的剩余时间；当所述预期时间大于所述绿灯的剩余时间且小于所述绿灯的开始时间时，延长所述绿灯的剩余时间。本发明还提供一种红绿灯自适应控制装置、交通控制设备及存储介质。本发明能够根据车辆的类型以及车辆到达交叉路口的预期时间，动态控制通行方向上的红绿灯的指示数字，车流量小时红灯显示时间短，车流量大时绿灯显示时间长。
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