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公开(公告)号：CN112508356B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202011317789.5
申请日：2020-11-23
Applicant: 广州大学 , 中国人民解放军国防科技大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0645 , G06Q30/0207 , G06Q50/43 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习模型的共享汽车平衡方法，包括：S1，接收用户的待用车请求或者待还车请求；S2，将待用车请求或者待还车请求输入预先建立好的强化学习模型，强化学习模型输出各个站点的用车奖励金或者还车奖励金；S3，用户遍历包含他自身的预设网格区域，在提供奖励金最多的站点进行取车或者还车。本发明能主动平衡共享汽车系统，由此可以大量减少人工调度成本，更好地平衡各站点的车辆分布，增加用户的用车体验，提到商家的服务率。
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公开(公告)号：CN114866486B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202210271454.7
申请日：2022-03-18
Applicant: 广州大学
IPC: H04L47/2441 , H04L47/2483 , G06F18/23213 , G06F18/241 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络数据技术领域，且公开了一种基于数据包的加密流量分类系统，由捕获流量、分析数据包和流量分类三部分功能构成；捕获流量，在两个IP与对应端口号之间传输的所有数据包即网络流，该基于数据包的加密流量分类系统，目标是提供一种有效的方法来利用原始PCAP文件的信息，通过收集网络流数据包，构建机器学习模型，对加密流量进行分类，拦截恶意流量，构建特征矩阵时，除了获得基本的时空特征、头部特征、负载数据和统计特征外，还提出了数据包行为特征，数据包的行为表现了正常流量和恶意流量的区别，与此同时，本发明重点关注了加密协议尤其是TLS协议不同版本的区别，同时引入到模型中进行分析，从而提高系统对于加密流量的分类能力。
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公开(公告)号：CN117278245A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310928294.3
申请日：2023-07-26
Applicant: 鹏城实验室 , 广州大学 , 四川亿览态势科技有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了针对互联网仿真场景的数据采集方法、装置及存储介质，方法包括：对互联网仿真场景进行漏洞扫描，并对扫描得到的漏洞进行分类，得到漏洞归集；将漏洞归集与预设的攻击类型分类数据集进行关联，得到与漏洞归集对应的基础攻击，攻击类型分类数据集包括漏洞与入侵攻击行为的对应关系；根据基础攻击和预设的攻击模型框架确定终端侧的数据源，以及根据基础攻击和预设的流量检测规则库确定流量侧的流量检测规则，攻击模型框架包括攻击类型与数据源的对应关系；基于漏洞归集与数据源、流量检测规则对应关系进行靶向数据采集。在本发明实施例中，能够仅针对漏洞或弱点进行数据采集来支撑入侵检测，从而减少数据采集的系统开销。
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公开(公告)号：CN112637781B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202011318016.9
申请日：2020-11-23
Applicant: 广州大学 , 中国人民解放军国防科技大学
IPC: H04W4/029 , H04W4/02 , G06F18/232 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及一种基于基站轨迹的用户通行方式判别方法，包括：获取待判别用户通行基站的轨迹信息；根据轨迹信息提取特征，特征包括通过基站的耗时、进出基站时间区间范围、经过基站的人数、用户基于滑动窗口的“基站振荡”、基站聚类特征、基站连续时间内的统计特征、基站密度、基站自身通行方式统计特征；将提取的特征输入预先训练好的LightGBM模型，LightGBM模型输出待判别用户的通行方式。本发明从少量的基站基本信息中挖掘出了大量的新的重要特征，采用了集成学习中的LightGBM算法，能够根据挖掘的特征准确地从大量轨迹数据中学习到用户在基站中的运动规律，准确且高效的判判别用户的运动方式。
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公开(公告)号：CN112669978A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011317829.6
申请日：2020-11-23
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种疫情感染风险评估方法，包括：获取患者的移动终端号或身份证号，并根据移动终端号或身份证号从运营商轨迹接口中获取患者对应的轨迹信息；从患者的轨迹信息中提取基站轨迹，并通过通行方式判断算法得到患者通过基站时的通行方式；根据基站轨迹获取患者进出基站时间，并将患者进出基站时间按照预设时间片进行时间片切分；统计预设时间内进出基站相同通行方式相同时间片内的人数，将相同通行方式的人数乘以对应的权重，得到每个通行方式的风险值，再将基站所有通行方式的风险值相加，得到基站的疫情感染风险度，实现地区的疫情感染风险评估。本发明实现了地区和个人的疫情感染风险自动评估，且评估依据多，评估结果准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112508008A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011317807.X
申请日：2020-11-23
Applicant: 广州大学
IPC: G06K9/32
Abstract: 本发明公开了一种检测车牌识别系统抵御对抗样本透明膜攻击的方法，包括：S1，生成对抗样本透明膜，将对抗样本透明膜贴在车牌上；S2，车牌上贴有对抗样本透明膜的车辆通过车牌识别系统，对抗样本透明膜对车牌识别系统进行攻击，车牌识别系统拍摄车辆照片并识别其中的车牌信息，以此来判断车牌识别系统抵御对抗样本透明膜攻击的能力。本发明能用于实际的车牌识别系统，判断实际的车牌识别系统抵御对抗样本透明膜攻击的能力，且能用于其他识别系统，应用范围广。
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公开(公告)号：CN111860498A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010620936.X
申请日：2020-07-01
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种车牌的对抗性样本生成方法、装置及存储介质，该方法先获取基准图像和多个非基准图像，并对图像进行预处理后获得第一车牌图像集；然后计算第一车牌图像集的平均图像，并根据识别模型的错误识别概率，确定对抗条纹在评价图像中的放置位置，再根据识别模型的损失函数，计算对抗条纹在平均图像中的放置位置时各点对应的像素值；最后结合打印后的对抗条纹和真实车牌，通过采集获得该识别模型的对抗性样本。采用本发明技术方案能够实现在真实物理世界中的对抗攻击，从而提高车牌检测识别系统的鲁棒性和防御对抗攻击的能力。
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公开(公告)号：CN109033148A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810599969.3
申请日：2018-06-11
Applicant: 广州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种面向多分类的不平衡数据预处理方法、装置、设备，方法包括：接收最终样本集大小及样例集的不平衡比，得出每个类别的理想样例个数；根据理想样例个数和实际样例个数判断少数类样例集和多数类样例集；对少数类样例集中的样例，计算k近邻中其他类样例和少数类样例的个数，以分类标记；对少数类样例集中的样例，根据样例的标记进行删除、保存、复制或合成，得到最终少数类样例集；对多数类样例集中的样例，计算k近邻中该多数类样例和其他类样例的个数，以分类标记；对多数类样例集中的样例，根据样例的标记进行删除或保存，得到最终多数类样例集；生成最终样本集。本发明使得最终样本集能有效提高多分类算法的准确性。
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公开(公告)号：CN114330343B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111518808.5
申请日：2021-12-13
Applicant: 广州大学
IPC: G06F40/295 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了词性感知嵌套命名实体识别方法、系统、设备和存储介质，通过获取待识别文本的文本词数据后，采用BiLSTM模型对文本词数据进行特征提取得到文本词深度特征，并根据文本词深度特征将待识别文本的各个文本词初始化为对应的图节点，根据预设词性路径构建待识别文本的文本异构图，通过注意力机制更新图节点的文本词数据，再采用BiLSTM模型对文本异构图的所有图节点进行特征提取，得到待解码文本词向量表示后，采用条件随机场进行解码和标注，得到嵌套命名实体识别结果的方法，能够对普通实体和嵌套实体进行精准有效的识别处理，提高嵌套命名实体识别效率的同时，进一步提升嵌套命名实体识别模型的性能优势。
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公开(公告)号：CN110493817B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN201910779183.4
申请日：2019-08-22
Applicant: 广州大学 , 中国人民解放军国防科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于代表对象的数据流监控方法及装置、介质和设备，包括：获取无线传感网络中各节点上对象的初始局部值；计算各个对象的当前全局值；选取出代表对象和异常对象，跟踪监控代表对象和异常对象在各节点上的数据流；判定代表对象在各节点上是否具有最大局部值，不具有则调整，使代表对象在各节点上具有最大局部值；各节点实时监测其自身数据流，实时获取各对象在该节点上的当前局部值，在代表对象在该节点上的当前局部值不为该节点上的最大局部值情况下，判定代表对象当前全局值是否为最大全局值，不是则重新获取代表对象；是则调整，使代表对象在各节点上具有最大局部值；本发明方法可以有效降低监控数据流的通信开销和功耗。
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