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公开(公告)号：CN114707298A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210187495.8
申请日：2022-02-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种变压器油箱表面振动贡献量计算方法，涉及电气设备故障诊断技术领域，通过分析变压器的振动传递特性；根据分析振动传递特性的结果建立振动传递特性模型；对传递特征模型进行测试，计算变压器油箱表面振动贡献量。传统方法研究忽略了处在空气中和油中的油箱具有不同的模态特性。更合理的方法是进行振动传递路径分析，获得振动在变压器油和固体等传递路径对油箱振动的贡献，进而全面了解内部振动的传递机制。因此，本发明一种变压器油箱表面振动贡献量计算方法，从内部振动特性研究，解决了传统方法忽略了处在空气中和油中的油箱具有不同模态特性的缺点。
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公开(公告)号：CN114597961A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210132999.X
申请日：2022-02-14
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于变压器控制技术领域，具体涉及基于同步旋转坐标系的主变压器阻抗系统稳定的控制方法。本发明方法根据系统的特性提供虚拟阻抗和数字滤波器相结合的稳定控制方法，使用Bode稳定判据分析在该方法下的系统稳定性，可以实现变压和隔离的功能，并对输出电压进行调节，同时通过修改控制参数或控制策略调节变压器二次侧变换器输出阻抗以提高系统稳定性。且增加虚拟电阻后，相位更加滞后，使得已经失稳的系统恢复稳定。虚拟电阻对特征根的影响亦体现在中频范围内，对低频、高频的特征值无影响，可以有效减小PLL带宽对特征根值的影响。
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公开(公告)号：CN114580270A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210132992.8
申请日：2022-02-14
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于电气设备故障诊断技术领域，具体涉及一种基于遗传算法的主变压器磁优化设计方法。本发明方法设计的变压器为全桥拓扑结构，可以传递较大的功率，易实现高功率密度。本发明方法的主变压器磁心模型通过敏感性分析与F和R检验，能够准确分析出影响该主变压器磁心模型的主要影响因素，再通过全局智能优化搜索出最优解的遗传算法优化出主变压器磁心设计参数，准确性高。本发明方法能在较小的尺寸下实现较高的功率变换，提供高功率密度变压器的重要设计方法。本发明方法使用遗传算法寻优，遗传算法的特性使得求解区域为全局，从全局区域进行搜索，求出的解在区域范围内为最优解。
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公开(公告)号：CN119561003A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202410364439.6
申请日：2024-03-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源接入的配网关键元件可靠性参数修正方法，涉及配网关键元件可靠性参数修正技术领域，包括收集配电网数据，对风机出力和光伏出力进行建模；利用芝诺多面体对分布式电源出力不确定性影响建模，改进蒙特卡洛方法进行关键元件辨识；选择BPNN作为神经网络模型，将配电网数据作为训练集并归一化处理，训练BPNN模型后进行可靠性参数修正。本发明所述方法通过芝诺多面体方法，增强了对分布式电源波动性和不确定性的管理，提升了配电网的整体运行效率和可靠性，采用BPNN模型允许动态修正配网关键元件的可靠性参数，提高了配电网运行的灵活性和韧性，同时确保了电网的稳定运行和供电的可靠性。
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公开(公告)号：CN118432048A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410398677.9
申请日：2024-04-03
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的配电网故障恢复方法及系统，涉及电力系统运行与控制技术领域，包括构建配电网故障恢复模型，将配电网故障恢复模型转化为马尔可夫决策过程；将最大熵强化学习柔性演员‑评论家算法和批量限制强化学习结合，获得批量限制柔性演员‑评论家算法；对配电网故障恢复问题采用批量限制柔性演员‑评论家算法，策略网络输出开关动作。本发明所述方法实现了配电网故障恢复问题的规范化和标准化处理，批量限制柔性演员‑评论家算法，提高了策略的泛化能力和执行效率，策略网络输出开关动作，实现配电网故障恢复过程的自动化和智能化，通过精确控制开关操作，缩短故障恢复时间，提高电网运营的安全性和经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118260693A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410369120.2
申请日：2024-03-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/2433 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于大数据和人工智能的可靠性数据异常检测与矫正方法，涉及电力系统运维技术领域，包括采集电力系统可靠性数据，构建可靠性数据异常检测神经网络进行异常数据监测；构建基于注意力机制的LSTM模型，结合训练后的可靠性数据异常检测神经网络，对检测的异常可靠性数据进行矫正；对电力系统可靠性数据的异常检测和矫正流程进行记录分析。本发明所述方法通过构建基于注意力机制的LSTM模型进行数据矫正，增强了模型对异常数据矫正的精准度，提高了电力系统的稳定性和安全性，通过对电力系统可靠性数据的异常检测和矫正流程进行详细记录和分析，可以及时调整模型结构、数据处理方法和训练策略，提高异常检测和矫正的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117975435A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311652962.0
申请日：2023-12-05
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于变电站设备的点云分类方法及系统，包括：采集目标变电站全局点云数据并进行预处理，得到各设备点云数据；将单个设备点云数据进行局部点云归一化，提取几何局部特征，并将几何局部特征聚合为整体特征；根据整体特征完成对单个设备点云的分类。本发明方法结合神经网络实现设备的精确点云切分，能够详细捕捉到变电站内各种设备和结构的细节，采用局部归一化和特征提取，将局部特征有效整合为整体特征，从而提高分类的准确性和效率。此外，通过数据预处理和去线性化，进一步确保了数据质量和模型的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117933692A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311688224.1
申请日：2023-12-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F18/20
Abstract: 本发明公开了一种基于雷击跳闸率计算的配网雷害风险评估方法及系统，涉及电气设备及电气工程技术领域，包括：利用Arcgis地理信息处理软件提取配电线路杆塔所处地形地貌，识别处于特殊地形地貌高雷害风险的杆塔；基于历史运维数据，标记历史雷击故障杆塔；基于雷电定位系统统计的配电线路走廊历史落雷数据，根据圆域统计法计算分析每个杆塔处的地闪密度；基于ATP‑EMTP电磁暂态仿真分析线路耐雷水平，进一步求取线路雷击跳闸率，根据分级规则统计高风险杆塔号；通过多因素雷害风险综合评估模型，输出待防雷改造的杆塔。本发明可自动调节分布式电源的无功输出，提高电网运行效率和可靠性。为分布式电源的智能管理和电网的现代化升级提供重要支持。
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公开(公告)号：CN117912491A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311652135.1
申请日：2023-12-05
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于Unet深度卷积的混合声音滤除无人机噪声方法及系统，包括：采集混合声音，对混合声音进行预处理，通过U型深度卷积网络得到反映目标声音显著程度的掩膜；根据维纳滤波器的输出得到滤除噪声后的混合声音，迭代滤除无人机自噪声，获得目标声音的频域特征；将目标声音的频域特征进行傅里叶逆变换和加窗，得到目标声音的时域特征，完成无人机噪声的滤除。本发明通过U型网络结构提取声音特征，并利用维纳滤波器精确滤除噪声，能够在复杂背景下显著提高目标声音的提取纯度。迭代机制进一步优化了声音信号，确保了噪声滤除过程的高效性和低误差性，最终通过逆傅里叶变换精确恢复出目标声音的时域特征。
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公开(公告)号：CN117574791A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311330281.2
申请日：2023-10-16
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/28 , G06T17/20 , G06F21/60 , G06F111/20 , G06F113/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种变压器温度流体场网格优化方法及系统，包括：获取变压器结构并建立三维模型，分别对模型进行粗剖和细剖，得到粗剖模型的初始网格和细剖模型的细密网格。分别对所述初始网格和所述细密网格进行温度‑流体场计算，将计算结果进行对比，得到结果相对误差，当所述结果相对误差大于设定阈值时，对所述粗剖模型的所述初始网格进行局部加密。将局部加密后的计算结果循环所述温度‑流体场计算，并进行循环所述局部加密，直到所述结果相对误差满足要求，确定网格方案。本发明针对性地对关键区域进行局部加密，确保了计算的高准确性。有效地缩减了总网格数量，既节约了计算资源，又简化了剖分工作，提高了计算效率。
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