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公开(公告)号：CN101477004A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200910058151.1
申请日：2009-01-16
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明为携带式真三轴仪，解决已有仪器体积大、笨重、搬运和装配不便、功能单一的问题。垂直方向加载系统有四根立柱(1)，其上端与上板(2)连接，下端与下板(3)连接，垂直油缸(4)与上板(2)连接，Y方向加载系统有对称的X方向的两个夹具(5)各与两根立柱连接，一夹具与第一水平油缸或压力传感器(6)连接，另一夹具与加力手轮(7)连接，有两根Y方向的对称的拉杆(8)各与两根立柱连接，X方向加载系统有底板(9)位于下板(3)上与其连接，底板(9)两端各有一个立板(10)，两立板相平行，二或四根X方向的水平柱(11)分别与两立板的两端连接，一个立板上有第二水平油缸(12)，另一个立板与第一圆柱体(13)螺纹连接。
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公开(公告)号：CN118747558A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410887474.6
申请日：2024-07-03
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G01V1/28 , G06N3/08 , G06F17/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种基于物理规则约束和深度学习的微震源能量预测方法，包括以下步骤：获取微震波形数据集，微震波形数据集包括六通道微震事件波形、对应的事件波形能量值标签和基于波谱的位移二重积分值标签；将六通道微震事件波形进行组合作为输入、对应的事件波形能量值标签作为输出，并将基于波谱的位移二重积分值标签作为额外的训练约束项，对神经网络进行训练，得到微震源能量预测模型；将目标微震波形数据输入微震源能量预测模型，通过微震源能量预测模型输出目标微震波形数据对应的目标微震能量值。本发明可以获取准确的目标微震能量值，从而提高灾害预警的可靠度与准确性。
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公开(公告)号：CN118171148A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410414135.6
申请日：2024-04-08
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213
摘要： 本发明实施例提供了一种基于多重分形理论的隧道围岩分类方法、装置及设备，涉及岩石力学领域。本发明中，探索发现TBM掘进参数的刀盘扭矩、总推力、推进速度和刀盘转速具有显著的多重分形特征。发现其多重分形维数(Dq)、广义分形谱中点斜率(S)和奇异强度范围(Δα)可用于评估隧道围岩等级。本发明还采用回归分析方法，提出了基于多重分形理论的隧道围岩分类模型，并通过包含不同围岩等级的历史案例对该模型进行了验证，表明本发明所提出的多重分形–围岩分类模型具有良好的准确性和适用性。从而实现了TBM掘进参数的多重分形特征表示和基于掘进参数多重分形特征的围岩分类，对实现TBM掘进参数的自适应调整和自动化掘进具有潜在的应用价值。
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公开(公告)号：CN114991823B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202210821049.8
申请日：2022-07-12
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明涉及软岩隧道支护技术领域，公开了一种极高地应力软岩隧道非对称大变形双层初期支护结构，包括有用于为极高地应力软岩隧道提供第一层柔性支护的挂网喷砼层、可伸长式恒阻锚杆、可缩动钢拱架和二次喷砼层以及用于为所述极高地应力软岩隧道提供第二层刚性支护的刚性钢拱架和三次喷砼层，其中，所述可伸长式恒阻锚杆有若干个并分别位于所述极高地应力软岩隧道的断面内的最大主应力方位和易变形方位，所述可缩动钢拱架的可缩动接口有若干个并分别设置在所述最大主应力方位的垂直侧和所述易变形方位，如此可实现高效地适应并抵抗极高地应力的目的，防止被轻易破坏，进而确保能够解决极高地应力软岩隧道非对称大变形的防控问题。
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公开(公告)号：CN117607958A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311458773.X
申请日：2023-11-02
申请人： 成都理工大学 , 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
IPC分类号： G01V1/30 , G01V1/28 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种不良地质超前预报方法、装置、设备及存储介质，涉及地质勘测技术领域。所述方法是先根据多个样本地段的TRT三维成果图和地震波波速图，提取得到多份包含有对应地段的TRT三维成果图特征信息、地震波波速特征信息和不良地质类型的样本数据，然后基于Apriori算法挖掘得到各个不良地质类型与各种TRT三维成果图特征信息及各种地震波波速特征信息的强关联规则，并确定出各个不良地质类型的不良地质解译标志，最后若发现目标地段的TRT三维成果图特征信息和地震波波速特征信息与某个不良地质类型的任意一个不良地质解译标志匹配，则将该类型作为目标地段的超前预报结果，如此可有效提高TRT超前地质预报的准确率。
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公开(公告)号：CN116732993A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311022821.0
申请日：2023-08-15
申请人： 成都理工大学 , 四川省交通勘察设计研究院有限公司
摘要： 本发明提供一种风调式混凝土喷射装置，涉及流体喷射装置技术领域，将压缩空气与混凝土稀薄流混合喷射；包括：喷头主管，所述喷头主管是内部中空且两端开口的管道；以及，设置在喷头主管一端的气体扰流装置，所述气体扰流装置包括气体喷头和气体管道，气体管道与气体喷头连接；利用这样的一种风调式混凝土喷射装置，能够调整喷射混凝土稀薄流的形状，喷头主管外侧设置有多个气体喷头，利用额外的高压空气对稀薄流进行塑形，施工时能够针对凹槽调整气体喷头的角度，进而改变稀薄流的形状，使其匹配凹槽形状，有利于填满不规则凹槽，避免边缘堆积，进而提高喷射混凝土施工的效果。
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公开(公告)号：CN116299684B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310557711.8
申请日：2023-05-17
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G01V1/28 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及隧道与地下工程的勘察设计技术领域，涉及一种基于人工神经网络中双模态神经元的新型微震分类方法，包括：步骤一、采集深部隧道微震监测数据，从时域和频域两个角度观察微震数据的特征，建立数据集；步骤二、采用ST将时域信号转换为频域信号；随机将数据集分为90%的训练数据集和10%的测试数据集；步骤三、引入残余注意力、空间注意力、双卷积注意力来关注波形的突出特征；步骤四、创建双模态微震分类网，同时提取时域和频域特征，实现波形多分类；步骤五、引入k‑fold交叉验证来评估一些特殊或低质量特征对数据集的影响。本发明能较佳地进行微震分类。
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公开(公告)号：CN111339487B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202010215823.1
申请日：2020-03-24
申请人： 成都理工大学
摘要： 本申请提供了基于径向基函数RBF的边坡系统失效概率计算方法，提出强度折减法SRM方法对稳定性系数进行评估，并采用初始采样策略和主动学习函数，构建了原始极限状态函数LSF的主动学习径向基函数ARBF代理模型，将蒙特卡罗模拟MCS和ARBF代理模型相结合来评估边坡系统的失效概率，可以量化随机变量及其相关参数对边坡稳定性的影响，大大减少了初始样本点数，有效提高了计算效率，可自动识别土质边坡中任意形状的滑动面，在对具有复杂几何形状的层状边坡进行可靠度分析时更为方便。
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公开(公告)号：CN111160644B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201911382597.X
申请日：2019-12-27
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明涉及交通路线规划技术领域，公开了一种基于地质灾害风险评估的铁路选线方法及其装置。通过本发明创造，提供了一种在铁路选线时能够对多个考核对象进行定量评估和综合权衡的自动化决策方法，即首先通过判识出区域典型地质灾害，然后筛选出各地质灾害的关键影响因素，以此作为各地质灾害易发性评估指标，并对各类地质灾害易发性进行了量化评估，再通过总结地面地质灾害堆积特征和地下地质灾害的灾害影响范围，并结合线性工程单位造价，构建了一套地质灾害风险量化评估模型，最后通过获取和对比每种线路方案的经济风险总值，可以将地质灾害风险值量化成经济值，为选线人员提供更加直观的选线依据和选线结果，实现了线路优选目的。
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公开(公告)号：CN111445120B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202010214052.4
申请日：2020-03-24
申请人： 成都理工大学
摘要： 本申请提供了一种滑坡运动距离超越概率计算方法，所述方法包括：针对滑坡对象，建立关于所述滑坡对象的动态数值模型；将选定的所述动态数值模型的输入参数作为随机变量，并确定所述随机变量的统计特征；利用拉丁超立方抽样LHS方法将所述随机变量分层抽样，生成多组随机样本；将所述随机样本以所述统计特征输入所述动态数值模型，计算每组随机样本对应的滑坡运动距离；根据承灾体与所述滑坡对象的实际距离，确定滑坡运动距离阈值；计算所述滑坡运动距离超过所述滑坡运动距离阈值的概率，能够有效量化输入参数的不确定性，以提高滑坡滑程预测结果的可靠性。
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