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公开(公告)号：CN101915737A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010245109.3
申请日：2010-08-03
申请人： 武汉科技大学
摘要： 本发明具体涉及一种用于检测CO气体浓度的检测仪。其技术方案是：第一单片机[4]分别与显示与操作单元[1]、工控机[2]、基准电压源[3]、电流传输模块[5]、温度控制单元[6]、激光器驱动电路[7]、数据采集单元[8]、气体压力传感器[9]、气体温度传感器[11]、光路和气室系统[12]和前置信号处理单元[13]连接，光路和气室系统[12]分别与气体压力传感器[9]、气体温度传感器[11]、DFB LD光源[10]和光电传感器[14]连接，DFB LD光源[10]分别与温度控制单元[6]和激光器驱动电路[7]连接，前置信号处理单元[13]分别与光电传感器[14]、激光器驱动电路[7]和数据采集单元[8]连接。本发明具有成本低、灵敏度高、选择性强、响应速度快、能连续分析和抗干扰性能好的特点。
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公开(公告)号：CN110610035B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN201910803500.1
申请日：2019-08-28
申请人： 武汉科技大学
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06N3/04 , G01M13/045
摘要： 本发明提供一种基于GRU神经网络的滚动轴承剩余寿命预测方法，该方法按照如下步骤进行：步骤1：提取样本滚动轴承的多个退化特征组成退化特征集；步骤2：利用CEEMDAN算法对退化特征集进行分解，将分解后的残差项作为趋势特征；步骤3：利用单调性和相关性的线性组合对趋势特征筛选，形成最优特征集；步骤4：归一化处理最优特征集；步骤5：将归一化处理后的最优特征集作为GRU神经网络的输入、剩余寿命百分比作为输出训练GRU神经网络；步骤6：获取待测滚动轴承的归一化处理的最优特征集并输入训练后的GRU神经网络中，利用输出的剩余寿命百分比预测出该待测滚动轴承的剩余寿命。本发明方法能更加准确地预测轴承的剩余寿命。
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公开(公告)号：CN114549452A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210151409.8
申请日：2022-02-18
申请人： 武汉科技大学
摘要： 本发明提供基于半监督深度学习的新冠肺炎CT图像分析方法，包括步骤：基于残差神经网络建立分类模型并加入注意力模块；对每张无标签训练样本进行两次不同的数据增强得到两张新的图像；对这两张图像进行分类并进行最小化熵处理，处理后结果看作图像的伪标签；将得到伪标签的数据增强后的无标签训练样本和数据增强后的有标签训练样本进行Mixup，得到新的训练样本；将新的训练样本和对应的标签代入分类模型中进行训练并逐渐去除有标签训练样本；对分类模型中的全连通层和特征图的权重进行加权求和，生成关注图；用训练好的分类模型对测试集中的样本图像进行诊断，并对诊断结果生成可视化图。这在实际的医学应用中具有实用的价值。
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公开(公告)号：CN109459083B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201811071005.8
申请日：2018-09-14
申请人： 武汉科技大学
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种增程式电动汽车故障诊断实验平台，包括台架基座，所述台架基座的下表面固定连接有固定装置，所述台架基座的下表面固定连接有纵横可滑动座，台架基座的上表面固定连接有可调节滑动座，所述可调节滑动座的上侧插接有可升降调节装置，所述可升降调节装置的顶端固定连接有增程器底座。故障发生装置主要可以分为四类：发动机失火故障的模拟、不对中故障的模拟、发电机部件匝间短路故障的模拟机不同类型耦合故障的模拟。故障发生装置作为所述的增程器实验平台中最重要的装置之一，能够对增程式电动汽车实际运行过程中可能出现的故障进行模拟，通过人为的设置故障进行分析，能为增程式电动汽车的故障诊断提供一定的依据。
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公开(公告)号：CN111308390A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010107799.X
申请日：2020-02-21
申请人： 武汉科技大学
摘要： 本发明涉及一种基于滑模观测器的模块化多电平换流器鲁棒故障检测方法，所述模块化多电平换流器包括三个相同的单相MMC等效电路相单元，每一所述单相MMC等效电路相单元包含上、下两个桥臂，每个桥臂均由N个结构相同的子模块、一个桥臂电感L和桥臂等效电阻R串联组成，每个子模块包括两个带反并联二极管的IGBT和一个电容C构成的半桥结构，所述方法采用滑模观测器、基于状态空间模型、等效输出误差注入等技术实现了对多电平换流器故障信息重构，且发生故障时，系统仍可保持滑模运动，实现了对多电平换流器故障的检测和隔离，解决了传统的诊断方法无法提供足够的系统故障信息，在多电平换流器系统出现故障后，无法及时有效分析故障及其原因的问题。
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公开(公告)号：CN108016027B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810058678.3
申请日：2018-01-22
申请人： 武汉科技大学
摘要： 本发明提供了一种BOPP双向拉伸系统的控制方法，对于系统拉伸段内任意的三电机子系统：包括前置轴、第一张力辊、主驱轴、第二张力辊、后置轴，采用两个分布式控制器进行控制，其中，通过第一控制器控制前置轴电机和主驱轴电机，并通过第二控制器控制主驱轴电机和后置轴电机，同时，所述第一控制器和第二控制器通过叠加控制因子a和b共享一部分输出以控制所述主驱轴电机。本发明的方法中两个连续的控制器通过叠加控制因子共享一部分输入和输出，可以显著提高系统速度和张力的解耦能力，并据此将以上子系统扩展至双向拉伸过程的多电机卷绕系统中，同时还设计了薄膜纵向和横向厚度控制模型，以实现实现拉伸过程的速度、张力、厚度的同步精确控制。
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公开(公告)号：CN109459083A
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201811071005.8
申请日：2018-09-14
申请人： 武汉科技大学
IPC分类号： G01D21/02
CPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种增程式电动汽车故障诊断实验平台，包括台架基座，所述台架基座的下表面固定连接有固定装置，所述台架基座的下表面固定连接有纵横可滑动座，台架基座的上表面固定连接有可调节滑动座，所述可调节滑动座的上侧插接有可升降调节装置，所述可升降调节装置的顶端固定连接有增程器底座。故障发生装置主要可以分为四类：发动机失火故障的模拟、不对中故障的模拟、发电机部件匝间短路故障的模拟机不同类型耦合故障的模拟。故障发生装置作为所述的增程器实验平台中最重要的装置之一，能够对增程式电动汽车实际运行过程中可能出现的故障进行模拟，通过人为的设置故障进行分析，能为增程式电动汽车的故障诊断提供一定的依据。
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公开(公告)号：CN108898182A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810707513.4
申请日：2018-07-02
申请人： 武汉科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于核主元分析与支持向量机的MMC故障诊断方法，涉及柔性直流输电故障诊断技术，包括以下步骤:(Ⅰ)采集MMC三相各相电压信号Ui，其中，i＝a、b、c，代表abc三相，得到离散输出电压信号X(n)；(Ⅱ)进行快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform，FFT)，计算FFT中前半部分和后半部分的频谱能量；并选取前若干次明显的谐波，得到谐波数据矩阵；(Ⅲ)利用核主元分析对谐波数据进行特征降维和故障的特征提取，得到核主元分析降维后的谐波矩阵；(Ⅳ)建立一对一SVM多分类故障诊断模型，并定位得到具体的故障桥臂；本发明MMC故障诊断方法运行速度快，分类精度高，不需要构建数学模型，而且所需传感器的数量少，灵活性强，提高了MMC故障诊断的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN105603380A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201510729302.7
申请日：2015-10-30
申请人： 武汉科技大学
IPC分类号： C23C14/56
摘要： 本发明公开了一种真空镀膜高速恒卷绕张力设备和控制方法，涉及薄膜制造工艺技术领域，本发明通过在传统镀膜机上增加监测装置和控制装置，并通过系统运行各阶段的蒸镀鼓线速度控制方法、蒸镀鼓加速过程斜坡函数曲线设计方法、镀膜装置恒卷绕张力控制方法，实现薄膜基材从开卷、蒸镀、收卷完成的全自动过程控制，用于解决现有技术中薄膜基材的张力和速度控制由人工设定并凭经验在镀膜过程中实时调整，造成劳动强度大、镀膜效率和产品质量低的问题，实现了系统张力和速度实时控制，提高了生产效率和镀膜镀层质量，降低了劳动强度，提高了系统自动化水平。
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公开(公告)号：CN116930317A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310436068.3
申请日：2023-04-21
申请人： 武汉科技大学
摘要： 本发明提供油气水多相流相含率超声测量方法及装置，包括在圆管一横截面的底部沿周向方向均匀布置收发一体超声换能器和2个辅助接收端，2个辅助接收端对称设置在收发一体超声换能器的两侧，收发一体超声换能器包括主发射端和主接收端，当被测油气水三相流通过圆管该横截面时，主发射端发射超声波，根据主接收端和2个辅助接收端分别获取的超声波的渡越时间，获取液面高度的平均值；根据液面高度的平均值，获取气相含率，根据主接收端和2个辅助接收端的回波信号，得到超声信号衰减量，根据超声衰减机理计算模型公式得到离散相含率；计算液相中连续相含率。本发明能够在线测量油气水三相流各分相含率，装置结构紧凑，设备占用空间小。
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