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公开(公告)号：CN110490409A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910603337.4
申请日：2019-07-05
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 江苏方天电力技术有限公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了线损率技术领域的一种基于DNN的低压台区线损率标杆值设定方法，旨在解决现有技术中缺少台区线损率标杆值指标的技术问题，基于现有的用电管理系统采集台区运行数据，筛选出台区线损率的影响因子；对台区线损率进行相关性分析，提取出影响线损率的线损率关键因子；基于深度神经网络算法对关键因子和台区线损率进行建模，计算出台区线损率的标杆值；根据计算出的台区线损率标杆值对线损异常台区进行调整。本发明所述方法以实际运行数据为依据，提取出影响线损率的关键因子，利用DNN建立低压台区线损率标杆值计算模型。该方法能够给出低压台区线损率的标杆值，为各类台区线损提供一把“标尺”，明确降损方向。
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公开(公告)号：CN107292453A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710606123.3
申请日：2017-07-24
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 河海大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种基于集成经验模态分解与深度信念网络的短期风功率预测方法，包括：采用集成经验模态分解将原始风功率序列分解为一系列特征互异的本征模态函数，并计算原始风功率序列及各本征模态函数的样本熵，并将样本熵值相近的本征模态函数合并为新序列，形成随机分量、细节分量和趋势分量；采用偏自相关函数选取输入变量集合；依据各分量输入变量集合构建训练样本集；对不同分量建立深度信念网络短期风功率预测模型，将各分量预测结果叠加，从而获得最终的短期风功率预测值。本发明提供的方法有效地提高了短期风功率预测精度，能够较好地解决电力系统风功率预测问题，从而为大规模风电并网提供更可靠的保障。
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公开(公告)号：CN110391935B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910622861.6
申请日：2019-07-11
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L41/14 , H04L43/08 , H04L41/0823 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种计及信息物理耦合特性和信息扰动的量测度评估方法及系统，其方法包括考虑信息扰动影响，建立量测数据从量测信息源端到量测信息终端的映射关系，同时基于电力信息物理耦合特性建立电力控制中心侧获取量测与电力节点关联关系，定义支路量测度、节点量测度和综合量测度，建立计及信息物理耦合特性和信息扰动的电网量测度评估体系，以反映计及网络攻击威胁的电力系统状态可观程度，为量测系统的规划设计及优化防护提供技术指导。本发明实现计及信息物理耦合特性和信息扰动的电力系统状态可观程度的评估，为量测系统的薄弱环节发现及再优化提供技术思路。
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公开(公告)号：CN110391935A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910622861.6
申请日：2019-07-11
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种计及信息物理耦合特性和信息扰动的量测度评估方法及系统，其方法包括考虑信息扰动影响，建立量测数据从量测信息源端到量测信息终端的映射关系，同时基于电力信息物理耦合特性建立电力控制中心侧获取量测与电力节点关联关系，定义支路量测度、节点量测度和综合量测度，建立计及信息物理耦合特性和信息扰动的电网量测度评估体系，以反映计及网络攻击威胁的电力系统状态可观程度，为量测系统的规划设计及优化防护提供技术指导。本发明实现计及信息物理耦合特性和信息扰动的电力系统状态可观程度的评估，为量测系统的薄弱环节发现及再优化提供技术思路。
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公开(公告)号：CN110311915B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910597262.3
申请日：2019-07-04
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种虚假数据注入攻击代价评估方法及系统，其方法包括基于电网拓扑结构构建攻击区域，考虑攻击区域内节点间的连接特性及攻击目的评估进行单节点攻击和多节点攻击时的攻击代价，其中在进行多节点攻击代价评估时给出多种可能。本发明实现多种情形下的虚假数据注入攻击代价的评估，能够从攻击成本角度，提供电网易遭虚假数据注入攻击的薄弱点，利于有针对性地进行面向虚假数据注入攻击威胁的电网侧主动防御。
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公开(公告)号：CN112508232A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011265437.X
申请日：2020-11-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏远致能源科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于多层次模糊综合评价模型的短路电流限制措施评估方法。首先基于层次分析法建立限流措施方案评估的递阶层次结构关系图和多层次模糊综合评价模型；然后构建判断矩阵确定各层次间的权重；最后，引入模糊行为指标和隶属度函数综合考虑电网的短路电流水平、静态安全性、暂态稳定性和运行经济性。通过多层次模糊综合评价对各限流方案进行系统、全面、定量的决策。本发明提供的方法可以实现对短路电流限流方案的评估，将系统分析人员从繁重的重复性、机械性工作中解放出来，进一步提高提高工作效率和工作质量，更好地服务和支撑江苏电网调度运行。
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公开(公告)号：CN112653194A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011263166.4
申请日：2020-11-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏远致能源科技有限公司
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明公开一种新能源极限消纳能力评估方法。本发明基于PSD‑BPA软件数据文件与基础功能，通过对电网典型运行方式和稳定限额等数据文件进行收资入库，从而进行数据清洗、参数辨识、数据挖掘，综合考虑电网运行状态和安全约束，智能调节运行方式，运用人工智能技术建立优化模型，实现对单站、分区以及全网的新能源极限消纳能力的评估，为未来新能源的接入规划提供参考，提高新能源利用率，保证电网安全、可靠、绿色、高效运行。
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公开(公告)号：CN112383051A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011263145.2
申请日：2020-11-12
申请人： 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 江苏远致能源科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种短路电流限流措施智能生成方法。首先基于江苏电网不同运行方式下数据进行短路电流扫描，扫描出短路电流越限的母线节点；然后根据需要采取的短路电流限流措施并自动生成相应的限流措施，可以生成的限流措施有出串出线、拉停线路、安装串抗、陪停调相机、母线分段、变压器中性点安装小电抗等；最后，结合网络约束条件、潮流约束条件、稳定约束条件和短路约束条件进行判断，智能生成满足约束条件的短路电流限流措施。本发明提供的方法可以智能生成短路电流限流措施，将系统分析人员从繁重的重复性、机械性工作中解放出来，进一步提高提高工作效率和工作质量，更好地服务和支撑江苏电网调度运行。
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公开(公告)号：CN110311915A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910597262.3
申请日：2019-07-04
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种虚假数据注入攻击代价评估方法及系统，其方法包括基于电网拓扑结构构建攻击区域，考虑攻击区域内节点间的连接特性及攻击目的评估进行单节点攻击和多节点攻击时的攻击代价，其中在进行多节点攻击代价评估时给出多种可能。本发明实现多种情形下的虚假数据注入攻击代价的评估，能够从攻击成本角度，提供电网易遭虚假数据注入攻击的薄弱点，利于有针对性地进行面向虚假数据注入攻击威胁的电网侧主动防御。
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公开(公告)号：CN118735158A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410677189.1
申请日：2024-05-29
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/40 , G06N3/042 , H02J3/00
摘要： 本发明公布了一种基于时空图注意力网络充电负荷预测的电力‑交通网最优调度方法，通过时空图注意力网络挖掘充电负荷的动态时空依赖性，在精准预测电动汽车充电负荷的基础上，实现了电力‑交通网最优调度。采用时空图注意力网络预测交通流，构建了基于时空图注意力网络的交通流预测模型；考虑了充电站容量限制和电动汽车用户行为，通过改进排队论模型将交通流转化电动汽车充电负荷，计及电网的运行约束，构建了基于时空图注意力网络充电负荷预测的电力‑交通网最优调度模型。本发明考虑当下电网和交通网存在协同运行障碍的现实情况，通过时空图注意力网络保障了充电负荷的精准预测，实现了电力‑交通网的最优调度。
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