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公开(公告)号：CN104833851A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510203156.4
申请日：2015-04-24
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G01R23/16
摘要： 一种基于分布式相关卡尔曼滤波的电力系统谐波估计方法，它涉及一种电力系统谐波状态估计的方法。本发明包括：(1)采集电力系统的响应信号数据z(n)；(2)建立电力系统响应采样信号的状态空间模型；(3)确定邻节点间相关系数ξij的值；(4)应用分布式相关卡尔曼滤波算法来递推计算k时刻状态向量估计值(5)提取出k时刻的谐波幅值和相位。本发明所提供的一种基于分布式相关卡尔曼滤波的电力系统谐波估计方法充分考虑了电力系统谐波状态的特点，相比较传统的卡尔曼滤波法通信代价小，抗扰动性能好，估计精度更高，从而可以为谐波成分的消除提供更好的数据依据。本发明所提供的方法可以方便的应用于电力系统的谐波状态估计中。
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公开(公告)号：CN109982422B
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN201910279239.X
申请日：2019-04-09
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种自适应无线传感器网络发射功率控制方法,该方法首先构建系统状态空间方程；然后，采集接收信号节点的接收信号强度Pr(k)；其次，通过自适应控制器求解最优化问题得最优系统控制输入增量向量△U*(k)和系统控制输入增量△u(k)；最后，根据系统控制输入增量△u(k)求出系统控制输入量u(k)以及发射功率Pt(k)并调节发射信号节点发射功率并进入下一周期。通过基于ZigBee硬件平台实验验证本发明所提发射功率控制方法具有根据系统扰动的变化，自适应地调整参考输入序列等能力，从而获得自适应的ZigBee节点发射功率，保证无线通信的可靠性。
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公开(公告)号：CN109982357A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910279175.3
申请日：2019-04-09
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及一种基于多跳无线传感器网络的采样周期优化方法，该方法所述的多跳无线传感器网络中的每个节点具有固定的数据发送率和相同的采样周期，多个节点以中继转发的模式将采样数据发送至汇聚节点，并在一定置信水平下，以满足多跳延时上界为约束条件，优化每个节点的数据采样周期。与传统的无线传感器网络采样周期优化方法相比，本方法能够更精确地对多跳网络每个节点的采样周期进行优化。
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公开(公告)号：CN105898866B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201610443881.3
申请日：2016-06-16
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种WiFi室内定位中指纹库的构建方法，其特征是按如下步骤进行：1采集WiFi室内定位区域一个参考点的信号强度时间序列；2利用相空间重构理论对信号强度时间序列进行相空间重构提取信号特性；3根据已提取的信号特征采集其他参考点的信号强度；4利用已采集参考点信号强度预测未采样参考点信号强度。本发明能利用相空间重构理论减少采样数据的冗余度，利用预测未采样参考点信号强度的方法减少信号采样强度，从而达到快速构建WiFi室内定位中指纹库的目的。
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公开(公告)号：CN106068017A
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201610231776.3
申请日：2016-04-13
申请人： 合肥工业大学
CPC分类号： H04L41/145 , H04W24/02 , H04W84/18
摘要： 本发明涉及一种基于小波神经元网络的无线链路质量预测方法，根据其网络模型的预测结果计算出未来一段时间的无线链路质量的置信区间。本预测方法包括小波神经元网络模型训练阶段和基于训练结果的无线链路质量预测阶段，可以随着环境因素的改变，计算无线通信节点间的链路质量的置信区间，以解决链路质量预测精度低的问题，同时也将链路质量中的高频噪声部分纳入了预测范畴，动态地预测链路质量在未来一段时间的变化趋势。与传统的预测模型相比，本方法能够更为有效地对链路质量进行实时估计，并提高了无线传感器网络整体的可靠性和鲁棒性。本发明有效地提高了链路传输的可靠性，实现了对电网中无线链路的实时预测。
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公开(公告)号：CN105898866A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610443881.3
申请日：2016-06-16
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种WiFi室内定位中指纹库的构建方法，其特征是按如下步骤进行：1采集WiFi室内定位区域一个参考点的信号强度时间序列；2利用相空间重构理论对信号强度时间序列进行相空间重构提取信号特性；3根据已提取的信号特征采集其他参考点的信号强度；4利用已采集参考点信号强度预测未采样参考点信号强度。本发明能利用相空间重构理论减少采样数据的冗余度，利用预测未采样参考点信号强度的方法减少信号采样强度，从而达到快速构建WiFi室内定位中指纹库的目的。
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公开(公告)号：CN105825220A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610153924.4
申请日：2016-03-16
申请人： 合肥工业大学
CPC分类号： G06K9/527 , G06K9/6268 , G06K2209/011
摘要： 本发明公开了一种基于双树复小波变换的脱机手写体汉字认知方法，其特征是按照以下步骤进行：第一步骤是分析脱机手写体汉字笔划的认知需求；第二步骤是构建脱机手写体汉字的初始特征模型；第三步骤是构建脱机手写体汉字的候选子空间；第四步骤是设计脱机手写体汉字的集成分类器模型；第五步骤是对脱机手写体汉字样本的认知结果进行评价并根据评价结果对未认知的脱机手写体汉字进行反复认知。本发明在反馈迭代中构建特定测试样本的优化认知模型，解决了开环无反馈脱机手写体汉字识别系统认知模型固定的缺陷，提高了脱机手写体汉字识别系统的认知精度。
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公开(公告)号：CN105678339A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610029043.1
申请日：2016-01-15
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6265 , G06K9/6267 , G06K9/6293
摘要： 本发明公开了一种具有仿反馈调整机制的脱机手写体汉字认知方法，其特征包括：第一阶段是待认知样本集认知需求知识的获取；第二个阶段是基于所选取的认知方法提取待认知样本的特征；第三个阶段是集成模式分类器最优模型的训练；第四个阶段是基于模糊积分对不同认知方法下的认知结果进行融合认知；第五个阶段是认知结果评价，根据对认知结果的判断，重新激活前面四个阶段的过程。本发明在面对多类别样本的情形下能够根据不同样本的认知需求实现不同认知方法区分对待，同时根据认知结果的可信性评判对误识样本进行多层次仿反馈认知，显著提高了认知精度。
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公开(公告)号：CN105148522A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510345692.8
申请日：2015-06-19
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： A63F13/814
摘要： 本发明公开了一种基于游戏者肢体节奏均匀程度的评分方法，包括以下步骤：通过附加在游戏者肢体上的三轴加速度传感器采集一个采样周期T内游戏者的三轴加速度数据；找出峰峰值最大的一个轴及该轴的加速度数据的所有波峰点对应的采样序号k，并将采样序号k按照从小到大的顺序排放，形成一个序列；利用最小二乘法对上述序列进行一阶线性拟合并计算出该序列的方差；根据上述方差进行游戏评分；重复上述计算出整个游戏过程中每个采样周期时间段内的得分，并求得分求平均值，该平均值即作为游戏者的最后得分。该发明只需要在音乐设备中增加一个三轴加速度传感器以及简单控制电路就解决了游戏者的评分问题，且准确可靠。
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