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公开(公告)号：CN108973859A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810613671.3
申请日：2018-06-14
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： B60R1/00 , B60R16/023
摘要： 本发明提供一种鬼探头交通事故预警系统及方法，该预警系统主要包括监控模块和预防模块，监控模块和预防模块之间通过CAN总线模块进行数据传输；监控模块用于实时监测当前车辆前方和后方在预设距离范围内是否有物体，并测算当前车辆后方的物体与当前车辆后端之间的距离数据和速度数据，然后将这些信息传输给预防模块；预防模块根据接收的信息控制文字显示单元、语音播放单元和提示灯单元工作，进行报警提醒进而减少鬼探头交通事故的发生，提高了道路交通的安全性。
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公开(公告)号：CN105148522B
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201510345692.8
申请日：2015-06-19
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： A63F13/814
摘要： 本发明公开了一种基于游戏者肢体节奏均匀程度的评分方法，包括以下步骤：通过附加在游戏者肢体上的三轴加速度传感器采集一个采样周期T内游戏者的三轴加速度数据；找出峰峰值最大的一个轴及该轴的加速度数据的所有波峰点对应的采样序号k，并将采样序号k按照从小到大的顺序排放，形成一个序列；利用最小二乘法对上述序列进行一阶线性拟合并计算出该序列的方差；根据上述方差进行游戏评分；重复上述计算出整个游戏过程中每个采样周期时间段内的得分，并求得分求平均值，该平均值即作为游戏者的最后得分。该发明只需要在音乐设备中增加一个三轴加速度传感器以及简单控制电路就解决了游戏者的评分问题，且准确可靠。
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公开(公告)号：CN102790671A
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201210254011.3
申请日：2012-07-20
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明公开了一种基于ZigBee技术的无线全双工实时语音传输装置和方法，其特征是包含两个相同对等的装置A和B，装置A和B的结构设置均为：驻极体式麦克风将声音信号转换为模拟电压信号；电动式扬声器将电压信号转换为声音信号；语音处理电路将驻极体式麦克风输出的模拟电压信号转换为数字信号后传送至嵌入式微控制器电路；同时还接收嵌入式微控制器电路输出的数字语音信号，转换为模拟信号后传送至电动式扬声器；嵌入式微控制器电路接收语音处理电路输出的数字语音信号，以“乒乓”方式进行压缩后传送至ZigBee射频电路进行射频发送；同时还接收ZigBee射频电路输出的数据，解压缩后以“乒乓”方式传送至语音处理电路。本发明设备结构简单、功耗和成本较低。
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公开(公告)号：CN103716808A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310719071.2
申请日：2013-12-20
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供了一种无线传感器网络链路质量预测方法。该方法根据接收信号强度数学模型和背景噪音数学模型，预测拓扑结构固定且已知的无线传感器网络中的节点间数据包接收率Prr，并将节点间数据包接收率Prr作为链路质量评价指标，包括步骤：1、数据接收节点对背景噪音的监听和拟合建模；2、数据接收节点建立接收信号强度模型；3、数据接收节点将通过上述模型得到的参数回复给数据发送节点，数据发送节点根据计算数据包接收率Prr，作为表征链路质量评价指标。采用本发明进行无线传感器网络链路质量预测，可以增加节点对每跳链路质量的评价的能力，减少使用不稳定的链路，提高通信可靠性。
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公开(公告)号：CN106068017B
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201610231776.3
申请日：2016-04-13
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及一种基于小波神经元网络的无线链路质量预测方法，根据其网络模型的预测结果计算出未来一段时间的无线链路质量的置信区间。本预测方法包括小波神经元网络模型训练阶段和基于训练结果的无线链路质量预测阶段，可以随着环境因素的改变，计算无线通信节点间的链路质量的置信区间，以解决链路质量预测精度低的问题，同时也将链路质量中的高频噪声部分纳入了预测范畴，动态地预测链路质量在未来一段时间的变化趋势。与传统的预测模型相比，本方法能够更为有效地对链路质量进行实时估计，并提高了无线传感器网络整体的可靠性和鲁棒性。本发明有效地提高了链路传输的可靠性，实现了对电网中无线链路的实时预测。
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公开(公告)号：CN104811991B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201510184749.0
申请日：2015-04-17
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： H04W24/06
摘要： 本发明公开了一种基于动态时间规整算法的无线链路质量预测方法，其特征在于：采集节点间链路的信噪比；对链路信息信噪比进行去噪处理，并定义为训练序列；将训练序列进行分段，每段定义每段为训练子序列；采集当前时刻链路的信噪比，对其进行去噪后，定义为询问序列；利用动态时间规整算法计算询问序列与训练子序列之间的相似度；将计算的相似度结果进行比较；预测节点间链路下一时段的链路质量。本发明可以广泛应用于无线传感器网络领域，有效地预测链路质量，提高了链路传输的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN104990562B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201510378481.4
申请日：2015-06-29
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提出了一种基于自相关运算的计步方法，包括：通过计步器的三轴加速度传感器采集当前时间窗口内的N个三轴加速度数据，计算出其模值并存储；采集并计算出下一个时间窗口内N个三轴加速度数据模值，取出前L个模值放到上述N个模值后并将合并后的数据记为采样数据x(n)；对采样数据x(n)进行滤波和自相关运算后检测其波峰数；将波峰数作为当前时间窗口内检测出的步数，与当前计步总数相加得到新的当前计步总数；将当前时间窗口的下一个时间窗口作为新的当前时间窗口重复上述步骤直到运动结束。本发明通过自相关运算，在包含大量噪声的信号中将周期信号的周期特征凸显出来，再通过计数自相关函数的峰值数检测出有效步数，有效地提高了计步的准确性。
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公开(公告)号：CN103716808B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201310719071.2
申请日：2013-12-20
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提供了一种无线传感器网络链路质量预测方法。该方法根据接收信号强度数学模型和背景噪音数学模型，预测拓扑结构固定且已知的无线传感器网络中的节点间数据包接收率Prr，并将节点间数据包接收率Prr作为链路质量评价指标，包括步骤：1、数据接收节点对背景噪音的监听和拟合建模；2、数据接收节点建立接收信号强度模型；3、数据接收节点将通过上述模型得到的参数回复给数据发送节点，数据发送节点根据计算数据包接收率Prr，作为表征链路质量评价指标。采用本发明进行无线传感器网络链路质量预测，可以增加节点对每跳链路质量的评价的能力，减少使用不稳定的链路，提高通信可靠性。
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公开(公告)号：CN104990562A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510378481.4
申请日：2015-06-29
申请人： 合肥工业大学
摘要： 本发明提出了一种基于自相关运算的计步方法，包括：通过计步器的三轴加速度传感器采集当前时间窗口内的N个三轴加速度数据，计算出其模值并存储；采集并计算出下一个时间窗口内N个三轴加速度数据模值，取出前L个模值放到上述N个模值后并将合并后的数据记为采样数据x(n)；对采样数据x(n)进行滤波和自相关运算后检测其波峰数；将波峰数作为当前时间窗口内检测出的步数，与当前计步总数相加得到新的当前计步总数；将当前时间窗口的下一个时间窗口作为新的当前时间窗口重复上述步骤直到运动结束。本发明通过自相关运算，在包含大量噪声的信号中将周期信号的周期特征凸显出来，再通过计数自相关函数的峰值数检测出有效步数，有效地提高了计步的准确性。
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公开(公告)号：CN104811991A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510184749.0
申请日：2015-04-17
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： H04W24/06
CPC分类号： H04W24/06
摘要： 本发明公开了一种基于动态时间规整算法的无线链路质量预测方法，其特征在于：采集节点间链路的信噪比；对链路信息信噪比进行去噪处理，并定义为训练序列；将训练序列进行分段，每段定义每段为训练子序列；采集当前时刻链路的信噪比，对其进行去噪后，定义为询问序列；利用动态时间规整算法计算询问序列与训练子序列之间的相似度；将计算的相似度结果进行比较；预测节点间链路下一时段的链路质量。本发明可以广泛应用于无线传感器网络领域，有效地预测链路质量，提高了链路传输的稳定性和可靠性。
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