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公开(公告)号：CN110955535B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201911082281.9
申请日：2019-11-07
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种多业务请求进程调用FPGA设备的方法及相关装置，包括接收上层应用下发的待处理数据后发送FPGA状态查询消息至消息队列，接收并分析FPGA守护进程针对FPGA状态查询消息的应答消息，且当FPGA设备可用时发送共享内存编号申请请求至消息队列；在接收到共享内存编号后将待处理数据发送到共享内存编号对应的共享内存块中并发送业务请求类型消息至消息队列，以使FPGA设备基于业务请求类型消息处理待处理数据；从共享内存块中读取处理后的数据并将处理后的数据写入上层应用以及释放共享内存块。该方法可有效解决由于多进程调用FPGA设备导致的进程间同步互斥以及难以实现多进程公平使用FPGA设备的问题。
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公开(公告)号：CN105959176B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201610262553.3
申请日：2016-04-25
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Inventor： 史宏志
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种基于Gem5模拟器的一致性协议测试方法，包括：将Gem5模拟器的Ruby存储系统内的原始一级缓存、原始二级缓和原始内存划分为多个一级缓存、二级缓存和内存，设置一级缓存、二级缓存和内存与地址范围的映射关系，构建CC模拟模块、一级缓存、二级缓存和内存之间的拓扑结构，形成CC‑NUMA仿真系统；在CC‑NUMA仿真系统中运行并行测试激励程序集合，以对CC‑NUMA仿真系统的缓存一致性协议进行测试。可见，在本实施例中的测试方法，易于实现、执行速度快，并且可以最大程度的贴近现实物理机运行状况，不需要人工编写大量的测试激励；本发明还公开了一种基于Gem5模拟器的一致性协议测试系统。
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公开(公告)号：CN105068786B
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201510461295.7
申请日：2015-07-30
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F9/38
Abstract: 本发明公开了一种处理访存请求的方法和节点控制器，该方法包括以下步骤：第一节点控制器接收来自第一处理器的访存请求；所述第一节点控制器将所述访存请求转发给与所述访存请求对应的处理器，并接收与所述访存请求对应的处理器返回的访存应答；所述第一节点控制器将所述访存应答发送给所述第一处理器，接收所述第一处理器返回的一致性状态信息，并对来自所述第一处理器的一致性状态信息进行记录。本发明能够减少节点控制器的数量，进而减少节点控制器所占内存空间，降低节点间互连规模，简化节点间拓扑，提升系统性能，对于互连端口数目和能够支持的域内处理器ID数量非常有限的处理器而言，效果更加显著。
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公开(公告)号：CN114332982B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202111445383.X
申请日：2021-11-30
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本申请公开了一种人脸识别模型攻击防御方法、装置、设备及存储介质，包括：获取包含人脸的原始样本和与所述原始样本对应的所述对抗样本；确定所述原始样本中的扰动敏感区域，并对所述原始样本及所述对抗样本的所述扰动敏感区域进行遮挡处理；所述扰动敏感区域为添加扰动后对识别结果影响较大的区域；将遮挡处理后的所述原始样本和所述对抗样本输入至人脸识别模型进行模型训练，以利用训练后的所述人脸识别模型进行攻击防御。本申请利用对扰动敏感区域进行遮挡后的真假训练样本训练人脸识别模型，训练后模型在识别过程中最大程度上规避最明显的面部特征以更注重其他区域的特征，达到减小模型识别误差、提高模型识别精度及保证识别安全性的效果。
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公开(公告)号：CN114332997A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111594129.6
申请日：2021-12-23
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种人脸识别模型的对抗样本生成方法，包括：基于人脸识别模型的隐藏层对人脸图像的各个特征进行解耦，得到多个特征；基于预设扰动数据对每个特征进行结果影响分值计算，得到每个特征对应的影响分值；将影响分值大于阈值的特征添加至人脸图像，得到对抗样本。通过筛选出人脸图像中重要的特征，然后这类重要的特征代替原始图像作为模型输入，生成对抗样本，从而减小不必要的扰动，将扰动限制在较小的区域范围，避免过于扰动较大造成攻击图像过于失真，提高对抗样本的有效性，进而提高对于人脸识别模型进行训练的安全性。本申请还公开了一种人脸识别模型的对抗样本生成装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114332982A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111445383.X
申请日：2021-11-30
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种人脸识别模型攻击防御方法、装置、设备及存储介质，包括：获取包含人脸的原始样本和与所述原始样本对应的所述对抗样本；确定所述原始样本中的扰动敏感区域，并对所述原始样本及所述对抗样本的所述扰动敏感区域进行遮挡处理；所述扰动敏感区域为添加扰动后对识别结果影响较大的区域；将遮挡处理后的所述原始样本和所述对抗样本输入至人脸识别模型进行模型训练，以利用训练后的所述人脸识别模型进行攻击防御。本申请利用对扰动敏感区域进行遮挡后的真假训练样本训练人脸识别模型，训练后模型在识别过程中最大程度上规避最明显的面部特征以更注重其他区域的特征，达到减小模型识别误差、提高模型识别精度及保证识别安全性的效果。
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公开(公告)号：CN114332479A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111591732.9
申请日：2021-12-23
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06V10/40 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种目标检测模型的训练方法，包括：采用待训练模型的骨干网络对图像进行特征提取操作，得到多尺度特征图；基于多尺度可变形注意力编码模块对所述多尺度特征图进行编码，得到已编码图像特征；基于所述图像的正确标注进行序列构建处理，得到目标序列；基于多尺度可变形注意力解码模块对所述已编码图像特征和所述目标序列进行解码，得到预测序列；基于预设损失函数、所述预测序列和所述图像的正确标注的目标序列对对所述待训练模型进行参数更新。使得可以处理高复杂度的特征图，提高模型处理的效率和性能。本申请还公开了一种目标检测模型的训练装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。
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公开(公告)号：CN114332217A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111452754.7
申请日：2021-11-30
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06T7/73
Abstract: 本申请公开了一种姿态估计方法、装置、设备及可读存储介质，方法包括：将待处理图像输入预先训练得到的目标检测模型，得到特征图；将特征图输入预先训练得到的滤波权重参数确定模型，得到各目标个体对应的滤波权重参数组；滤波权重参数组中包括与对应的目标个体的关键特征点对应的滤波权重参数；根据特征图及与各目标个体对应的滤波权重参数组，利用预先训练得到的关键特征点检测模型分别得到各目标个体的关键特征点的坐标。本申请公开的技术方案，实现对所有目标个体进行并行的姿态估计，以提高姿态估计效率，且通过根据与目标个体对应的滤波权重参数来对目标个体进行定位并进行关键特征点坐标的确定，以提高姿态估计的精度。
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公开(公告)号：CN113890540A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111123970.7
申请日：2021-09-24
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: H03M7/30
Abstract: 本申请公开了一种并行加速LZ77解码方法及装置，包括：控制LZ77解码器读取多个待解码数据单元，并将多个所述待解码数据单元分别进行组合以得到不同的组合数据对；所述待解码数据单元的类型为通过LZ77算法压缩得到的原字符或距离长度对，所述组合数据对为所述原字符、所述距离长度对之间的组合；根据所述组合数据对中所述待解码数据单元的类型控制所述LZ77解码器解码输出相应的目标数据，并通过数据拷贝模块对所述目标数据进行处理后写入片上RAM缓存，以得到解码后数据。本申请同时读取多个待解码数据单元，解决串行拷贝延迟过大的问题，同时增设片上RAM缓存，极大降低对片外内存的访问频率，有效降低访存延迟及访存带宽压力，提高解压缩性能。
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公开(公告)号：CN113870132A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111124041.8
申请日：2021-09-24
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本申请公开了一种计算鬼成像采样过程中的噪声消除方法，所述方法包括利用压缩感知恢复算法生成目标图像的重构图像；根据目标图像的尺寸生成对应的相位测量矩阵，并利用相位测量矩阵进行迭代的相位调制，得到鬼成像系统的光场相位分布信息；根据光场相位分布信息确定相位跃迁位置，并根据相位跃迁位置确定重构图像的边缘轨迹；将除了边缘轨迹对应的像素点之外的突变像素点设置为噪声像素点，并对噪声像素点执行噪声消除操作。本申请能够消除计算鬼成像采样过程中产生的噪声，提高成像效果。本申请还公开了一种计算鬼成像采样过程中的噪声消除系统、一种电子设备及一种存储介质，具有以上有益效果。
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