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公开(公告)号：CN101017147A
公开(公告)日：2007-08-15
申请号：CN200710048466.9
申请日：2007-02-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01N27/04
Abstract: 本蔗糖含量实时检测方法微处理器以50～10kH的电脉冲激励信号检测蔗糖溶液或甘蔗的糖含量。被测物的糖含量不同，电阻率不同，其电压降不同，据此换算得到其糖含量。本法不受生物电场衰减变化影响。本法用伪随机检测方法，对不同的蔗糖含量施加不同频率的脉冲信号，提高检测精度。本法检测快、准，简便，可测糖含量为0％～20％。据本检测方法设计的蔗糖含量在线检测装置，有导电针筒与针芯的针形传感器与电路模块连接，电路模块有嵌入式微处理器，其内存储有甘蔗或蔗糖溶液糖含量与脉冲信号作用下产生的电信号关系数据和处理程序。只需将传感器针刺入甘蔗皮内或浸及溶液即可得到糖含量值。适于在线检测，特别适合田间作业，使用简单方便。
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公开(公告)号：CN119295497A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411846115.2
申请日：2024-12-16
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/12 , G06T7/13 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘引导注意力机制的医学图像分割方法，其利用多尺度边缘引导注意力图像分割模型对医学图像进行分割，多尺度边缘引导注意力图像分割模型包括编码器、解码器、边缘引导注意力模块和多尺度特征图融合模块；通过在多尺度边缘引导注意力图像分割模型中引入边缘引导注意力机制，与现有方法相比，本发明在对小目标且边界模糊的图像进行分割时能够保留更多的边缘细节，提升了多尺度边缘引导注意力图像分割模型对结直肠癌成骨转移瘤的精准识别和边界形态分割的有效性。同时，本发明解决了现有方法在分割结直肠癌成骨转移瘤过程中未充分考虑特征间的关联以及对重要特征进行有效筛选的问题，从而提高了图像分割的准确性。
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公开(公告)号：CN117874708A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311711049.3
申请日：2023-12-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/049 , G06N3/084 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06F18/213 , C02F1/00
Abstract: 本发明公开了一种应用互信息的时间图卷积网络预测方法。该方法首先使用CNN网络对工业污水处理厂的入水数据进行特征提取。然后计算入水数据不同参数间的互信息相关系数，通过图卷积网络将不同参数间的相关性嵌入到CNN网络的输出特征中。再将嵌入了拓扑信息的特征输入GRU和注意力机制，进行进一步的特征提取与增强，最后输入全连接层，输出工业污水处理厂未来入水中的COD、氨氮、总氮、总磷含量。本方法通过互信息的方法监测和量化了工业污水处理厂入水关键参数之间的相关性，构建变量之间的邻接关系形成图数据、获取特征邻接矩阵，有效地融合了不同变量间的特征信息。并且通过实验证明了该方法的先进性、有效性和准确性。
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公开(公告)号：CN117409195A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311106049.0
申请日：2023-08-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06T7/00
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的结直肠癌MRI图像病灶分割系统及方法。本发明包括对MRI原始数据的预处理及感兴趣区域的提取，很好的解决医学图像数据量少的缺点，在深度学习模型的训练中达到更好的分割效果，其次是对UNet模型的改进，在解码部分引入五路并行通道计算效率高，同时具有更少的参数量，其次在整个注意力模块沿着两个独立的维度(通道和空间)顺序推断注意力图，然后将注意力图乘以输入特征图以进行自适应特征细化，生成更精细的特征图，在保持较小开销的同时实现了相当大的性能改进。
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公开(公告)号：CN113754181B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110887385.8
申请日：2021-08-03
Applicant: 杭州电子科技大学 , 绍兴聚电生物科技有限公司
IPC: C02F3/34 , C02F3/12 , B01D21/02 , C12N1/20 , C12N1/16 , C02F103/38 , C12R1/225 , C12R1/72 , C12R1/02 , C12R1/01
Abstract: 本发明公开一种聚酯废水的处理方法及其装置。本发明直接将市政污泥作为碳源和载体培养复合菌剂，让复合菌剂中的各种菌达到最优化的状态，然后再用这种高活性状态的复合菌去处理废水，与传统的在废水系统外驯化活性污泥相比耗时更短，通过厌氧和好氧的步骤，氮素通过硝化和反硝化过程转化为氮气排出，大分子碳水化合物得到分解，转化为小分子无机碳，废水COD和总氮得到降低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116667592A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310418100.5
申请日：2023-04-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高温超导磁悬浮飞轮储能装置，主要解决现有技术的稳定性差、传输功率小的问题。其包括主轴(1)、高温超导磁悬浮轴承(2)、平面涡流联轴器(3)、飞轮(4)和真空腔(5)，飞轮固定在主轴中段，主轴竖向安装在高温超导磁悬浮轴承上，主轴、高温超导磁悬浮轴承和飞轮组成的整体安装在真空腔内；该平面涡流联轴器采用状态可变的平面涡流联轴器，其包括主轴端(31)和电机轴端(32)；该主轴采用单支撑结构，其下段安装高温超导磁悬浮轴承(2)，底端与主轴端(31)连接，且通过高温超导磁悬浮轴承进行支撑，通过平面涡流联轴器进行动力传输。本发明稳定性好，传输功率大，可用于电网的调峰或调频。
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公开(公告)号：CN116385896A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310271703.7
申请日：2023-03-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/17 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于融合级联注意力机制的遥感小目标检测方法、系统、设备及介质，方法为：输入图像进入特征提取网络，获得多尺度融合特征图，放入可旋转区域候选网络，定义新的旋转目标检测方法和自定义损失函数，选出包含目标的候选区域图，对其进行分类预测和边界框回归，得到检测结果；系统、设备及介质，用于实现一种基于融合级联注意力机制的遥感小目标检测方法；本发明通过提供一种端到端的目标检测网络，将多尺度注意力模块MAM与融合级联注意力模块FCAM结合，在新的旋转框表示方法上，优化并改进模型的损失函数；具有减少背景噪声对检测结果的影响，增强小目标特征信息，改善正负样本不均衡，提升模型平均检测精度，提高光学遥感目标检测性能的特点。
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公开(公告)号：CN112093974B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202010777392.8
申请日：2020-08-05
Applicant: 杭州电子科技大学 , 绍兴聚电生物科技有限公司
IPC: C12N1/20 , C02F9/14 , C02F101/10 , C02F101/30
Abstract: 本发明公开应用复合菌剂的含磷乳胶废水的高效生化处理系统及方法。本发明重点针对乳胶废水中的磷元素，引入高浓度活性污泥系统，改善了污泥菌群的结构，使得聚磷菌和其他菌种的竞争中取得优势，提高除磷优势菌种比例，有效增强乳胶废水中磷元素的生物处理效果，确保稳定和高标准的出水水质。具体实施过程为使用特殊过程制备的复合菌剂稀释液和高浓度活性污泥液，对乳胶废水进行处理，经由缺氧、好氧、沉淀、回流、以及物化法协同操作，最终达到降低乳胶废水中的COD、总氮和总磷等指标。
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公开(公告)号：CN115067878A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210596059.6
申请日：2022-05-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及基于EEGNet的静息态脑电意识障碍分类方法及系统，分类方法包括：S1、采集脑电信号数据集，并根据病例进行划分；S2、对划分后的脑电信号进行滤波处理；S3、对滤波处理后的脑电信号数据进行重采样，得到样本集；S4、设定脑电信号阈值，剔除样本集中脑电信号值超出脑电信号阈值的样本得到目标样本集；将各病例的目标样本集划分为训练集和测试集；S5、构建EEGNet模型，并利用训练集对EEGNet模型进行训练；S6、利用测试集对训练后的EEGNet模型进行性能评估，得到目标EEGNet模型；S7、将待测脑电信号输入目标EEGNet模型，得到分类结果。本发明分类精度高，能准确对患者进行诊断。
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公开(公告)号：CN112414293B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202011166709.0
申请日：2020-10-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01B7/16
Abstract: 本发明公开一种传导冷却高温超导电缆的应变检测方法，包括：首先以传导冷却高温超导电缆带材为被测对象，将低温应变片安装在高温超导电缆的带材层上，并确定低温应变片的安装方向；利用定位加压模具进行粘贴；然后利用应变仪记录降温过程中和通电情况下的应变数据，将超导带材层所有被测点的应变值进行多项式插值，绘制超导电缆带材轴向应变与轴向坐标的曲线，判断超导带材上是否有超过许用应变的点，进而判断传导冷却高温超导电缆的运行状态。本发明在超低温环境下抗干扰能力强，精确度高，可用于传导冷却高温超导电缆的应变测量。
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