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公开(公告)号:CN116385896A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310271703.7
申请日:2023-03-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/13 , G06V20/17 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于融合级联注意力机制的遥感小目标检测方法、系统、设备及介质,方法为:输入图像进入特征提取网络,获得多尺度融合特征图,放入可旋转区域候选网络,定义新的旋转目标检测方法和自定义损失函数,选出包含目标的候选区域图,对其进行分类预测和边界框回归,得到检测结果;系统、设备及介质,用于实现一种基于融合级联注意力机制的遥感小目标检测方法;本发明通过提供一种端到端的目标检测网络,将多尺度注意力模块MAM与融合级联注意力模块FCAM结合,在新的旋转框表示方法上,优化并改进模型的损失函数;具有减少背景噪声对检测结果的影响,增强小目标特征信息,改善正负样本不均衡,提升模型平均检测精度,提高光学遥感目标检测性能的特点。