公开(公告)号：CN114462623B

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202210125350.5

申请日：2022-02-10

Applicant: 电子科技大学 ,  中国航发四川燃气涡轮研究院

Inventor： 钱伟中 ,  李小虎 ,  朱钦圣 ,  冯旭栋 ,  张聪

IPC: G06N20/00 ,  G06N3/048 ,  G06N3/096 ,  G06F18/2113 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明公开了基于边缘计算的数据分析方法、系统及平台，属于边缘计算技术领域，方法包括根据当前待处理数据集选取AI算法及机器学习模型；分析待处理数据集中样本与支撑样本的共性进而对机器学习模型参数进行优化，分析待处理数据集中样本的标注价值，确定高标注价值样本，基于高标注价值样本对机器学习模型进行训练；将完成训练的机器学习模型迁移至边缘计算设备，对待处理数据集进行数据分析处理，并输出数据分析处理结果。本申请将完成训练的机器学习模型迁移至边缘计算设备，进一步运行对应AI算法，能够提供功耗更低、实时性更高、便携性更好的数据处理结果，充分利用边缘计算设备有限的计算和存储资源，缓解了服务器的数据处理压力。

公开(公告)号：CN114445010B

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202210095891.8

申请日：2022-01-26

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 雷航 ,  沙汝超 ,  严忆 ,  钱伟中 ,  邓良军 ,  邓卫东

IPC: G06Q10/083 ,  G06Q40/02 ,  G06F16/27 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的多式联运系统和方法，所述多式联运系统向用户终端提供系统接口供用户调用；所述多式联运系统包括：业务合约层：用于部署相应智能合约，当系统需要增加新的业务功能时，编写相应的智能合约，再对外提供统一规范的接口；区块链核心层：作为整个区块链系统的核心，为业务合约层的应用提供可信的数据上链与校验服务，通过跨链技术链接其他的区块链系统；基于Kubernetes的Fabric基础设施平台：为业务合约层和区块链核心层提供稳定可靠的区块链服务，实现对多节点容器的快速部署、动态加入与便捷管理。本发明兼容各组织机构已有的专属系统，保障面向多式联运业务场景的区块链系统模块的快速配置与部署。

公开(公告)号：CN115131428A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202110326039.2

申请日：2021-03-26

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 曾一芳 ,  钱伟中 ,  王旭鹏

IPC: G06T7/73 ,  G06T7/11 ,  G06V10/46

Abstract: 本发明公开了一种类别级三维可形变目标的姿态估计方法，属于姿态估计领域，所述方法通过获取具有目标姿态的关键点，基于所述关键点构造标准分层坐标空间，将具有刚性部位姿态的关键点和具有整体姿态的关键点分别表示在标准分层坐标空间的不同层中，以最少的点来完整表达目标类别的结构，实现了类别级目标的抽象表示，通过目标的关键点同时学习每个刚性部位的姿态、整体目标的姿态以及连接部位的参数和状态，协同优化刚性部位姿态预测和连接参数预测的结果，防止网络预测过程中出现物理上不可能的结果，具有更高的时敏性和鲁棒性，提高姿态估计的准确性。

公开(公告)号：CN114483346A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202210126111.1

申请日：2022-02-10

Applicant: 电子科技大学 ,  中国航发四川燃气涡轮研究院

Inventor： 钱伟中 ,  王柯宇 ,  乐书琴 ,  张世雅 ,  杨彩琼 ,  杨桥

IPC: F02D41/00 ,  F02D45/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于小样本的发动机多流量管进气温度修正方法、装置和存储介质，方法包括以下步骤：对现有流量管的数据集进行分类，每类数据有不同的修正模型；寻找与新流量管的目标数据集差异最小的类别，在该类的修正模型基础上进行微调，得到新流量管的修正模型。本发明将原型网络与模型微调两种方法相结合，通过将已有数据集进行分类，每类数据有不同的修正模型，并寻找与目标数据集差异最小的类别，在该类的修正模型基础上进行微调，有以下好处：(1)节省时间和计算资源，节约人力物力成本；(2)提升了模型的准确率和泛化能力。

公开(公告)号：CN114446323A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202210088071.6

申请日：2022-01-25

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 李晓瑜 ,  陈建谟 ,  向文嘉 ,  钱伟中 ,  田宇轩

IPC: G10L25/63 ,  G10L25/18 ,  G10L25/24 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种动态多维度的音乐情感分析方法及系统，属于人工智能及多媒体领域，所述方法包括：提取给定乐曲的声学结构特征；根据所述声学结构特征对给定乐曲进行结构解析，自顶向下的将整首乐曲划分为乐章、乐段、乐句；分析所述给定乐曲局部的情感，并自下向顶依次迭代出乐段、乐章的和乐曲全局情感；根据迭代过程输出情感运动变化过程。本发明综合考虑了乐曲声学特征、乐曲结构划分、乐曲内容、人声歌词等因素，多维度对乐曲情感进行综合分析，达到了客观性，同时采用的自顶向下乐曲结构分解与自下向顶乐曲情感分析方法，保留了乐曲情感的运动性特征，表现出乐曲的局部情感与全局情感之间发展的关系，更加贴近乐曲创作者与听众的直观感受。

公开(公告)号：CN109002532A

公开(公告)日：2018-12-14

申请号：CN201810786269.5

申请日：2018-07-17

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 钱伟中 ,  李晓瑜 ,  何鑫 ,  郑德生

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了基于学生数据的行为趋势挖掘分析方法和系统，方法包括基于滑动平均模型的趋势分析步骤和趋势图绘制步骤；所述的基于滑动平均模型的趋势分析步骤用于轮询时间，在一定周期内在指定的时间节点训练数据，训练结果当做求平均的结果；所述的趋势图绘制步骤用于根据训练结果，绘制趋势图。本发明既能够有效的挖掘某个时间段的行为规则，又能够分析行为的趋势变化；另外，本发明提出了一种随机森林权重自拟合算法，在对非均衡数据的分类上能够提高少数类的准确率，同时能够适应随着时间推移数据分布以及行为表现上的变化；同时本发明对行为进行数值型关联规则，能够较为精确的挖掘不同特征树之间细微的关系。