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公开(公告)号：CN107302419B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201710456394.5
申请日：2017-06-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，涉及一种用于MIMO‑OFDM系统的低复杂度检测方法。本发明的方法主要包括：(1)通过ZF或者MMSE检测，根据检测符号的能量值进行判决得到初始解向量；(2)引入门限判决，若初始解的ML代价值小于门限值，即直接输出初始解，算法终止；(3)若初始解不满足门限值，则对初始解进行邻域搜索，将前m个最优邻域解作为m个初始解。对当前m个解同时进行邻域搜索，每个当前解各保留n个最优邻域解，然后在m×n个邻域解中保留前m个不同的最优解作为下次迭代的当前解，如此进行循环迭代搜索，直至算法满足终止条件而停止。本发明的有益效果是：有效降低了复杂度；可以取得近ML检测性能。
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公开(公告)号：CN106130937B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201610538731.0
申请日：2016-07-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于中位数准则的主系统收发机间信道增益估计方法，CT能在不存在主系统到自身之间反馈链路的条件下估计出信道增益，本发明的方法主要通过监听多个独立SNR，得到多个独立SNR的中位数，并且利用该中位数与CG之间的数学关系估计CG；本发明的方法具有较低的估计误差，因此与传统的CG估计方法相比，本发明具有更低的复杂度和更好的估计性能。
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公开(公告)号：CN108509911A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810286070.6
申请日：2018-04-03
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于卷积神经网络的干扰信号识别方法。本发明的方法主要包括构建卷积神经网络；对接收到的干扰信号做预处理，将其作为卷积神经网络的输入样本；根据待识别信号的类别，将信号样本及其对应的类别构建为训练集，利用构建的训练集训练构建的卷积神经网络；根据训练的卷积神经网络，对每个预处理后的信号样本进行识别，获得未知信号的所属类别。本发明的有益效果为，利用卷积神经网络进行干扰信号识别，克服了传统的需要人为提取干扰信号特征来进行分类识别的缺点，对干扰信号的识别具有普适性和灵活性，并且提高了识别的准确性。
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公开(公告)号：CN105763273B
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201610329304.1
申请日：2016-05-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 一种认知无线电频谱感知方法，属于认知无线电技术领域，涉及CUSUM快速检测技术。本发明通过对非参量CUSUM检测算法进一步改进并应用到频谱检测中，能够在没有信号先验知识与信号出现时刻随机的条件下，克服现有快速检测方法的不足，更加快速低地检测到信号。并能够根据检测情况动态调整偏移量，使得检测延时进一步缩减。
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公开(公告)号：CN105049396B
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201510543459.0
申请日：2015-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明属于通信抗干扰技术领域，尤其涉及正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术、限幅技术(clipping)、部分传输序列技术(Partial Transmit Sequence,PTS)、相移键控(Phase Shifting Keying，PSK)调制技术及其相关的OFDM技术。基于限幅噪声和子载波干扰消除的PTS‑OFDM方法，在有CFO的系统中，将限幅噪声与频率偏移综合考虑，在PTS中找出一个最优相位。本发明通过综合考虑限幅噪声与CFO引进的ICI，从PTS中选择一个最优相位，使系统的BER性能得到显著的提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103987068B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201410239967.5
申请日：2014-05-30
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明涉及移动通信技术，具体的说是涉及一种低复杂度的空间调制系统检测方法。本发明的主要通过对星座符号邻域进行特定子集的选取，然后进行首次遍历搜索，从而根据选择的M个最小欧式距离结果确定激活发射天线的比特信息或具有最小欧氏距离的那个组合对应的符号所在象限判定发射符号所在的象限，而后进行二次搜索。本发明通过四个象限的特定子集的选取进行首次遍历，可以降低搜索的可能检测发送信号数目，从而有效降低了接收机的检测复杂度，并在较低复杂度的情况下获取较优的检测性能。本发明尤其适用于空间调制系统检测方法。
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公开(公告)号：CN107204831A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710461446.8
申请日：2017-06-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，涉及一种用于MIMO‑SCMA系统的低复杂度检测方法。本发明主要包括：(1)通过对接收信号进行ZF或者MMSE检测，再对各天线上的多用户的数据进行MPA检测，得到初始解；(2)对MIMO‑SCMA系统的数学模型进行线性等效变换，转换为MIMO系统的数学模型；(3)若初始解的ML代价值小于门限值，即直接输出初始解；(4)若初始解不满足门限值，则对初始解进行邻域搜索，将前m个最优邻域解作为m个初始解。对当前m个解同时进行邻域搜索，对每个当前解各保留n个最优邻域解，然后在m×n个邻域解中保留前m个不同的最优解作为下次迭代的当前解，循环迭代搜索至满足终止条件。本发明的有益效果是：在误码率性能上有明显优势，且具有低复杂度的优势。
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公开(公告)号：CN106856462A
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201710107911.8
申请日：2017-02-27
Applicant: 电子科技大学
CPC classification number: H04L25/03891 , H04L1/0048 , H04L1/0631 , H04L25/03171 , H04L25/03968
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体的说是涉及空间调制多径衰落信道下的检测方法。本发明主要包括根据已经先验对比似然函数比，求出传输向量均值和方差，然后软干扰消除接收符号，执行MMSE检测，计算出检测结果。本发明的有益效果为：本发明提出了一种适用ZP‑SC‑GSM系统的检测方法。
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公开(公告)号：CN102355437B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201110223240.4
申请日：2011-08-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出应用在认知无线电中的一种抑制数字主用户的带外干扰的频谱检测预处理方法以及实现该方法的系统。在频谱感知处理之前进行以下步骤：将采样点的数据变换到频域；确定当前预处理的频道所对应的频段；用频道的中心部分的频谱替换频道的边界部分的频谱。本发明用未受影响的中心频谱替换会受到数字主用户带外干扰的边界频谱，经过了这样的预处理，在进行频谱感知时，就不会因数字主用户带外干扰而将空闲频道误判为已被占用。
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公开(公告)号：CN105763273A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610329304.1
申请日：2016-05-18
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B17/382
CPC classification number: H04B17/382
Abstract: 一种认知无线电频谱感知方法，属于认知无线电技术领域，涉及CUSUM快速检测技术。本发明通过对非参量CUSUM检测算法进一步改进并应用到频谱检测中，能够在没有信号先验知识与信号出现时刻随机的条件下，克服现有快速检测方法的不足，更加快速低地检测到信号。并能够根据检测情况动态调整偏移量，使得检测延时进一步缩减。
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