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公开(公告)号：CN118473882A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410496459.9
申请日：2024-04-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于通信感知一体化技术领域，具体涉及一种的基于正交子载波的通信感知双功能系统。本发明基于OFDM、OCDM等正交子载波的多载波波形，结合DFT扩频、索引调制和压缩感知技术，发明了一种在同时体制下的统一通感双功能系统。仿真结果可以看出该系统可以应用于目前主流的正交子载波，尤其是在车联网中具有高移动性的信道效果更好的OCDM波形，该波形不仅在通信性能方面具有优越性，还在车联网雷达性能方面展现出了卓越的潜力。所提出的系统可以适用于未来自动驾驶、车联网以及其他需要集成通信感知器件的应用平台。
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公开(公告)号：CN106211320B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201610597645.7
申请日：2016-07-26
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种用于异构网中宏基站与用户间距离的被动式估计方法，微基站SBS只需要对自身监听到的所有信噪比SNR进行排序并取中位数就能估计出宏系统基站到用户间的距离d0。传统的估计方法中，d0只能在宏基站和宏用户估计。通过宏系统到SBS的反馈链路，宏系统将d0发送给SBS。因此与传统的d0估计方法相比，本发明不需要宏系统到SBS的反馈链路。并且，无线信道中的阴影衰落使得收发机之间的信道产生剧烈变化。这使得SBS估计d0变得异常困难。本发明考虑了阴影衰落对无线信道的影响，提出了一种简单的d0估计器。实验仿真证明，该估计器具有较好的估计性能。
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公开(公告)号：CN106209702A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610534253.6
申请日：2016-07-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L25/02
CPC classification number: H04L25/024 , H04L25/0202
Abstract: 本发明公开一种基于最大似然准则的主系统收发机间信道增益估计方法，主基站与主用户之间采用CLPC，主基站的发射功率包含了主基站与主用户之间信道增益的信息；同时，主基站的发射功率信息包含在认知发射机接收到的信噪比数据中；本发明采用最大似然准则来提取多个独立SNR中关于主基站与主用户之间信道增益信息，并且得到该信道增益的解析式，从而估计出主基站与主用户间的信道增益；与传统的主基站与主用户之间信道增益估计方法相比，本发明的方法能更加灵活地促进认知发射机实现SS，并且具有良好的估计性能。
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公开(公告)号：CN102469572B
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201010545376.2
申请日：2010-11-15
Applicant: 上海贝尔股份有限公司 , 电子科技大学
IPC: H04W56/00 , H04B1/7073 , H04L25/02
Abstract: 本发明提出了一种在协同无线网络中用于同步的方法，包括步骤：A.生成频域训练序列，该频域训练序列中的非零训练数据映射于第一子载波集合上，该第一子载波集合中的子载波以第一预定值个子载波为间隔均匀对应于载波上；其中，第一子载波集合与其他至少一个协同节点各自所对应的子载波集合之间有间隔偏移，以及其他至少一个协同节点各自所对应的子载波集合两两之间也有间隔偏移；B.根据频域训练序列，生成对应的时域导频；以及C.发送时域导频。通过本发明的方法，提高了协同节点与接收机之间同步过程中的时偏估计和频偏估计的精度。
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公开(公告)号：CN102946267B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201210319451.2
申请日：2012-08-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于QR分解的低复杂度MIMO检测算法，主要包括根据等效频域信道矩阵计算出修正信道矩阵并对修正信道矩阵进行QR分解，得到酉矩阵Q与上三角矩阵R；将酉矩阵Q进行共轭转置，并将酉矩阵Q的共轭转置矩阵与接收信号矢量相乘和逐层检测并解调发射符号直至所有符号检测完毕等步骤。针对现有技术不能同时兼顾系统性能及运算复杂度的问题，通过改变基于MMSE的QR算法的分解信道矩阵“扩展信道矩阵”为本发明的修正的信道矩阵，使本发明的MIMO检测算法在保证系统一定的性能的前提下，大大降低了运算复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102790995B
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201210290846.4
申请日：2012-08-16
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于认知无线电的信道增益估计方法，本发明的方法中认知用户主动充当主用户的中继，将接收、放大后的主用户信号作为探测信号向主用户接收端转发，通过提高主用户接收端的信噪比来触发主用户的闭环功率控制，最后认知用户根据观测到的主用户信号的信噪比变化不仅能估计出两个交叉信道的信道增益，还能估计出主用户信道的信道增益，该信息使认知用户之间的平均信道容量有了较明显的提高，同时由于本发明的方法中认知用户利用放大后的主用户信号作为探测信号，因此本发明还在平均意义上避免了探测过程中认知用户对主用户的干扰。
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公开(公告)号：CN103001735A
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201210438398.8
申请日：2012-11-06
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及无线中继通信系统领域，本发明为解决现有中继系统因硬编码导致信息丢失和错误传播的技术问题，提出了一种结合LDPC和中继稀疏生成矩阵的中继软编码与译码方法及信号处理方法。本发明充分利用中继端接收的基站的信号，结合中继生成矩阵实现中继软编码，以得到发送给终端的校验比特软信息；而终端能则根据中继端的校验比特软信息和基站信号，基于本发明的联合码校验矩阵再次进行译码恢复出原信息序列。本发明无需对中继系统的基站发射机做任何改动，仅需对中继端的编码方法进行改进即可实现有效的避免现有硬编码造成的错误信息传播，有效地提高通信的通信质量，具有兼容性强、传输效率高及可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN101521642A
公开(公告)日：2009-09-02
申请号：CN200910058802.7
申请日：2009-04-01
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种用于OFDM/OQAM系统信道估计的低峰均功率比的序列结构以及利用该结构进行信道估计的方法。该结构除了前后两段的是按照常规导频序列结构一样(全零数据作为保护段)，其中间一段或三段的至少一半符号(只有奇数位或偶数位)是零，而其余部分任意位符号随机取1或－1。由于大部分取值为零，以及其余部分任意位符号随机取1或－1，所以利用本发明所提出的信道估计方法在能够消除由多径干扰带来的符号间干扰和子载波间干扰的同时还能降低峰均功率比，所以本发明能够满足射频前端高功率放大器线性动态范围，从而降低OFDM/OQAM系统对高功率放大器的线性要求。
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公开(公告)号：CN118465679A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410408132.1
申请日：2024-04-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种面向无人机通信的信号源DOA估计方法。在本发明中，将多径时延引入参数估计的范畴，提出了一种新的DOA估计方式。具体来说，在本发明中，无人机发射的OFDM调制信号经历多径效应在基站被极化敏感阵列接收，在接收端对极化信号在时域进行重排之后，利用信号的协方方差矩阵与谱分解方法得到重构的信道矩阵，在信道矩阵中提取出不同径对应的导向矢量，再对DOA参数进行估计。本发明提出的方案可以在基站仅携带一个接收阵元时完成盲估计，并且估计误差与非盲估计算法相当。
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公开(公告)号：CN102487549B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201010575034.5
申请日：2010-12-06
Applicant: 上海贝尔股份有限公司 , 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种用于进行用户设备调度的方法及设备。其中，调度设备先获取多个用户设备的信道信息，随后再根据所获取的多个用户设备的信道信息，选择K个配对用户设备的两两配对方式，以使得该K个配对用户设备的总系统容量和相互正交性满足预定条件。本发明具有以下优点：综合考虑了信道的正交性和系统容量，利用多用户分集降低了多用户干扰，实施简单、具有较低的复杂度和较好的公平性。
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