表征睡眠呼吸障碍的方法
    31.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110234279A

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201780085201.8

    申请日:2017-12-26

    Abstract: 一种表征在睡眠时段期间患者的呼吸障碍的方法包括执行对音频信号的时间轴的第一部分表征,以便学习最突出且高度相关的事件。仅在稍后阶段,即在充分观察高度相关的事件之后,才实际执行对整个时间轴的完全分段。线性预测用于创建激励信号,该激励信号用于提供比单独使用原始音频信号可能会实现的更好的分段。采用扭曲线性预测或拉盖尔线性预测来创建准确的频谱表示,其具有在不同频率范围中提供的细节上的灵活性。生成共振概率函数以进一步表征信号以识别呼吸障碍。输出包括各种形式的识别出的呼吸障碍中的任何的表征。

    用于处置至少两个用户间的打鼾的系统

    公开(公告)号:CN110198688A

    公开(公告)日:2019-09-03

    申请号:CN201780084353.6

    申请日:2017-12-21

    Abstract: 提供了一种处置两个用户间的打鼾的方法。所述方法包括:确定用户中的至少一个用户正在打鼾;并且响应于其而执行以下操作:(a)确定至少两个用户中的仅一个用户正在打鼾,并且响应于其而执行以下操作:生成在与所述一个用户相关联的主动枕头中产生防打鼾运动的信号,并且生成在与另一用户相关联的主动枕头中产生分散注意力运动的另一信号;或者(b)确定这两个用户都正在打鼾,并且响应于其而生成在所述主动枕头中的每个主动枕头中产生防打鼾运动的信号。

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