多表面建模
    34.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101167105B

    公开(公告)日:2013-03-27

    申请号:CN200680014705.2

    申请日:2006-04-25

    CPC classification number: G06T17/20

    Abstract: 器官表面建模是在计算机支持技术中使用、并且还在基于图像的医学诊断以及临床介入领域中使用的完备建立的方法。根据本发明的示范性实施方式,提供了一种根据感兴趣对象的多维数据集来构建多表面模型的方法,该方法组合单个基本二维流形,以形成多表面模型。根据本发明的一个方面,这个结果产生的模型可以是非二维流形网格。

    呼吸运动估计的自动逐点验证

    公开(公告)号:CN102985946A

    公开(公告)日:2013-03-20

    申请号:CN201180033677.X

    申请日:2011-07-05

    Abstract: 一种用于验证运动估计的系统包括场单元(110),其用于通过将运动的第一阶段的第一图像变换为所述运动的第二阶段的第二图像来获得估计所述运动的变形矢量场(DVF);度量单元(120),其用于计算多个位置处的局部体积变化的度量;以及一致性单元(130),其用于基于所计算的多个位置处的局部体积变化的度量和多个位置处定义的第一图像或第二图像的局部属性,计算一致性测度。基于一致性测度的值,验证估计运动的DVF。实验表明基于所计算的多个位置处的局部体积变化的度量和多个位置处定义的第一图像或第二图像的局部属性的一致性测度不必支持外力的大权重以提供更精确的配准。该结论的一个原因可能是提供更精确对准的大的变形经常导致产生不合理的大的体积变化的变形。包括这种变形的DVF因此更可能为本发明的系统抛弃。

    胸部CT成像中心脏运动伪影的减少

    公开(公告)号:CN101512602B

    公开(公告)日:2012-12-05

    申请号:CN200780031892.X

    申请日:2007-08-27

    Abstract: 本发明涉及用于使多个模型网格适应于多个图像数据的系统(100),该系统包括:配准单元(110),用于在为变换所述多个模型网格而对配准变换的计算的基础上将所述多个模型网格与所述多个图像数据进行配准;以及适应单元(120),用于在对所述多个模型网格的网格顶点的位置的计算的基础上使所述多个经配准的模型网格适应于所述多个图像数据。所述系统(100)可以还包括:计算单元(130),用于计算稀疏矢量场,这些稀疏矢量场包括所述适应的模型网格的顶点的位移矢量;逼近单元(140),用于在所述稀疏矢量场的基础上计算密集矢量场;融合单元(150),用于借助于所计算的密集矢量场融合图像数据集;以及重建单元(155),用于根据所计算的密集矢量场重建运动补偿的图像数据。所描述的系统(100)能够减少断层摄影图像中的运动伪影,这些断层摄影图像是根据在多个不同心动周期时相采集的数据计算的。

    用于分割多维数据集中的表面的方法、系统

    公开(公告)号:CN101116104B

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN200680004623.X

    申请日:2006-02-06

    CPC classification number: G06T7/149 G06T7/11 G06T2207/10088 G06T2207/30048

    Abstract: 本发明涉及一种分割在包括多个图像的多维数据集中的表面的方法。按照本发明的方法,在步骤4,获取用于所考虑的目标的形状参数和拓扑参数。优选地,在获取步骤1,获取多维数据集,并随后将之存储在计算机可读的文件2中。在步骤5,基于可变形模型的适当分割算法3的缺省形状参数和拓扑参数被以用于给定目标的实际形状参数和拓扑参数4的值进行适配。随后,在步骤6,使用可变形模型算法6a、通过经适配的形状参数和经适配的拓扑参数来对构成多维数据集的图像进行分割,从而产生所寻求的表面的各个部分。当对于所有的图像得到了被分割表面的所有子部分之后,使用本身已知的跟踪算法8a跟踪该表面,导致建立在所述表面部分之间的空间对应关系。优选地,按照本发明的方法接下来是重建步骤9,其中对于给定的视角在虚拟空间中重建表面。在步骤11,重建的表面在适当的显示装置上被显现,以供用户分析。

    疾病的计算机辅助检测(CAD)

    公开(公告)号:CN101861601A

    公开(公告)日:2010-10-13

    申请号:CN200880116140.8

    申请日:2008-11-06

    Abstract: 本发明涉及用于在来自诸如MRI或CT的成像模态的医学图像行数据集(20)上对例如肺部肿瘤的疾病执行计算机辅助检测(CAD)的方法。起初,使用解剖学模型执行医学图像数据集(20)的分割。之后,针对疾病的特点分析经分割的数据,以得到分析数据(25)的集合,最后,相对于所述疾病评估分析数据(25)的集合。这些步骤中的至少一个包括将所述疾病的位置相关概率(P_r)作为输入。本发明的优势在于可以执行更有效的计算,这是由于在例如肺的患者部分的特定区域中的分析程度可以被调整或者修改到该区域中疾病的概率水平。因此能够提高计算速度并且由此根据医学图像分析,可以更有效地找到诸如癌症的疾病,特别是肺部的癌结节。

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