呼吸运动估计的自动逐点验证

    公开(公告)号:CN102985946A

    公开(公告)日:2013-03-20

    申请号:CN201180033677.X

    申请日:2011-07-05

    Abstract: 一种用于验证运动估计的系统包括场单元(110),其用于通过将运动的第一阶段的第一图像变换为所述运动的第二阶段的第二图像来获得估计所述运动的变形矢量场(DVF);度量单元(120),其用于计算多个位置处的局部体积变化的度量;以及一致性单元(130),其用于基于所计算的多个位置处的局部体积变化的度量和多个位置处定义的第一图像或第二图像的局部属性,计算一致性测度。基于一致性测度的值,验证估计运动的DVF。实验表明基于所计算的多个位置处的局部体积变化的度量和多个位置处定义的第一图像或第二图像的局部属性的一致性测度不必支持外力的大权重以提供更精确的配准。该结论的一个原因可能是提供更精确对准的大的变形经常导致产生不合理的大的体积变化的变形。包括这种变形的DVF因此更可能为本发明的系统抛弃。

    解剖学定义的自动CPR生成

    公开(公告)号:CN102272799A

    公开(公告)日:2011-12-07

    申请号:CN200980137488.X

    申请日:2009-09-18

    CPC classification number: G06T15/08 G06T2210/41

    Abstract: 本发明涉及用于使用耦合到图像数据中的对象的模型的第一横截表面来可视化对象的系统(100),该系统包括:模型单元,用于使模型适配于图像数据中的对象;表面单元,用于在第一横截表面和模型之间的耦合的基础上使第一横截表面适配于经适配的模型;以及可视化单元,用于在经适配的第一横截表面的基础上从图像数据计算图像。可以使用第一横截表面来定义图像数据的切片,用于可视化对象的有用特征。可视化单元可以使用诸如最大亮度投影(MIP)的任何合适的绘制技术基于通过第一横截表面所定义的图像数据的切片来计算图像。因为将本发明的第一横截表面耦合到模型,所以通过适配于图像数据中的对象的模型来确定该表面的位置、取向和/或形状。有利地,使模型适配于图像数据中的对象并且在第一横截表面和模型之间进行耦合使得第一横截表面适配于图像数据。因此,经适配的第一横截表面的形状、取向和/或位置基于经适配的模型的形状、取向和/或位置。因为该表面比模型包含的对象特征更少,所以基于图像数据中的特征使第一横截表面直接适配于对象将更不可靠并且更不精确。

    网格冲突避免
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102099833A

    公开(公告)日:2011-06-15

    申请号:CN200980111582.8

    申请日:2009-04-02

    Abstract: 本发明涉及一种使用基于模型的图像分割来分割图像数据中的对象的系统(100),所述系统包括:特征单元(120),用于识别图像数据中的特征以基于网格的当前位置计算网格的外部能量,其中特征单元(120)还包括候选特征单元(122),用于选择所述图像数据中多个候选特征,用于识别要包括在在所述图像数据中识别的特征中的特征;位置单元(124),用于确定所述多个候选特征中的每个候选特征相对于图像数据的一区域的位置;特征函数单元(126),用于计算每个候选特征的强度,其中每个候选特征的强度取决于每个候选特征相对于所述区域的位置;以及评估单元(128),用于评估所述多个候选特征中的每个候选特征,并用于基于这种评估识别所述多个候选特征中的所述特征。确定所选候选特征是否位于应当回避的区域(例如适配到图像数据中另一对象的另一网格)内部,允许在计算每个特征的强度期间从而在评估多个候选特征期间压制这一候选特征。

    选择用于图像分割的解剖变型模型

    公开(公告)号:CN103098092A

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201180044254.8

    申请日:2011-09-13

    Abstract: 本发明涉及一种用于分割图像中对象的系统(100),包括第一调适器(110),其用于将用于分割所述对象的第一模型调适到所述图像,分析器(115),其用于基于所述经调适的第一模型而从所述图像中提取出特征,选择器(120),其用于基于从所述图像中提取出的所述特征来从用于分割所述对象的多个模型中选择用于分割所述对象的第二模型,其中所述第二模型包括所述对象的额外细节,初始化器(125),其用于基于所述经调适的第一模型和/或从所述图像中提取出的所述特征来初始化所述第二模型,以及第二调适器(130),其用于将所述经初始化的第二模型调适到所述图像。基于所述经调适的第一模型从所述图像提取出的所述特征帮助所述系统(100)从用于分割所述对象的多个模型中选择用于分割所述对象的所述第二模型。所述经调适的第一模型和/或所述提取出的特征也用于初始化所述第二模型。由于所述第二模型包括所述对象的所述额外细节,因此使用所述第二模型获得的分割结果比使用所述第一模型获得的分割结果更加完整。此外,基于所述经调适的第一模型和/或所检测到的特征的所述第二模型的初始化改善了第二模型调适的精确性。

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