对象物识别装置
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105320928B

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201510246661.7

    申请日:2015-05-14

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明提供一种对象物识别装置(10)。对象物识别装置(10)具有:候选图像提取部(12),其从由摄像头(2)拍摄到的拍摄图像(21)中提取出候选图像部分(22),该候选图像部分(22)对象物的图像部分;候选图像判定部(14),其根据由候选图像提取部(12)提取出的候选图像部分(22)是否在判定区域(R′1)内被提取出了第1规定数量(k)以上的判定结果,来对判定区域(R′1)内的候选图像部分(22)的对象物类别进行判定,其中,判定区域(R′1)是在拍摄图像(21)内水平方向上的宽度处于规定宽度范围以内的区域。

    图像集配准方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN109685840A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811624108.2

    申请日:2018-12-28

    发明人: 董昢 曹晓欢 薛忠

    IPC分类号: G06T7/33 G06K9/62

    摘要: 本申请涉及一种图像集配准方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取待配准图像集;将所述待配准图像集进行层级化聚类,得到多个层级的待配准子图像集;并将所述多个层级的待配准子图像集进行层级化配准,得到所述待配准图像集的平均图像,所述待配准图像集中包括多个待配准图像,所述待配准子图像集中的各待配准图像的解剖结构外观特征相似。采用本方法能够可以避免现有技术中对同时对图像集中的多个待配准图像进行聚类所导致的运算量过大、运算时间过长以及资源占用多的情况,该方法在不损失配准精度的情况下,极大的减少了运算量,进而极大的缩短了运算时间,提高了图像集的配准效率,同时节约了系统资源。

    雾霾天气条件下的光学遥感图像配准方法及系统

    公开(公告)号:CN109102534A

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201810994381.8

    申请日:2018-08-29

    IPC分类号: G06T7/33 G06K9/46

    摘要: 本发明涉及一种雾霾天气条件下的光学遥感图像配准方法及系统,其中方法包括以下步骤:获取参考图像和待配准的光学遥感图像;根据局部上拉二进制模式分别提取参考图像和光学遥感图像的特征;将邻域和局部上拉二进制模式的阈值进行比较,得到参考图像和光学遥感图像对应的局部上拉二进制模式图像;根据加速鲁棒特征算法分别计算两幅局部上拉二进制模式图像的匹配线对;根据随机样本一致性算法处理匹配线对,得到投影变换矩阵;基于投影变换矩阵将光学遥感图像以参考图像为参考进行投影变换,得到配准后的图像。本发明基本原理简单,函数库成熟,可实现雾霾天气条件下光学遥感图像的高精度配准,且本发明可直接应用于遥感卫星产品的处理,实用性强。

    肋骨展开装置及方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109035141A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810770785.9

    申请日:2018-07-13

    发明人: 冯建兴 范晓晨

    摘要: 本发明属于图像处理技术领域,具体提供了一种肋骨展开装置及方法,旨在解决现有技术对微小骨折不敏感且计算速度慢的问题。为此目的,本发明提供了一种肋骨展开方法,包括基于预先获取的肋骨中心线获取肋骨中心线上每个特定点对应的第一特定平面;基于肋骨中心线上的特定点对相应的第一特定平面进行极坐标变换得到第二特定平面;获取第二特定平面中每个特定角度对应的像素值最大的像素点,连接像素点与相应的特定点,得到每个特定角度对应的展开线条;将第二特定平面中所有的特定角度对应的展开线条拼接得到肋骨的展开图像。基于上述步骤,本发明提供的方法具有可以准确地发现肋骨中微小的骨折并且计算速度快。

    一种基于SLIC超像素分割的眼底视盘精细分割方法

    公开(公告)号:CN108961280A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810696497.3

    申请日:2018-06-29

    IPC分类号: G06T7/12 G06T7/33

    摘要: 本发明公开了一种基于SLIC超像素分割的眼底视盘精细分割方法,步骤为:对输入的眼底图像分别进行超像素分割、基于形态学处理的血管分割和R、G双通道颜色阈值分割,对颜色阈值分割后的连通域进行扩张处理后根据连通域的像素坐标选择相应的Toeplitz矩阵模板对眼底血管图像进行滤波,得到视盘中心位置。再提取视盘候选区域并去内部的血管,用二值化方法对视盘候选区域进行阈值分割并采用基于最小二乘的椭圆拟合方法确定视盘椭圆ROI区域,结合SLIC超像素分割结果保留具有一定重叠面积的超像素,实现视盘的精细分割。本发明实现视盘的自动定位和精细分割,可保留较好的视盘轮廓信息且耗时时间短,方便眼底图像的其他后续处理以及为眼科医生提供辅助诊断。