一种基于全局费用最小化的雾计算任务卸载方法及系统

    公开(公告)号:CN115297123A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210937214.6

    申请日:2022-08-05

    摘要: 本发明公开了一种基于全局费用最小化的雾计算任务卸载方法及系统,方法包括:S1,获取整个雾网络的信息;S2,根据S1获取的信息,判断各终端和雾节点的卸载可行性,并计算可行匹配的最优卸载比例和对应的费用;S3,根据S2得到的信息,计算各终端节点与雾节点之间的权重;S4,利用扩展Kuhn‑Munkres算法,根据S3得到的权重,以网络整体权重最大为目标,求解终端节点与雾节点之间的一对一匹配,得到任务卸载决策矩阵X;S5,以S4得到的决策矩阵X为索引,得到终端节点和对应雾节点的卸载比例、费用,以及系统总体的费用。本发明考虑多个终端节点和多个雾节点的场景,以全局的思想,保证最大化卸载成功率的前提下最小化网络的卸载费用,避免了局部最优的情况。

    一种基于改进DeepLabV3+网络的遥感图像语义分割方法及系统

    公开(公告)号:CN115035418A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210677113.X

    申请日:2022-06-15

    摘要: 本发明公开了一种基于改进DeepLabV3+网络的遥感图像语义分割方法及系统,方法包括以下步骤:S1.获取遥感道路数据集并进行预处理,数据集中的数据分为训练数据、验证数据和测试数据;S2.搭建基于Pytorch环境的改进DeepLabV3+语义分割网络模型;S3.利用步骤S1得到的训练数据、验证数据对改进DeepLabV3+语义分割网络模型进行训练;S4.将步骤S1得到的测试数据输入到步骤S3的改进DeepLabV3+语义分割网络模型,得到遥感道路图像语义分割结果。相较于基于传统的DeepLabV3+网络模型的方法,本发明采用了R‑Drop正则化方法,可以对训练中每个数据样本从dropout中随机抽取的两个子模型的输出进行正则化,本发明不仅可以降低网络模型参数的自由度,还可以缓解训练和推理阶段之间的不一致性,增强了泛化能力。

    一种星载路由管控系统的在轨重构方法及系统

    公开(公告)号:CN115017094A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210657443.2

    申请日:2022-06-10

    发明人: 蒋龙 徐欣 韦博

    摘要: 本发明公开了一种星载路由管控系统的在轨重构方法及系统,该方法首先对硬件进行加电或复位,当通信正常时进入软件上注控制流程。由星务机向管控系统发送软件上注指令,管控系统按照既定协议对软件上注指令进行解析和判断,根据上注数据流类型为FPGA或CPU,执行不同的在轨重构过程。在重构过程中,目标插件会及时判断指令并返还应答,从而有效提高数据传输的可靠性,及时解决数据异常问题。还提供了一种基于该方法的重构系统。本发明可实现星载路由管控在轨重构功能,修复星载在轨故障以及缓解空间单粒子效应。

    一种多类型树结构块划分模式抉择提前终止方法

    公开(公告)号:CN112714314B

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202011586141.8

    申请日:2020-12-28

    摘要: 本发明公开一种多类型树结构块划分模式抉择提前终止方法,包括步骤:S1、通过图像组中第一帧作为关键帧以获得最佳决策阈值;S2、初始化当前CU的所有可选划分模式;S3、从所有可选划分模式S中挑选第i个模式作为当前CU的划分模式;S4、根据所选模式为水平划分或竖直划分进行相应的判断以进行快速分区决策;S5、根据所选模式为二叉树划分还是三叉树划分进行相应的判断以进行快速分区决策。本发明通过图像组的第一帧进行阈值控制,使得阈值更加适合当前图像帧,利用图像的空域纹理信息,避免了不必要的划分模式预测,可以在保证编码效果的前提下有效降低编码算法的计算复杂度,大大节省了编码时间而编码的性能损失却可忽略不计。

    一种固态硬盘智能垃圾回收与调度方法

    公开(公告)号:CN111708713B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202010429973.2

    申请日:2020-05-20

    IPC分类号: G06F12/02 G06F3/06

    摘要: 本发明提供一种固态硬盘智能垃圾回收与调度方法。本发明方法通过两级阈值来确定产生GC的类型。将可中断垃圾回收的读写擦除操作与各个通道的读写IO合并管理,充分利用各个通道的空闲时间主动回收可用空间。设置可中断垃圾回收IO队列,利用GC缓冲区来暂存回收受害块的有效页,延迟可中断垃圾回收的有效页写入操作,降低GC对主机IO的影响。对于不可中断GC,受害块的选取采用贪婪策略,选取无效页最多的块,最大化GC效率。对于可中断GC,受害块的选取综合考虑回收效率,数据更新频率和擦除次数,兼顾垃圾回收效率与磨损均衡。本方法能够保证GC的效率的同时,降低GC对主机IO的影响。

    基于机器学习分类的融合航向角估计方法及系统

    公开(公告)号:CN114323008A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111662081.8

    申请日:2021-12-31

    摘要: 本发明公开了一种基于机器学习分类的融合航向角估计方法及系统,方法按如下步骤:步骤1:通过测量获得的三轴磁感应强度和三轴加速度信息计算航向角;步骤2:通过测量获得的三轴角速度信息计算航向角;步骤3:对步骤1获得的三轴磁感应强度数据是否受到磁场干扰进行分类;步骤4:根据步骤3的分类结果,在无磁场干扰的场景下,将步骤1和步骤2获得的航向角进行卡尔曼滤波融合计算最终的航向角;在有磁场干扰的场景下,仅利用步骤2获得的航向角来估计最终的航向角。本发明既避免了陀螺仪的累积误差,又避免使用了受到强磁场干扰的磁力计的数据,从而使得本发明提出的航向角估计结果更加鲁棒,精度也更高。

    一种区分快写和正常写的固态硬盘数据写入方法

    公开(公告)号:CN111352593B

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202010132813.1

    申请日:2020-02-29

    IPC分类号: G06F3/06 G06F12/02 G06F12/123

    摘要: 本发明提供一种区分快写和正常写的固态硬盘数据写入方法。当有数据需要写入时,通过热数据识别窗口将识别出的经常更新的热数据交给快写流程进行处理,以高于正常步进电压的方式快速写入到快写块中,并将快写次数wf增加1,其他冷数据发送给正常写流程进行处理,以正常步进电压的方式写入到正常写块中。采用先进先出(FIFO)策略管理快写队列,周期性触发方式,以固定时间间隔,依据快写策略带来的收益和因数据保留时间到期而重写的开销来动态调整热数据识别阈值;本发明能够提高基于NAND闪存的固态硬盘的性能,同时又能保证有效用户数据的安全性,同时由于快写带来的额外的垃圾回收开销并不会明显增大,因而对固态硬盘的寿命影响也不大。

    一种用于Java软件防盗版的加密编译和运行方法

    公开(公告)号:CN113641965A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110750549.2

    申请日:2021-07-02

    发明人: 穆爽 徐欣 张权

    IPC分类号: G06F21/14 G06F21/60

    摘要: 本发明公开了一种用于Java软件防盗版的加密编译和运行方法。因此针对Java开发的软件产品的保护需求尤为迫切。本发明包括生产者加密方法和运行前动态解密方法两个部分。本发明将解密方法写在外部dll文件中,可以将代码的安全级别提升至二进制。并利用白盒密码加密的方式避免第三方绕开dll文件记载的解密方法进行直接破解。此外,本发明仅将解密表提供给使用者,而不向使用者提供密钥和加密表由厂商持有,并以此对关键的字节码文件进行加密。从而在保证java文件使用效果的同时,有效避免密钥外泄导致的风险。