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公开(公告)号：CN103940578A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410164546.0
申请日：2014-04-22
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M9/06
Abstract: 一种基于应变信号近似熵的风洞试验天平的评估方法，其做法主要是，在飞行器模型顶端内壁、模型框架和天平上分别安装模型、框架、天平三向应变片，对三个片测出的各向应变信号进行傅里叶变换得到频谱信号，进而计算出0～300Hz内六个频带的近似熵特征值，再分别计算模型、框架同向应变信号的近似熵特征值的差值，以及模型与天平同向应变信号的近似熵特征值的差值；当各向的这两种应变近似熵特征值的差值均在规定范围内时，评估结果判定天平的测试数据可信，否则判定不可信。从而保证风洞试验时通过天平测出的模型的力学数据准确、可靠；为航空航天飞行器提供更准确、可靠的试验数据。
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公开(公告)号：CN103940577A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410161305.0
申请日：2014-04-21
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M9/06
Abstract: 一种基于加速度信号能量的风洞试验天平的评估方法，其做法主要是，在飞行器模型顶端内壁、模型框架和天平上分别安装模型、框架、天平三向加速度传感器，对三个传感器测出的各向加速度信号进行傅里叶变换得到频谱信号，进而计算出0～300Hz内六个频带的能量归一化特征值，再分别计算模型、框架同向加速度信号的能量归一化特征值的差值，以及模型与天平同向加速度信号的能量归一化特征值的差值；当各向的这两种加速度能量归一化特征值的差值均在规定范围内时，评估结果判定天平的测试数据可信，否则判定不可信。从而保证风洞试验时通过天平测出的模型的力学数据准确、可靠；为航空航天飞行器提供更准确、可靠的试验数据。
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公开(公告)号：CN103940576A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410161010.3
申请日：2014-04-22
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M9/06
Abstract: 一种基于加速度信号近似熵的风洞试验天平的评估方法，其做法主要是，在飞行器模型顶端内壁、模型框架和天平上分别安装模型、框架、天平三向加速度传感器，对三个传感器测出的各向加速度信号进行傅里叶变换得到频谱信号，进而计算出0～300Hz内六个频带的近似熵特征值，再分别计算模型、框架同向加速度信号的近似熵特征值的差值，以及模型与天平同向加速度信号的近似熵特征值的差值；当各向的这两种加速度近似熵特征值的差值均在规定范围内时，评估结果判定天平的测试数据可信，否则判定不可信。从而保证风洞试验时通过天平测出的模型的力学数据准确、可靠；为航空航天飞行器提供更准确、可靠的试验数据。
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公开(公告)号：CN103940575A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410161003.3
申请日：2014-04-21
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M9/06
Abstract: 一种基于应变信号能量的风洞试验天平的评估方法，其做法主要是，在飞行器模型顶端内壁、模型框架和天平上分别安装模型、框架、天平三向应变片，对三个应变片测出的各向应变信号进行傅里叶变换得到频谱信号，进而计算出0～300Hz内六个频带的能量归一化特征值，再分别计算模型、框架同向应变信号的能量归一化特征值的差值，以及模型与天平同向应变信号的能量归一化特征值的差值；当各向的这两种应变能量归一化特征值的差值均在规定范围内时，评估结果判定天平的测试数据可信，否则判定不可信。从而保证风洞试验时通过天平测出的模型的力学数据准确、可靠；为航空航天飞行器提供更准确、可靠的试验数据。
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公开(公告)号：CN119540209A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411695967.6
申请日：2024-11-25
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/82 , G06T7/136 , G06T7/11 , G06T7/60 , G06T7/64 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及轨道交通检测技术领域，公开了一种基于串联钢丝的转向架螺栓松动检测方法，包括：利用改进的YOLOv8螺栓区域检测模型识别8字串联防松钢丝串联螺栓所在区域，并输入训练好的U‑net网络进行识别，判断输出结果是否为包含8字防松钢丝两边的图像；对包含8字防松钢丝两边的图像二值化后进行骨架提取，得到第一单像素线与第二单像素线；计算第一单像素线与第二单像素线的夹角，判断夹角是否小于设定阈值；提取第一单像素线的间隔像素点并进行直角坐标转换，再拟合得到间隔像素点拟合曲线；选取第一曲线段与第二曲线段，计算曲线段内各间隔像素点的曲率，利用最大的曲率值判断是否存在螺栓松动；该方法提高了螺栓检测精度与效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118927004A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411233354.0
申请日：2024-09-04
Applicant: 西南交通大学 , 四川高瓴智造信息科技集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自适应铣削过程信号噪声智能抑制方法，包括步骤：读取一段时长为2T的铣削信号数据；利用信号数据的分段和均方根方法来判断所读取的铣削信号数据中是否包含有效的铣削信号段；如果检测到有效信号，则进行阈值的计算，并通过阈值判定来识别准有效信号段，然后根据信号段的持续时间和均方根来确定完全有效的信号段；通过重复执行和相应的初始化操作，完成对整个时长铣削信号数据的读取和判断，将所有识别出的完全有效信号段进行合并，以完成铣削信号的预处理工作。本发明通过这一流程，能够自动筛选出稳定铣削信号段，同时智能抑制了空走刀、切入和切出这些噪声阶段。整个过程实现了自动化处理，无需人工干预。同时，本发明通过持续的循环执行和初始化，动态调整活动阈值，实现了阈值的自适应调整，从而提升了铣削信号处理的准确性。
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公开(公告)号：CN117288418B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311162585.2
申请日：2023-09-08
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于小波分解的高超声速风洞气动力智能辨识方法，包括以下步骤：获取模拟风洞试验过程的天平信号与理想阶跃信号，并采用小波分解法进行分解，分别得到天平信号与理想阶跃信号的小波系数，同时将其输入深度学习模型中进行训练，得到训练好的深度学习模型；获取天平信号并将其进行小波分解，得到天平信号的小波系数，并输入训练好的深度学习模型进行干扰成分的去除，采用小波重构法将去除干扰成分的天平信号的小波系数进行重构，得到真实的气动力信号；本发明所提出的一种基于小波分解的高超声速风洞气动力智能辨识方法，能够有效滤除惯性力和其他干扰信号，并精准地得到真实的气动力信号。
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公开(公告)号：CN116296243A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310273825.X
申请日：2023-03-20
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M9/08 , G01M9/06 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大尺寸核稠密块的气动识别方法，包括：从FMS中的有效测试阶段获取信号作为训练样本；通过大卷积核去除气动载荷信号中的量化噪声，输出具有平滑趋势特征的源样本信号；利用自适应EMD密集快FMS输出信号中的特定噪声分量进行处理，输出预测的气动信号。本方案提出的密集块结构使得特征在模型的每一层都能平滑流动，从而提高了收敛速度，保证了识别精度。通过在密集块结构中引入自适应EMD，在模型提取的特征中加入一些约束。这种改进可以大大降低模型的可训练参数，从而减轻深度学习模型对样本量的依赖，为模型在高超声速风洞气动识别领域落地带来可能。
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公开(公告)号：CN114778114B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210357445.X
申请日：2022-04-01
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M13/045
Abstract: 本发明公开了一种基于信号冲击性和周期性的轴承健康指标构建方法，包括以下步骤：步骤一，获得轴承振动信号；步骤二，将振动信号划分成多个时域信号块；步骤三，计算每个信号块的MLK和FAMP；步骤四，根据MLK‑FAMP找到包含故障信息的信号块；步骤五，根据找到信号块的FAMP判断出轴承早期故障类型；步骤六，根据相对相似性与数学统计方法得到最终的健康指标；所述步骤四中，每个MLK‑FAMP包含四个成分，分别对应四种故障类型；本发明相对于现有轴承健康指标的构建方法，所构建出的轴承健康指标可以提前发现轴承的早期故障，另外还可以对早期故障的类型进行识别，实现对轴承状态的监测，同时还可以有效确保故障诊断的准确性，避免发生误判。
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公开(公告)号：CN115097798A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210873818.9
申请日：2022-07-19
Applicant: 西南交通大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于岩石构成的TBM自适应加工参数的调整系统，包括TBM主控室上位机、数据中心服务器与智能决策，TBM主控室上位机包含客户端、PLC数据实时采集、便捷式能量色散X射线衍射分析仪，数据中心服务器包含大数据集群、工程数据库、岩石类型数据库，智能决策包含PLC控制器与TBM掘进过程，TBM主控室上位机与数据中心服务之间设置有数据通信接口。一种于岩石构成的TBM自适应加工参数的调整系统的方法，包括步骤一，数据收集；步骤二，数据分析；步骤三，参数比对；步骤四，执行确定值；本发明通过对智能控制系统运行结果进行分析﹐预测值波动较小，预测结果稳定可靠，减少了停机检修时间，从而加快了施工进度。
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