单源多中继协作通信系统中基于中断优先的中继选择方法

    公开(公告)号:CN103402237B

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201310329983.9

    申请日:2013-07-31

    IPC分类号: H04W40/22

    CPC分类号: Y02D70/39

    摘要: 本发明公开了一种单源多中继协作通信系统中基于中断优先的中继选择方法,针对“中断最优”最优公平选择策略不能保证较大的系统吞吐量的缺点,本发明首先在目的节点上为每个中继设置独立的转发次数计数器;之后选出信道容量高于中断容量的中继进入待选集合;然后从待选集合中选择转发次数较少的中继进入优选集合,再从优选集合中选择信道质量最优的中继进行转发;每个中继每转发一次其转发次数计数器增加一次;在每个协作周期中重复上述步骤至所有协作周期完成。本发明在选择中继时综合考虑信道质量和公平性,在保证高公平性的基础上提升了系统吞吐量,具有很好的效果。

    一种基于改进型差分进化算法的地震波形反演方法及系统

    公开(公告)号:CN112182481A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011081509.5

    申请日:2020-10-10

    IPC分类号: G06F17/10 G06N3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于改进型差分进化算法的地震波形反演方法及系统,所述方法包括:步骤1,计算获得待勘探地区的计算地震数据,测量获得待勘探地区的实际地震数据;将计算地震数据和实际地震数据的拟合程度作为目标函数;步骤2,使用改进型差分进化算法优化步骤1获得的目标函数,获得待勘探地区的地下介质模型的物理参数,完成地震波形反演。本发明能克服传统差分进化算法优化高维的地震波形反演问题时子成分差异大、各个维度间进化失衡的缺陷。

    一种基于矢量量化以及二叉查找树的信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN104036531B

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201410267394.7

    申请日:2014-06-16

    IPC分类号: G06T9/00 G06T9/40

    摘要: 一种基于矢量量化以及二叉查找树的信息隐藏方法,根据索引图建立对应的二叉查找树;利用秘密信息选取其在二叉查找树中对应的路径,使用路径的最后一个节点表示嵌入的秘密信息,实现秘密信息的嵌入;接着将路径的最后一个节点作为秘密信息的索引值,索引图和所有秘密信息的索引值构成二进制码流并输出;从二进制码流中提取索引图和索引值;根据索引图建立对应的二叉查找树;根据索引值得到原始的秘密信息;同时恢复出原始的载体图像。本发明使秘密信息的安全性得到大大的提高;而且不同的载体都有不同的编码结果,真正的对外隐藏了秘密信息的可见性,使其对外变得不可感知,大大提高了秘密信息的安全性。

    一种基于单幅图像灰度特征的红外图像校正方法

    公开(公告)号:CN103279947B

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201310163412.2

    申请日:2013-05-06

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明描述了一种基于单幅图像灰度特征的红外图像校正方法,该方法针对一种典型的宏观不均匀性模式的红外图像,提出了圆形均值特性曲线的概念来描述红外图像的不均匀性模式,并利用该曲线对不均匀性图像进行了校正。首先,对典型红外图像的黑体图像的圆形均值特性曲线进行了分析,得到不均匀性的分布特征,之后对待校正红外图像的圆形均值特性曲线进行滤波处理,以期望减少由于噪声与场景的干扰,然后,对滤波后的圆形均值特性曲线做基于分布特征的拟合;最后利用拟合曲线对待校正的红外图像进行不均匀性的校正;由于红外图像的不均匀性特征可以很好的由圆形均值特性曲线给出,利用该方法可以得到较好的校正效果。

    一种基于单幅图像灰度特征的红外图像校正方法

    公开(公告)号:CN103279947A

    公开(公告)日:2013-09-04

    申请号:CN201310163412.2

    申请日:2013-05-06

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明描述了一种基于单幅图像灰度特征的红外图像校正方法,该方法针对一种典型的宏观不均匀性模式的红外图像,提出了圆形均值特性曲线的概念来描述红外图像的不均匀性模式,并利用该曲线对不均匀性图像进行了校正。首先,对典型红外图像的黑体图像的圆形均值特性曲线进行了分析,得到不均匀性的分布特征,之后对待校正红外图像的圆形均值特性曲线进行滤波处理,以期望减少由于噪声与场景的干扰,然后,对滤波后的圆形均值特性曲线做基于分布特征的拟合;最后利用拟合曲线对待校正的红外图像进行不均匀性的校正;由于红外图像的不均匀性特征可以很好的由圆形均值特性曲线给出,利用该方法可以得到较好的校正效果。