基于双维误差补偿法的储能辅助黑启动的风速预测方法

    公开(公告)号:CN118311692B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410362785.0

    申请日:2024-03-28

    摘要: 本申请提出一种基于双维误差补偿法的储能辅助黑启动的风速预测方法,该方法包括设置预测时段和当前时刻之前的采样时段,将采样时段划分为第一时段、第二时段和第三时段,第二时段、第三时段和当前时刻之后的第四时段组成预测时段;获取第一至第三时段三个风速组;基于第一时段风速组利用CEEMD算法和第一循环神经网络模型获得第二时段至第四时段三个预测值集;基于第二时段的风速组和预测值集获得第三时段比例修正序列进而获得第四时段差值修正序列;基于第二时段的风速组和预测值集获得第三时段差值修正序列进而获得第四时段比例修正序列,以得到两个第四时段目标风速预测值和对应的误差,两个误差中最小值对应的目标风速预测值作为最终风速预测值。

    基于双向预测反馈调节的熔盐耦合火电机组的调频方法

    公开(公告)号:CN117996789B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410406707.6

    申请日:2024-04-07

    摘要: 本申请提出一种基于双向预测反馈调节的熔盐耦合火电机组的调频方法,该方法包括基于调频指令确定混合储能响应需求;将混合储能响应需求和VMD算法的分解层数输入训练好的预测模块预测混叠程度;设置迭代次数上限,基于混叠程度、分解层数、混合储能响应需求、训练好的两个反向预测模块获得分解层数预测值和混合响应预测值与得到误差均值,在当前迭代次数或误差均值满足要求时调节分解层数和混合储能响应需求以获得新的误差均值,在当前迭代次数和误差均值不满足要求时获得目标混叠程度;更新分解层数以获得不同目标混叠程度;基于最小目标混叠程度确定目标分解层数,进而得到高频分量和低频分量,以控制熔盐储能设备和锂电池进行响应。

    一种辅助机组调频的电加热器功率控制系统及控制方法

    公开(公告)号:CN117955128A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410170898.0

    申请日:2024-02-06

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/40 H02P25/16

    摘要: 本申请提出一种辅助机组调频的电加热器功率控制系统及控制方法,其中辅助机组调频的电加热器功率控制系统包括变压器、配电母线、功率调节器、熔盐电加热器、发电机和高压厂用变,其中,所述发电机与所述高压厂用变相连,所述变压器的高压侧与所述高压厂用变相连,所述变压器的低压侧与所述配电母线的一侧相连,所述功率调节器与所述配电母线的另一侧相连;所述功率调节器与所述熔盐电加热器相连,所述功率调节器,用于对所述熔盐电加热器的功率进行控制,由此,本申请通过构建辅助机组调频的电加热器功率控制系统,降低了电加热器功率控制过程中的成本,并可以对电加热器功率进行准确地、平滑地控制,提高了对电加热器功率控制的控制精度。

    一种基于储能辅助黑启动能力的风速预测方法及装置

    公开(公告)号:CN117498352B

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311844252.8

    申请日:2023-12-29

    摘要: 本发明公开了一种基于储能辅助黑启动能力的风速预测方法及装置,该方法,包括对原始风速序列进行CEEMD集合经验模态分解得到固有模态函数IMF分量;将IMF分量输入至训练好的GRU循环神经网络模型进行预测得到IMF分量预测值,并基于IMF分量预测值和IMF分量实际值建立误差评测指标以计算得到CEEMD子序列对应的误差系数;基于误差系数得到IMF分量对应的改进型样本熵ISE值,并根据ISE值对IMF分量进行重构得到重构分量;将重构分量输入至训练好的IWOA‑BP组合预测模型中进行预测以输出最终的IMF分量预测结果。本发明可以有效地处理了非线性的时序风电信号,提高了功率预测的精度。

    一种新型汽轮机组振动信号处理的方法及系统

    公开(公告)号:CN117708547A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202410161413.1

    申请日:2024-02-05

    摘要: 本申请提出一种新型汽轮机组振动信号处理的方法及系统,该方法包括获取汽轮机组振动信号,并确定第一分解层数的第一范围和第二分解层数的第二范围;基于第一分解层数通过VMD算法对汽轮机组振动信号进行分解得到第一模态分量,基于第二分解层数通过CEEMD算法对汽轮机组振动信号进行分解得到第二模态分量;针对第一模态分量和第二模态分量,基于权重系数的功率谱熵及排列熵值将所有模态分量划分为多个区间进而得到各区间对应的目标模态分量;针对各区间的目标模态分量获得综合评级指标;输出第一范围和第二范围下各分解层数对应的所有综合评级指标,选择综合评级指标最大时对应的各区间的目标模态分量作为最优机组振动信号分解数据。