基于动态知识状态的自适应学习资源推荐方法

    公开(公告)号:CN117874353A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410141161.6

    申请日:2024-01-31

    摘要: 本发明公开的基于动态知识状态的自适应学习资源推荐方法,包括以下步骤:步骤1、通过考虑题目本身难度和层次化的知识概念难度来评估试题客观难度;步骤2、基于试题客观难度的评估结果评估学习者主观难度感受;步骤3、基于学习者主观难度感受的评估结果,评估学习者的动态知识状态,并通过考虑遗忘因素更新学习者的动态知识状态;步骤4、采用牵引机制弥合学习者当前知识状态与下一个输入试题难度之间的差距,匹配适当难度的题目给学习者,实施自适应学习资源推荐。本发明通过考虑客观试题难度和学习者的主观难度感受动态地调整学习者的知识状态,使推荐的试题和学习者的知识状态保持一致,达到个性化的学习资源推荐。

    基于增强动态键值记忆网络的知识追踪方法

    公开(公告)号:CN117852640A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311850373.3

    申请日:2023-12-28

    摘要: 本发明公开的基于增强动态键值记忆网络的知识追踪方法,包括以下步骤:步骤1、构建增强的动态键值记忆网络模型,动态评估学生的学习能力和练习题的难度;步骤2、采用K‑means聚类算法根据步骤1所得学生的学习能力对学生分组;步骤3、根据步骤1所得练习题的难度、步骤2所得学生分组结果及练习题的技能与回答正确率二元组构建丰富的模型输入特征;步骤4、根据步骤3所得模型输入特征进行长期序列建模并输出预测结果。本发明的基于增强动态键值记忆网络的知识追踪方法,解决了在利用现有技术评估学生技能学习能力时准确度低导致无法准确开展个性化教学支持的问题。

    一种基于注意力机制的群组美食推荐方法

    公开(公告)号:CN113868550B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202111153817.9

    申请日:2021-09-29

    摘要: 本发明公开一种基于注意力机制的群组美食推荐方法,具体步骤包括:步骤1,获取用户旅游数据集;步骤2,对有效的数据进行用户信息之间的相似度计算,对用户群组进行聚类分析,构建用户群组;步骤3,利用注意力机制以及用户亲密度将用户偏好进行融合,得到群组偏好向量;步骤4,对群组偏好向量与组内用户个人偏好做神经协同过滤进行处理,得到用户个人预测评分与群组预测评分;步骤5,根据多类聚合平衡策略对预测评分序列进行融合,步骤6,将预测评分以降序方式排列,生成美食推荐列表。本发明解决了现有技术中存在的进行群组推荐时未考虑到与群组具有亲密关系的人的偏好的问题。

    一种基于文化基因算法的旅游路线规划方法

    公开(公告)号:CN113819916B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202110993353.6

    申请日:2021-08-27

    摘要: 本发明公开一种基于文化基因算法的旅游路线规划方法,具体步骤包括:步骤1,获取用户潜在偏好数据;步骤2,获取路网数据并进行清洗;步骤3,获取POI的用户交互信息数据,形成POI属性表中;步骤4,根据用户潜在偏好数据、路网数据和POI的属性表,对路网进行建模,并根据用户查询条件提取能够从起点到达终点的有效边;步骤5,根据用户潜在偏好数据、路网数据和POI的属性表,获取有效边的风景值;步骤6,使用文化基因算法对路网中的有效边和风景值进行搜索,为用户规划出一条风景值和用户满意度都较高的风景旅游路线。本发明解决了现有技术中存在的进行路径规划时未考虑用户偏好、路径风景值和用户个性化需求的问题。

    面向用户多重操作行为的序列推荐方法

    公开(公告)号:CN117112891A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202310920265.2

    申请日:2023-07-25

    摘要: 本发明公开的面向用户多重操作行为的序列推荐方法,包括通过序列学习模型学习旅游产品序列和操作序列嵌入,串联得到用户历史浏览序列嵌入;基于用户历史浏览序列嵌入从长期兴趣和最近兴趣两个角度捕获用户兴趣,并将两种兴趣进行融合得到用户兴趣表示;根据用户兴趣表示和候选旅游产品,预测用户下一个交互的旅游产品。本发明的面向用户多重操作行为的序列推荐方法,能够更好地理解用户的需求和偏好,为用户提供更贴合其个人兴趣的推荐结果。

    基于本体推理的运动处方生成方法

    公开(公告)号:CN116959663A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310919028.4

    申请日:2023-07-25

    IPC分类号: G16H20/30

    摘要: 本发明公开的基于本体推理的运动处方生成方法,包括构建运动处方库并转化成运动处方本体库,处方库中的属性关系对生成的运动处方提供一致性描述;建立适合不同人群特征的运动处方Jena推理规则库;建立运动本体模型,获取用户输入后建立用户本体;基于规则库,根据用户本体文件和Jena推理机进行推理,生成运动处方的核心参数:运动项目、运动强度、运动时间、运动频率,从而得到运动处方。本发明通过获取用户的个人身体条件信息,结合体育领域运动处方知识和本体推理知识建立Jena规则,最后用Jena推理机进行推理得出运动处方。由此可根据个体之间身体状况的差异针对性地进行个性化推荐运动处方。

    小型水力发电定子分层轴向磁场永磁可控磁通发电机

    公开(公告)号:CN114400851B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202111667606.7

    申请日:2021-12-30

    摘要: 本发明公开了小型水力发电定子分层轴向磁场永磁可控磁通发电机,包括同轴依次安装的第一转子、第一调磁铁块组、定子、第二调磁铁块组、第二转子;第一转子与第一调磁铁块组之间、第一调磁铁块组与定子之间、定子与第二调磁铁块组之间、第二调磁铁块组与第二转子之间均留有气隙。本发明磁通发电机解决了现有混合励磁轴向磁通发电机调磁效率低、电压调节灵活度低,散热能力差等问题。

    一种基于多目标优化算法的运动计划的生成方法

    公开(公告)号:CN113379136B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202110685094.0

    申请日:2021-06-21

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/006

    摘要: 本发明公开了一种基于多目标优化算法的运动计划的生成方法,具体按照如下步骤实施:步骤1,根据用户数据库中的数据获取所需要的用户属性,并计算运动量;步骤2,获取课程库中课程的课程属性,并对课程进行分类;步骤3,根据步骤2课程分类结果以及步骤1中的运动量定义目标函数以及待优化参数;步骤4,采用人工雨滴算法对目标函数进行优化,得到优化后的参数;步骤5,计算优化出的参数对应每类课程库中课程对应参数的相似性;步骤6,将步骤5计算出的每类中的相似性最高的课程进行组合,生成最终的个性化运动课程计划。本发明解决了现有技术中存在的无法针对运动者个人的身体状况以及运动目标做出个性化的指导的问题。

    一种岩土工程勘察用钻探装置及方法

    公开(公告)号:CN113006684B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202110271505.1

    申请日:2021-03-12

    IPC分类号: E21B7/00 E21B15/00 E21B44/02

    摘要: 本发明提供了一种岩土工程勘察用钻探装置及方法,能够根据钻进过程中岩土的软硬程度来自动的切换钻进速度,能够很好的兼顾钻进的效率和安全。当钻头钻进勘察部位后,当所述压力值小于等于设定压力值时,所述第一微处理器控制第一夹持件夹持住所述第一钻进限速螺母,同时控制第二夹持件处于非夹持状态,以实现钻进过程中钻头向下快速钻进,从而实现高效钻进;当所述压力值超过设定压力值时,第一微处理器控制第一夹持件放开所述第一钻进限速螺母,同时控制第二夹持件夹持住所述第二钻进限速螺母,从而实现钻进过程中钻头向下移动速度的减慢,避免钻头被硬质体损坏。本发明结构简单,操作方便,非常适合岩土工程勘察时携带至野外进行钻探操作。

    鉴定长链非编码核糖核酸-转录因子-基因调控模体的方法

    公开(公告)号:CN111091866B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN201911147482.2

    申请日:2019-11-21

    IPC分类号: G16B20/00

    摘要: 鉴定长链非编码核糖核酸‑转录因子‑基因调控模体的方法,步骤1,获得基因表达数据;步骤2,基因表达数据的过滤;步骤3,获得生物分子之间的调控关系;步骤4,获得高表达和低表达的长链非编码RNA;步骤5,设计多元线性回归模型;步骤6,结果处理;本发明可用于鉴定复杂疾病中lncRNA‑TF‑gene调控模体,采用严格的过滤条件获得可靠的lncRNA、TF和gene表达数据,以及可靠的TF‑gene调控关系数据,令后续多元线性回归模型输出的结果更为可靠和可信,降低系统误差。