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公开(公告)号：CN117979053A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410156804.4
申请日：2024-02-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N21/234 , G06T13/20 , G06T13/40 , H04N21/233 , H04N21/44 , H04N21/439 , G10L25/18 , G10L25/21 , G10L25/24 , G10L19/16
Abstract: 本发明公开了使用生成式说话头的视频课程增强方法，首先，对提供的教师图像或者短视频进行预处理；对完整的输入音频进行切片操作，将多帧的音频切片为一个特征块，再采用特征提取器提取输入音频中的特征；利用三维可变形模型提取三维人脸特征；将提取的音频特征和三维人脸特征作为说话头生成网络的输入；再将输出的特征进入神经渲染器进行渲染，得到说话头视频；最后，将说话头视频与屏幕录制视频融合，得到最终的视频课程。使用本发明方法生成的说话头视频嘴唇部分分辨率高，基本无扭曲变形，更生动真实。
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公开(公告)号：CN110414343B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201910548776.X
申请日：2019-06-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种在轨卫星遥感图像舰船检测方法。所公开的方法利用超像素在保证目标完整性的前提下对高分辨率遥感图像进行分割并实现目标预定位，在预定位区域利用局部特征和可变阈值近邻校验实现目标检测的算法。在星载平台性能约束和实时性要求下，本发明算法运行效率可以满足星载平台实时检测要求，可以准确检测高分辨率遥感图像中的大型舰船目标。
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公开(公告)号：CN114821052A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210444054.1
申请日：2022-04-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T19/20
Abstract: 本发明提出了一种基于自调节策略的三维脑肿瘤核磁共振图像分割方法，实现步骤为：(1)获取训练样本集和测试样本集；(2)构建自调节策略的脑肿瘤核磁共振图像分割网络模型G；(3)定义网络模型G的损失函数LSR；(4)对网络模型G进行迭代训练；(5)获取分割结果。本发明所构建的脑肿瘤图像分割方法，利用像素级分割网络提取浅层特征指导更深层网络的训练，促使深层网络获取更多肿瘤内部区域的细节信息；利用图像级分类网络获得的深层特征指导浅层网络的训练，以保留更多肿瘤核心区域的语义信息，并且分割和分类网络提取的特征互相监督，同时不引入额外的监督数据，进一步提高肿瘤核心区域的分割精度。
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公开(公告)号：CN112087420B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010728153.3
申请日：2020-07-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种网络杀伤链检测方法、预测方法及系统，具体包括：(1)构建d维特征向量；(2)无监督特征选择算法将d维特征向量筛减为k维；(3)通过k维特征向量获取网络杀伤链攻击事件序列集合。在IDS告警日志数据进行杀伤链挖掘的真实场景中，针对无法提前知晓数据中所包含杀伤链数目的问题，本发明改进的谱聚类算法相比于其他的有监督学习方法不仅能够实现无监督学习，还能够自动识别聚类数目；(4)基于已经获得的网络杀伤链序列，采用马尔科夫理论与三种网络杀伤链变种模型进行预测分析；(5)基于理论分析，实现了杀伤链检测与预测系统。
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公开(公告)号：CN102375957A
公开(公告)日：2012-03-14
申请号：CN201110356081.5
申请日：2011-11-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F21/22
Abstract: 本发明公开一种内核级return-oriented rootkits的防御方法，主要解决现有技术无法抵御最新内核级return-oriented rootkits攻击的问题。其实现步骤是：首先由编译器为每个控制数据分配一个索引并进行相关指令的转换，以在程序跳转时，不直接使用控制数据，而是使用为它分配的索引去查找某个跳转表格，获得真正有效的跳转地址来间接进行；然后将系统中所有有效的跳转地址即控制数据收集到函数指针表和返回地址表中予以保护。本发明使得return-oriented rootkits无法完成实施攻击的第二步，即它需要改写某个控制数据来改变系统原有的执行流程，可用于保护操作系统的安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117935360A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410100299.1
申请日：2024-01-24
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种基于隐空间桥梁机制的手语生成方法、系统、设备及介质，方法包括，提取手语关键点并进行数据预处理，获取手语关键点序列的隐空间表征，并通过隐空间表征重构手语关键点序列，对手语重构网络SLAE进行训练，获取手语注解序列、音频序列与目标手语姿态序列作训练样本，对手语注解序列与音频序列特征融合进行隐空间建模，结合不同模态数据来预测手语关键点序列的隐空间表征；引入物理感知损失函数协同训练手语重构网络和手语隐空间预测网络，预测手语关键点序列隐空间表征并利用手语重构网络合成手语视频；系统、设备及介质，用于实现一种基于隐空间桥梁机制的手语生成方法；本发明得到的手部动作的精准度提高、生成结果的流畅、生成结果语义信息高。
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公开(公告)号：CN117409121A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311344000.9
申请日：2023-10-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T13/40 , G10L19/16 , G10L25/63 , G06T13/20 , G06V40/16 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 基于音频和单幅图像驱动的细粒度情感控制说话人脸视频生成方法、系统、设备及介质，方法包括：向OpenFace模型中输入参考图像获取人脸面部特征信息，向音频编码器中输入音频片段，解耦其中的情感向量，获取纯粹的内容特征，将内容特征输入表达系数预测网络得到预测表达系数，人为指定情感类别标签和强度标签，将标签及内容特征输入情感系数预测网络和姿势系数预测网络获得预测情感系数和预测姿势系数，生成驱动潜在人脸关键点的运动向量，生成具有细粒度情感控制的说话人脸视频；系统、设备及介质，用于实现基于音频和单幅图像驱动的细粒度情感控制说话人脸视频生成方法；克服了人脸与音频情感表达不同步，唇音同步性差，不能生成指定情感和细粒度情感强度的说话人脸视频的问题。
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公开(公告)号：CN111967503B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202010721898.7
申请日：2020-07-24
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06N3/126 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种多类型异常网页分类模型的构建方法、异常网页检测方法，其中，多类型异常网页分类模型的构建包括：将不同类型的异常网页分类，并根据不同类型的网页的攻击意图和手段选择相应的属性，并通过SVM‑RFE选取最合适的最优属性，并将每个属性在朴素贝叶斯上的精确度为特征有效度，并将其引入SVM中，设计出一种具有特征有效度的支持向量机，将选取的特征在含有特征有效度支持向量机中训练得到多类型异常网页分类模型。其中，异常网页检测方法包括；将提交的URL提取异常特征，并进行标准化处理，然后调用本发明的多类型异常网页分类模型进行检测。
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公开(公告)号：CN110378236B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910537407.0
申请日：2019-06-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，涉及一种基于深度学习的车辆身份识别模型构建、识别方法和系统。首先，本发明利用大规模道路监控图片进行车辆检测的模型训练，训练采用多损失函数分阶段联合训练策略。然后，对检测出的车脸图像进行部件提取，并根据车脸部件提取情况利用特征提取与融合网络或普通分类网络进行分类。最后，利用多任务网络提取并过滤车脸的身份特征向量，将待分析图像特征与车辆信息库内图像的特征向量进行相似性度量，得到车辆身份识别结果。本发明提出的深度学习网络框架能够针对需求，提升网络模型的在不同方面的特征提取能力，从而实现最佳的模型表述能力，方便提取具有显著区分度的识别特征向量。
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公开(公告)号：CN114862704A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210436280.5
申请日：2022-04-25
Applicant: 陕西西影数码传媒科技有限责任公司 , 西安石油大学 , 西安电子科技大学
Abstract: 影像色彩修复的镜头自动划分方法，获取包含多种类别的目标检测训练数据，训练VGG19网络作为特征提取器，将黑白影视文件逐帧切割，得到每一帧的图像，并将帧图像大小对齐，将帧图像输入训练好的特征提取器中，提取得到帧图像的多层特征图作为其深度特征，计算每相邻两帧图像的深度特征之间的语义相似度；根据计算得到的语义相似度，基于阈值自适应算法确定分割该黑白影视文件所需要的阈值，将语义相似度中低于该阈值的帧作为镜头的分割点，完成镜头分割。本发明能够根据不同影像利用阈值自适应动态调整阈值，为影像色彩修复等应用场景提供关键技术支持，同时也可用于非黑白影视的镜头划分应用场景。
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