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公开(公告)号：CN113126033A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110224749.4
申请日：2021-03-01
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种雷达信号数字正交下变频方法、装置及其电子设备，方法包括：CPU从存储器中读取接收到的雷达实信号作为原始采样序列；在GPU中生成两路正交的本振信号序列，并将所述原始采样序列与所述两路正交的本振信号序列相乘得到新的采样序列；在CPU中根据滤波器阶数得到hamming窗系数，并根据所述hamming窗系数得到低通滤波器系数；在GPU中根据所述低通滤波器系数对所述新的采样序列进行低通滤波得到雷达信号数字正交下频复信号。本发明基于CPU‑GPU异构平台执行，比CPU平台运行速度上有明显提升，采用软件化的处理流程，不存在对硬件的依赖，具备更好的可移植性，且采用低通滤波法不会影响滤波过程中雷达信号的正交性和幅度一致性，整个系统具有很好的性能。
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公开(公告)号：CN111199127A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010029684.3
申请日：2020-01-13
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了基于深度强化学习的雷达干扰决策方法，主要解决现有技术中决策仅依赖干扰方做决策导致决策结果片面，及工作模式识别慢导致决策效率低的问题。其实现方案为：1)根据工作模式的特征信号生成训练集训练雷达工作模式识别器；2)根据工作模式的最小威胁值构造判决器；3)构建雷达方的工作模式转移矩阵；4)构建干扰方的干扰收益矩阵；5)构建包括雷达工作模式识别器、判决器、雷达方和干扰方的干扰决策系统；7)随机采样仿真信号，输入干扰决策系统进行选取干扰策略的工作，直到满足决策输出条件，输出决策结果。本发明提高了决策的效率和决策结果的可信度，可用于当干扰方侦察到雷达的特征信号时，保证干扰方做出最优的干扰策略。
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公开(公告)号：CN111198355A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010040051.2
申请日：2020-01-15
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于FPGA的PCR回波信号处理系统及方法，该系统包括数据采集模块、脉冲压缩模块、动目标滤波模块、动目标检测模块和恒虚警模块。该方法的步骤包括：(1)接收雷达回波信号；(2)回波信号进行预处理；(3)对预处理后的回波信号进行脉冲压缩；(4)生成多普勒频谱序列；(5)计算运动目标的速度；(6)滤除静止目标；(7)运动目标位置计算。本发明的系统具有易于开发、在高采样率的情况下正常工作的优点；本发明的方法具有测量不同长度回波信号中运动目标速度与位置的优点。
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公开(公告)号：CN105954720A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610261006.3
申请日：2016-04-25
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S5/16
CPC分类号： G01S5/16
摘要： 本发明公开了一种存在无源探测观测站位置误差的辐射源时差定位方法，其实现过程是：(1)提取时差；(2)构造时差定位直接线性方程组；(3)构造无源探测观测站位置误差扰动的线性映射矩阵；(4)构造时差测量误差扰动的线性映射矩阵；(5)构造误差扰动的线性映射矩阵；(6)估计辐射源位置。本发明采用了时差定位直接线性模型，考虑了无源探测观测站存在的位置误差，可用于无源探测观测站对辐射源的无源定位。
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公开(公告)号：CN113126033B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202110224749.4
申请日：2021-03-01
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种雷达信号数字正交下变频方法、装置及其电子设备，方法包括：CPU从存储器中读取接收到的雷达实信号作为原始采样序列；在GPU中生成两路正交的本振信号序列，并将所述原始采样序列与所述两路正交的本振信号序列相乘得到新的采样序列；在CPU中根据滤波器阶数得到hamming窗系数，并根据所述hamming窗系数得到低通滤波器系数；在GPU中根据所述低通滤波器系数对所述新的采样序列进行低通滤波得到雷达信号数字正交下频复信号。本发明基于CPU‑GPU异构平台执行，比CPU平台运行速度上有明显提升，采用软件化的处理流程，不存在对硬件的依赖，具备更好的可移植性，且采用低通滤波法不会影响滤波过程中雷达信号的正交性和幅度一致性，整个系统具有很好的性能。
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公开(公告)号：CN113030877B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202110171886.6
申请日：2021-02-08
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G01S7/38
摘要： 本发明提供的一种对窄带自适应旁瓣相消的精准间歇采样干扰方法，通过获取待侦查雷达发送的目标雷达信号，对目标雷达信号进行间歇采样，得到间歇采样信号；基于间歇采样信号，生成间歇采样转发干扰信号基于待侦查雷达、目标及干扰机的空间位置关系，确定干扰机的等待时延；延时等待时延后，发射间歇采样转发干扰信号至待侦测雷达，对待侦查雷达进行干扰。相比于现有技术，本发明根据精确的空间位置和信号时延，使得精准间歇采样干扰信号与目标回波同时到达雷达阵面，使得雷达接收到的目标信号被衰减，并减小干扰机收、发隔离的难度。
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公开(公告)号：CN116304864A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310147824.0
申请日：2023-02-22
申请人： 西安电子科技大学 , 中国电子科技集团公司第二十九研究所
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于残差卷积自编码器的电子对抗目标威胁评估方法，旨在解决现有技术需要人为设置权重系数的问题，以及需要完整数据集才能有效进行威胁评估的问题。本发明的实现步骤包括：生成含有9个电子对抗目标特征参数的训练集；搭建具有17个网络层的能够处理不完整数据集的残差卷积自编码器；将训练集输入到残差卷积自编码器中，利用反向传播梯度下降法，迭代更新残差卷积自编码器的各层参数，得到训练好的残差卷积自编码器；(4)将待评估威胁程度的样本输入到训练好的残差卷积自编码器中，输出威胁程度的评估等级。本发明具有不需要人为设置权重系数和不依赖完整数据集就可以有效进行威胁评估的优点。
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公开(公告)号：CN116070674A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310082751.1
申请日：2023-02-07
申请人： 西安电子科技大学
IPC分类号： G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N3/126 , G01S13/88
摘要： 本发明公开了一种基于注意力机制和LSTM的雷达威胁程度预测方法，旨在解决现有的雷达威胁程度预测方法构建的威胁程度预测的数据集不完整，对雷达威胁程度的预测不够客观合理，且无法突出对威胁程度影响更关键的威胁属性，预测准确率不高的问题。本发明的实现步骤包括：生成包含雷达威胁属性和雷达威胁程度的训练集；构建将注意力机制和LSTM相结合的Attention‑LSTM神经网络；采用遗传算法优化Attention‑LSTM神经网络的超参数；利用训练集和遗传算法优化后的超参数训练Attention‑LSTM网络；利用训练好的Attention‑LSTM网络预测雷达威胁程度。本发明具有构建的数据集更加完整，预测结果更客观合理以及预测准确率更高的优点。
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公开(公告)号：CN111198355B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202010040051.2
申请日：2020-01-15
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开一种基于FPGA的PCR回波信号处理系统及方法，该系统包括数据采集模块、脉冲压缩模块、动目标滤波模块、动目标检测模块和恒虚警模块。该方法的步骤包括：(1)接收雷达回波信号；(2)回波信号进行预处理；(3)对预处理后的回波信号进行脉冲压缩；(4)生成多普勒频谱序列；(5)计算运动目标的速度；(6)滤除静止目标；(7)运动目标位置计算。本发明的系统具有易于开发、在高采样率的情况下正常工作的优点；本发明的方法具有测量不同长度回波信号中运动目标速度与位置的优点。
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公开(公告)号：CN115062790A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210690657.X
申请日：2022-06-17
申请人： 西安电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的Q学习干扰决策方法。其具体步骤包括：生成训练集，训练隐马尔可夫模型，构建雷达工作模式识别器，设置威胁度值，构造判决器，搭建干扰决策系统，生成特征参数矩阵，将其作为干扰决策系统的输入，系统识别雷达工作模式，将识别结果输入到判决器，判断输入的雷达工作模式威胁度是否为所有威胁度中的最小值，若是，干扰过程结束，若否，干扰方通过Q学习算法进行干扰决策。本发明解决现有技术下雷达工作模式识别准确率低与决策依赖先验知识的不足，提高决策的时效性和有效性。
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