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公开(公告)号：CN108256258A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810098527.0
申请日：2018-01-31
申请人： 西安科技大学
CPC分类号： G06F17/5009 , G01N23/22 , G06F2217/78 , G06K9/6218
摘要： 本发明公开了一种基于SEM图像的胶结充填体力学响应特性预测方法，包括步骤：一、制成SEM扫描电镜样品；二、扫描形成SEM电镜扫描图像并存储到计算机中；三、对SEM电镜扫描图像进行高斯滤波处理；四、得到多个胶结充填体聚类图像；五、确定胶结充填体微观孔隙图，得到胶结充填体微观孔隙二值图；六、将高斯滤波处理后的SEM电镜扫描图像与胶结充填体微观孔隙二值图合并，得到测试样本图像；七、对测试样本图像进行正规化处理；八、将正规化测试样本图像输入预先构建的Tensorflow深度学习力学响应预测网络中，得到单轴力学响应预测结果。本发明预测效率高，耗费人力物力少，对研究胶结充填体强度和稳定性具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108007793A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711178655.8
申请日：2017-11-23
申请人： 西安科技大学
IPC分类号： G01N3/18
摘要： 本发明公开了一种深井含冰充填料浆充填及充填体应力分布实验装置，包括深井模拟机构、含冰充填料浆充填模拟机构、充填体加压机构和充填体应力分布数据采集系统，深井模拟机构包括保温箱体、未开采岩体层模拟区域、采场模拟区域和充填体模拟区域；含冰充填料浆充填模拟机构包括料浆搅拌输送模拟机构、下料模拟机构和充填控制系统；充填体加压机构包括加压动力系统、压力加载板、传力板、液压千斤顶和传力座；充填体应力分布数据采集系统包括计算机、应力分布数据采集控制器、摄像头、位移传感器和声发射系统；本发明还公开了一种深井含冰充填料浆充填及充填体应力分布实验装置。本发明能够用于含冰充填料浆均匀充填、含冰充填体受压应变情况试验。
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公开(公告)号：CN107510562A
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201710676384.2
申请日：2017-08-09
申请人： 西安科技大学
IPC分类号： A61G7/018 , G06F3/01 , A61B5/0476
CPC分类号： A61G7/018 , A61B5/0476 , A61B5/7225 , G06F3/015
摘要： 本发明公开了一种基于脑机接口的护理床系统，涉及医疗器械技术领域。它包含Android设备、脑波采集装置和无线接口，Android设备包含脑波信号处理及分析模块、蓝牙模块一和蓝牙模块二，且蓝牙模块一连接脑波信号处理及分析模块，脑波信号处理及分析模块连接蓝牙模块二；脑波采集装置包含脑波预处理模块和蓝牙模块三，脑波预处理模块与蓝牙模块三连接，且蓝牙模块三与蓝牙模块一实现无线通讯；无线接口包含蓝牙模块四、微处理器和护理床动作驱动模块，蓝牙模块四与微处理器连接，微处理器与护理床动作驱动模块连接，且蓝牙模块二与蓝牙模块四实现无线通讯。它能够实现通过采集使用者的脑电信号来实现对护理床的控制，为没有行动能力的残障人士提供便捷的生活。
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公开(公告)号：CN107339118A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710524548.X
申请日：2017-06-30
申请人： 西安科技大学
IPC分类号： E21F3/00
CPC分类号： E21F3/00
摘要： 本发明公开了一种利用深井地热的矿井降温系统，包括空气处理系统、地热采热系统和地下冷水系统；所述空气处理系统包括行走小车和设置于行走小车上方的空气处理装置，所述空气处理装置包括位于空气处理装置端部的进风口和位于空气处理装置尾部的出风口，所述进风口和出风口之间设置有一级空气冷却器、一级转轮除湿机、二级空气冷却器、二级转轮除湿机、三级空气冷却器、挡水板和风机。本发明还公开了采用该系统进行矿井降温的方法。本发明通过设置空气处理系统和地热采热系统，并在空气处理系统中设置转轮除湿机，从采热充填体取地热用于转轮除湿机的除湿再生，节约了矿井降温系统的能耗，解决了井下除湿难题，提高了矿井工作面的舒适性。
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公开(公告)号：CN111462262B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010109722.6
申请日：2020-02-22
申请人： 西安科技大学
IPC分类号： G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及两相流的运动规律领域，具体为一种基于反卷积网络的ECT图像重建方法，包括如下步骤：S1、通过反卷积网络求解式，建立ECT图像重建的数学模型；S2、随机生成几何参数搭建几何模型，制作标签数据和训练数据；S3、搭建反卷积网络模型；S4、用搭好的反卷积网络模型进行训练。S5、使用反卷积网络实现ECT图像重建。本发明利用反卷积网络提取真实分布的空间特征，增强了特征提取能力，对于局部应用场景，无需敏感场先验即可实现高精度的图像重建。其图像的质量优于现有技术，能动态呈现管道截面的2D图像，方便监测人员分析两相流体的运动规律。
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公开(公告)号：CN112336353A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011214299.2
申请日：2020-11-04
申请人： 西安科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于舒尔特方格与LSTM的多级注意力分级方法，包括步骤：一、获取有效注意力样本数据；二、有效注意力样本数据的预处理；三、均值化预处理后的有效注意力样本数据的去噪；四、构建注意力样本数据库；五、LSTM深度神经网络的训练；六、多级注意力的分级。本发明构建舒尔特方格的注意力采集范式，量化检验指标，提升数据客观性，采用原始脑波数据，保证数据完整性，训练LSTM深度神经网络分级模型，对注意力进行多级分级，预留注意力测试样本数据集合验证注意力等级分级效果，完全可以表征不同注意力水平，保留脑电信号的时序信号的特征提取，极大提高识别准确率。
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公开(公告)号：CN110111326B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201910405133.X
申请日：2019-05-15
申请人： 西安科技大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种基于ERT系统的重建图像质量评价方法，包括步骤：一、对ERT图像进行特征的提取；二、提取ERT图像的流型信息；三、综合空间像素灰度熵值特征、像素梯度熵值特征、频谱熵值特征和流型值特征放入KSVD模型中训练。本发明的方法步骤简单，实现方便，针对ERT成像系统所生成的图像，在提取空间像素灰度熵值，像素梯度熵值和频谱熵值特征后，再采用CNN模型来得到ERT图像的流型特征，并将所有特征输入到KSVD模型进行质量评价预测，可以大大提高预测精度，实用性强，使用效果好，便于推广使用。
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公开(公告)号：CN111462262A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010109722.6
申请日：2020-02-22
申请人： 西安科技大学
摘要： 本发明涉及两相流的运动规律领域，具体为一种基于反卷积网络的ECT图像重建方法，包括如下步骤：S1、通过反卷积网络求解式，建立ECT图像重建的数学模型；S2、随机生成几何参数搭建几何模型，制作标签数据和训练数据；S3、搭建反卷积网络模型；S4、用搭好的反卷积网络模型进行训练。S5、使用反卷积网络实现ECT图像重建。本发明利用反卷积网络提取真实分布的空间特征，增强了特征提取能力，对于局部应用场景，无需敏感场先验即可实现高精度的图像重建。其图像的质量优于现有技术，能动态呈现管道截面的2D图像，方便监测人员分析两相流体的运动规律。
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公开(公告)号：CN111101942A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201811270992.4
申请日：2018-10-29
申请人： 西安科技大学
IPC分类号： E21C41/18
摘要： 本发明公开了一种倾斜特厚煤层放顶煤开采下盘残留煤炭回收方法及系统，其方法分区域对倾斜特厚煤层放顶煤开采下盘残留煤炭进行回收，相邻两个区域通过隔离煤柱隔开；各个区域的倾斜特厚煤层放顶煤开采下盘残留煤炭回收方法相同且均包括步骤：一、残留煤炭回收系统构建，二、残留煤炭回收；其系统包括控制器，通过隔离煤柱隔开的多个倾斜特厚煤层放顶煤开采下盘残留煤炭回收区域，以及设置在地面上的地表充气站和地表集气站。本发明方法步骤实施方便，能够有效回收倾斜特厚煤层放顶煤开采时下盘残留煤炭，煤炭资源回收率超过60％，实用性强，使用效果好，推广应用价值高。
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公开(公告)号：CN110826570A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911026269.6
申请日：2019-10-25
申请人： 西安科技大学
摘要： 本发明公开了一种ECT两相流基于宽度学习的流型识别方法，包括以下步骤：BLS模型的建立；特征提取；提出方法；数据集建立；提取特征。本发明通过Matlab 2018a软件建立两相流图像数据集；作为数据样本的二值图像的特征提取主要针对目标区域块，采用Opencv库获取目标区域块的个数、描述目标区域块的形状复杂性、反映目标区域块的位置信息；最后使用Anaconda软件实现两相流图像的流型辨识。本发明的优点是：1.采用BLS网络对两相流图像进行流型辨识。2.额外提取数据集的特征弥补BLS网络的特征提取能力不足的缺点。3.额外提取的特征与BLS网络融合，提高了训练准确率。
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