一种识别同义诊断名称的方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111710431B

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202010553565.8

    申请日:2020-06-17

    Abstract: 本申请提出一种识别同义诊断名称的方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:从病历集合中提取得到患者病历序列;其中,每个患者病历序列由同一患者的病历构成;每个患者病历序列中的诊断名称为非目标诊断名称的病历,与其中的任一诊断名称为目标诊断名称的病历的症状词相同,并且诊断名称为所述目标诊断名称的病历的占比不小于预设阈值;对于各个患者病历序列中的每个非目标诊断名称,至少根据该非目标诊断名称对应的数量参数,判断该非目标诊断名称是否为所述目标诊断名称的同义诊断名称。上述方法能够实现从病历集合中,自动识别出与目标诊断名称同义的诊断名称。

    一种信息采集方法及相关装置
    35.
    发明公开

    公开(公告)号:CN120067254A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510126037.7

    申请日:2025-01-27

    Abstract: 本申请公开了一种信息采集方法及相关装置,涉及信息采集技术领域,信息采集方法包括:通过按信息采集需求与目标用户进行对话来获取目标对话文本;根据目标对话文本和预设的信息提取要求,生成提示词,提示词用于提示大语言模型根据信息提取要求对目标对话文本中目标用户的话语文本提取信息;将提示词输入大语言模型,得到大语言模型输出的满足信息提取要求的用户信息。本申请公开的信息采集方法可利用大语言模型自动地采集到满足信息提取要求的用户信息。由于大语言模型具有较强的理解能力、表达能力和泛化能力,且容易扩展和维护,因此,本申请公开的基于大语言模型的信息采集方法具有较好的信息采集效果,且该方法具有较好的泛化性和实用性。

    一种智能交班方法、装置以及设备

    公开(公告)号:CN114023423B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202111258258.8

    申请日:2021-10-27

    Abstract: 本发明公开了一种智能交班方法、装置以及设备,智能交班方法包括:从医院信息系统获取所有患者的病历信息;对于每个第一患者,获取第一患者的病历信息的关注标签;若关注标签为是,则输出第一患者的第一交班日志。本申请依据患者的病历信息自动识别需要关注的患者,并自动输出需要关注的患者的必要病历信息,避免交班时因完成交接日志而消耗医务人员精力、耽误临床工作以及交班日志出现描述不清和无法识读的问题。

    病历生成方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119626425A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411695715.3

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本申请公开了一种病历生成方法、装置、设备和存储介质,病历生成方法包括:获取患者的当前问诊数据以及若干候选症状;其中,当前问诊数据至少包括患者已确认的若干主症状信息;对当前问诊数据和症状知识集进行融合处理,得到融合表示;其中,症状知识集包括若干预设疾病分别对应的若干预设症状信息;从若干候选症状中筛选出与融合表示相关的至少一个候选症状,作为推荐伴随症状;基于当前问诊数据以及推荐伴随症状,生成患者的第一病历。通过上述方式,能够提高生成的患者病历的准确性。

    药物推荐方法、装置、电子设备、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN119339875A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411345004.3

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本申请提出一种药物推荐方法、装置、电子设备、存储介质及产品,该方法基于用户输入的用户询问信息和/或用户询问信息对应的关键信息,预测候选推荐药物,并从药物知识库中获取候选推荐药物的药物信息;利用用户询问信息和关键信息,从预先构建的医学知识库中匹配出用户询问信息对应的医学知识;对候选推荐药物的药物信息和用户询问信息对应的医学知识,进行整合推理,确定用药询问信息对应的药物推荐结果。本方案能够自动进行药物推荐,提高了药物推荐效率和准确度,并且,在预测出候选推荐药物后,还能结合候选推荐药物的药物信息以及医学知识进一步对候选推荐药物进行验证,确定最终的药物推荐结果,使得药物推荐的准确度进一步提升。

    诊疗信息推荐模型构建方法、诊疗信息推荐方法及装置

    公开(公告)号:CN112786198B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202110179585.8

    申请日:2021-02-08

    Abstract: 本申请公开了一种诊疗信息推荐模型构建方法、诊疗信息推荐方法及装置,先利用样本病情信息、医学知识图谱、候选诊疗信息及其实际推荐得分对诊疗信息推荐模型进行构建,以使构建好的诊疗信息推荐模型具有较好的预测性能;再利用构建好的诊疗信息推荐模型针对目标患者的待推荐病情信息进行诊疗信息推荐,得到目标诊疗信息,以使该目标诊疗信息能够准确地表示出医生在该目标患者的诊疗过程中较大概率选择的诊疗信息。其中,因医学知识图谱全面记录了在医疗过程中可能涉及的所有病情的相关医学知识,使得基于该医学知识图谱训练并使用的诊疗信息推荐模型能够针对目标患者的待推荐病情信息准确地进行诊疗信息推荐,如此有利于提高诊疗准确性。

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