一种基于条件核密度估计的电网可靠性序贯仿真方法

    公开(公告)号:CN106021728A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610340264.0

    申请日:2016-05-19

    IPC分类号: G06F17/50

    CPC分类号: G06F17/5036

    摘要: 本发明提供的基于条件核密度估计的电网可靠性序贯仿真方法,采用最大负载能力、系统状态平均持续时间和健全负荷百分比作为系统状态的MDP状态参数。在系统年最大负荷水平下进行一次传统序贯仿真,将所有系统状态的MDP状态参数作为MDP状态参数样本,建立条件概率密度分布。当系统负荷水平或负荷变动规律变化时,根据原始的MDP状态参数的条件概率密度分布,抽取系统状态,由各系统状态下MDP状态参数计算,得到各系统状态的失负荷量和持续时间,形成可靠性指标。本发明根据MDP参数的条件分布抽取系统状态,只需比较各状态下最大负载能力与负荷的大小,无需对各系统状态进行最优潮流计算,大大降低了序贯仿真时间。

    一种电力系统AGV和AVC控制方法、设备

    公开(公告)号:CN111463789A

    公开(公告)日:2020-07-28

    申请号:CN201910060603.3

    申请日:2019-01-22

    IPC分类号: H02J3/06

    摘要: 本说明书实施例公开了一种AGV和AVC控制方法、设备,所述方法包括:获取电力系统信息,包括:系统潮流、节点电压、发电机出力;根据系统潮流、节点电压和发电机出力,建立目标优化模型;根据预设调节对象,基于目标优化模型,获得用于优化电力系统的最优解。根据获取的电力系统相关信息,比如包括:系统潮流、节点电压、发电机出力等;根据这些信息以及下一时刻的预测信息,建立用于对下一时刻电力系统AGC和AVC进行调节的多目标优化模型。进一步地,利用多目标粒子群算法及模糊集理论计算得到最优折中解,将该最优折中解作为下一时刻的AGC与AVC控制指令。实现对该电力系统的经济指标、安全指标、质量指标等的全面均衡稳定控制。