基于双层随机规划的风光储场站群功率分配协同优化方法

    公开(公告)号:CN114336702B

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202111458720.9

    申请日:2021-12-01

    摘要: 本发明涉及基于双层随机规划的风光储场站群功率分配协同优化方法,包括:获取并分析风光储场站群及负荷的参数数据;建立考虑投资和运行成本的风光储场站群出力特性的决策模型,即外层模型;建立考虑风、光、负荷不确定性和多时间尺度特性的风光储场站群出力优化模型,即内层模型;对双层随机规划模型进行求解,得到多种场景下备选的风光储联合运行方案集;根据实际场景,选择确定风光储场站群系统的最优出力分配。本发明充分考量风光储场站群系统的不确定性以及电源、负荷的多时间尺度特性,实现了风光储场站群功率的最优化分配,最大程度上降低风光储场站群系统的投资和运维成本,使不同调峰场景、不同系统运行方式下系统的功率分配均达到最优。

    一种开关柜状态评估方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN117031268A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310995424.5

    申请日:2023-08-08

    IPC分类号: G01R31/327 G01R31/12

    摘要: 本发明提供一种开关柜状态评估方法、装置及计算机设备,包括:获取局部放电幅值和局部放电幅值变化率;将局部放电幅值与第一注意值和第一警示值进行比较,得到第一比较结果,第一注意值和第一警示值是根据第一逆累积分布函数和现场实际运行开关柜的缺陷率和故障率计算得到的;将局部放电幅值变化率与第二注意值和第二警示值进行比较,得到第二比较结果,第二注意值和第二警示值是根据第二逆累积分布函数和现场实际运行开关柜的缺陷率和故障率计算得到的;根据第一比较结果和第二比较结果得到状态评估结果。本发明将局部放电信号与注意值和警示值进行比较得到评估结果,避免了专家经验对开关柜状态评估结果带来的误差。

    一种模块化多电平换流器有限控制集模型预测控制方法

    公开(公告)号:CN116436322A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310400045.7

    申请日:2023-04-13

    IPC分类号: H02M7/483 G05B13/04 H02M1/00

    摘要: 本发明公开了一种模块化多电平换流器有限控制集模型预测控制方法,获取成本函数、模块化多电平换流器预测模型、第一子模块集、第一子模块电压集和第一电流集;基于第一子模块集和第一子模块电压集,经过电压排序算法和最优子模块选择算法处理,得到第二子模块电压集;基于第二子模块电压集和第一电流集,经过模块化多电平换流器预测模型处理,得到目标预测值集合;基于目标预测值集合,经过成本函数控制,得到模块化多电平换流器的有限控制集模型预测控制结果。通过最优子模块选择算法,减少了模块化多电平换流器中可供选择的子模块数量,减少了有限控制集模型预测控制的计算量,同时保证了模块化多电平换流器的输出性能。

    一种风光电站的降损发电系统

    公开(公告)号:CN116418045A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310226869.7

    申请日:2023-03-08

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/38 H02J3/00

    摘要: 本发明提供了一种风光电站的降损发电系统。该系统包括:降损装置,用于获取时间、光照强度、各光伏逆变器的电压值和各光伏逆变器的电流值;在第一预设时间范围内,当光照强度小于预设光照强度时,将电压值小于第一预设电压值,且,电流值小于第一预设电流值的光伏逆变器停运;将停运的光伏逆变器的运行状态发送至自动发电控制装置;自动发电控制装置,用于获取各光伏逆变器的运行状态、各风机的运行状态、调度指令和风光功率预测数据;根据各光伏逆变器的运行状态、各风机的运行状态、调度指令和风光功率预测数据,将各风机和各光伏逆变器分为运行群、热备用群、冷备用群和故障群。通过本发明,降低风光场站的系统损耗,实现风光协同降损。

    一种新能源基地无功优化方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116316921A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310436058.X

    申请日:2023-04-20

    IPC分类号: H02J3/50 H02J3/18 H02J3/16

    摘要: 本发明公开了一种新能源基地无功优化方法、装置、设备及介质,包括:获取新能源基地中无功电源集群的无功优化参数;基于第一预设条件以及无功电源集群的无功优化参数,对第一预设目标函数进行优化,确定无功电源集群的第一预测无功功率;基于第二预设条件以及无功电源集群的第一预测无功功率,对第二预设目标函数进行优化,确定火电机组的目标无功功率以及新能源设备场站的第二预测无功功率;基于第二预测无功功率对新能源发电设备的网损以及电压偏移进行优化,以确定新能源发电设备的目标无功功率。采用分层递阶从集群到场站再到设备逐级优化,将上层的输出结果作为下一层的输入,实现对不同无功电源的协调优化,扩大无功优化的范围。