一种基于时空依赖的光伏电站辐照度超短期预测方法及存储介质

    公开(公告)号:CN114819264A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210256463.9

    申请日:2022-03-11

    摘要: 本发明公开了一种基于时空依赖的光伏电站辐照度超短期预测方法及存储介质,包括如下步骤:步骤S1,以目标电站为起点,向外扩展一定的距离来增加虚拟的基础性电站数量;步骤S2,获取目标电站和各基础性电站的辐照度时间序列数据;步骤S3,计算各基础性电站之间辐照度数据的相关性,将认为具有连接关系的电站视为代表性电站;步骤S4,构建以目标电站和代表性电站为节点的图结构数据;步骤S5,以图结构数据为输入,目标电站辐照度为输出,利用图神经网络对目标电站辐照度进行超短期预测。本发明考虑了目标电站与电站附近区域的辐照度时变模式相关性,模拟并合理筛选出代表性电站,利用卫星云图反演的代表性电站历史辐照度数据,构建了基于图神经网络的辐照度超短期预测模型,提高了预测精度,完全满足光伏发电超短期预测的需要。同时本发明利用目标电站的地面测量辐照度数据对卫星云图反演的辐照度数据进行了系统偏差性错误校正,提高了其后续应用的性能。

    局部放电周期性脉冲干扰掩膜库构建方法及识别方法

    公开(公告)号:CN117034053A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310995403.3

    申请日:2023-08-08

    摘要: 本发明提供了一种局部放电周期性脉冲干扰掩膜库构建方法及识别方法。其中,局部放电周期性脉冲干扰掩膜库构建方法,包括:获取多个脉冲信号;对各脉冲信号进行时域相关性分析,得到多个脉冲聚类簇;将各脉冲聚类簇中各脉冲信号的相位进行排序,得到各脉冲聚类簇的相位序列;根据各脉冲聚类簇的相位序列,得到各脉冲聚类簇的相位差分序列;根据各相位差分序列中的相位差所属的区间,确定各相位差分序列对应的相位差分区间数量;根据各相位差分序列对应的相位差分区间数量,确定周期性脉冲干扰信号聚类簇;根据周期性脉冲干扰信号聚类簇,构建周期性脉冲干扰掩膜库。通过本发明,识别周期性脉冲干扰信号,减少局部放电在线监测装置的采集数据。

    一种支撑顶峰的风光储场站群协同优化调控方法及系统

    公开(公告)号:CN115036965A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210553772.2

    申请日:2022-05-19

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/24 H02J3/00

    摘要: 本发明提供了一种支撑顶峰的风光储场站群协同优化调控方法及系统,涉及风光储场站优化调控技术领域,确定风光储场站群的日前预计上报功率;根据日前预计上报功率生成日前计划调度指令、日内计划调度指令和实时计划调度指令根据日前计划调度指令,生成日前调度曲线;根据日前调度曲线,修正日内计划调度指令,得到日内计划修正指令;根据日内计划修正指令,生成日内调度曲线;根据日内调度曲线,修正实时计划调度指令,得到实时计划修正指令;根据实时计划修正指令,生成实时调度曲线,进而控制多个风光储场站群运行。本发明通过日前、日内和实时三个阶段对风光储场站群进行优化调控,能够在负荷高峰时段保证一定时长可靠电力供应。