-
公开(公告)号：CN115188084A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210927661.3
申请日：2022-08-03
申请人： 成都理工大学
IPC分类号： G06V40/70 , G06V40/12 , G06V40/14 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04L9/32 , G10L17/02 , G10L17/04 , G10L17/08 , G10L17/18
摘要： 本发明公开了一种非接触式声纹与掌纹掌静脉的多模态身份识别系统和方法，包括：供电模块：用于对整个多模态身份识别系统供电；固定波长红外LED光源模块：通过红外LED光源照射人体手部，协助图像采集CCD模块进行人体掌纹、掌静脉信息特征的采集；图像采集CCD模块：进行人体掌纹、掌静脉信息特征的采集；语音采集模块：利用MFCC特征提取语音信息；存储模块：用于存储语音采集模块和图像采集CCD模块采集的数据。多模态身份识别模块：通过图片预处理，图片特征提取，特征融合比对，输出结果。本发明的优点是：提高了认证的安全性，减少人工提取特征的繁琐，抗噪声干扰能力增强，提高了系统的鲁棒性和可移植性。
-
公开(公告)号：CN113409796B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110510987.1
申请日：2021-05-11
申请人： 武汉大晟极科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于长时共振峰测量的语音同一性验证方法，已知一份来自同一说话人的语音文件，计算已知的语音文件中，任意两段语音的长时共振峰数据之间的距离，获得上限距离和下限距离，当采集到一份检材语音时，计算检材语音与已知语音文件的长时共振峰距离，若小于下限距离，则判断该检材语音与已知语音文件具有同一性；若大于上限距离，判断该检材语音与已知语音文件不具有同一性；若在上下限距离之间，则采用假设检验法来对同一性进行验证。本发明通过获取语音文件的长时共振峰，根据长时共振峰的距离，结合假设检验法，来进行语音同一性验证，能够提高验证的精度。
-
公开(公告)号：CN114974261A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210513293.8
申请日：2022-05-12
申请人： 厦门快商通科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及一种语音验证方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：将属于同一个说话人的一个干净语音和一个混合语音组成训练数据；构建声纹识别模型，声纹识别模型包括语音提取模块和声纹提取模块，通过语音提取模块对混合语音中与干净语音属于同一说话人的语音进行分离提取后，通过声纹提取模块提取分离语音的声纹特征；基于训练后得到的最终模型实现对语音的注册和验证。本发明解决了语音分离后的语音与声纹模型不匹配的问题，同时借助声纹模块提高了语音分离模型的效果，有效提高实际场景声纹的识别效果和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN114765028A
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110055451.5
申请日：2021-01-15
申请人： TCL科技集团股份有限公司
发明人： 唐延欢
摘要： 本申请适用于计算机技术领域，提供了一种声纹识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取待识别语音信息；将待识别语音信息输入声纹特征提取模型进行处理，输出声纹特征向量；其中，声纹特征提取模型根据损失函数训练得到，损失函数属于度量学习函数；基于声纹特征向量确定待识别语音信息对应的说话人。本申请提供的方法能够减少模型训练所需的算力资源以及GPU显存，降低模型训练的复杂程度，减少模型训练成本，提高模型训练效率。
-
公开(公告)号：CN110875043B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201911099176.6
申请日：2019-11-11
申请人： 广州国音智能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种声纹识别方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质，所述声纹识别方法包括：获取声纹信息，并获取所述声纹信息的信噪比，将所述信噪比大于预设信噪比的声纹信息作为第一声纹信息，并基于所述第一声纹信息生成初始声纹识别模型，将所述信噪比小于或等于预设信噪比的声纹信息作为第二声纹信息，并基于所述第二声纹信息训练所述初始声纹识别模型，以生成目标声纹识别模型，提高了声纹识别模型的鲁棒性，进而提高了声纹识别模型识别的准确率。
-
公开(公告)号：CN112420057B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011157868.4
申请日：2020-10-26
申请人： 四川长虹电器股份有限公司
发明人： 汪欣
摘要： 本发明公开一种基于距离编码的声纹识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括训练阶段：获取带有说话人标签的语音数据，并对其提取基础特征表示；计算每两条语音的基础特征表示间的距离，构成相似度矩阵；对相似度矩阵做特征值分解，取D个最大特征值对应的特征向量构成矩阵，转置后形成嵌入向量；在训练集中选出M个语音数据，将其对应的基础特征表示的集合定义为锚点集；用锚点集中的基础特征表示对训练集内每条语音数据的基础特征表示进行编码，生成编码向量；训练回归模型，将每条语音数据对应的编码向量映射到其对应的嵌入向量。识别阶段：进行相似度判断。本发明将原始特征空间位置关系引入说话人嵌入向量，从而获得更好的识别性能。
-
公开(公告)号：CN113965929A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111225745.4
申请日：2021-10-21
申请人： 北京雪扬科技有限公司
发明人： 白雪扬
摘要： 本发明提供了一种硬件绑定方法，包括：在手表中进入绑定页面，发出第一绑定声纹；打开手机APP，进入绑定页面，并发出第二绑定声纹；通过声纹模型识别第一绑定声纹和第二绑定声纹，并获得声纹匹配结果及检验码；将校验码在手机APP中通过页面显示；由用户在页面显示中确认校验码后，完成绑定。本发明提出的一种硬件绑定方法，基于声纹匹配，使得手表绑定手机APP时，通过APP和手表端发送相同规则的声纹来完成绑定，无需进行手动输入信息或者扫描二维码等操作，不仅交互简单，而且容易完成绑定。
-
公开(公告)号：CN113469002A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110704146.4
申请日：2021-06-24
申请人： 淮阴工学院
摘要： 本发明公开了一种基于区块链互证和生物多特征识别及多源数据融合的身份识别方法，适用于普遍的身份识别方法和基于区块链互证的签到问题。这种基于ANP的数据融合方法是基于卷积神经网络来进行特征抽取并利用传统机器学习算法进行分类，最后使用区块链互证方式进行验证并将数据融合，首先接收用户发来的需要进行识别的照片和语音信息，而后调用目标检测算法对图片中的人脸信息进行识别，随后调用声纹识别算法进行识别，最后利用网络图片互证方式进行识别结果的二次验证，最后将识别的结果进行融合存储于签到系统中。本发明可以有效识别生物特征，并通过互证的方式可以准确地进行二次验证，并将验证数据进行融合，可以准确的进行签到的记录。
-
公开(公告)号：CN113436634A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110872842.6
申请日：2021-07-30
申请人： 中国平安人寿保险股份有限公司
IPC分类号： G10L17/08 , G10L17/04 , G10L17/02 , G10L15/08 , G10L21/0208 , G10L25/03 , G10L25/21 , G10L25/78
摘要： 本申请涉及数据处理技术，提供一种基于声纹识别的语音分类方法、装置、计算机设备与存储介质，包括：预处理历史语音会话数据；将语音会话片段变换为目标频谱数据；训练目标音频编码模型；调用目标音频编码模型处理所有代理人的音频数据，得到代理音频编码，创建声纹库；接收待验证语音会话数据，调用目标音频编码模型处理待验证会话数据，得到待验证音频编码集；计算待验证音频编码与声纹库中代理音频编码的相似度，检测是否存在目标待验证音频编码与代理音频编码的相似度未超过预设相似度阈值；当结果为否时，确定待验证语音会话数据为真实语音会话数据。本申请能够提高语音分类准确性与效率，促进智慧城市快速发展。
-
公开(公告)号：CN112951247A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110308700.7
申请日：2021-03-23
申请人： 上海掌数科技有限公司
IPC分类号： G10L17/08
摘要： 本发明公开了一种基于应用场景进行声纹快速验证的方法及其应用，其步骤为：获取应用场景后，基于应用场景确定声纹判定阈值；获取待验证的语音并将待验证的语音输入概率线性区分性分析分类器，概率线性区分性分析分类器输出声纹得分；判断声纹得分是否大于等于声纹判定阈值，如是则声纹验证通过，反之则声纹验证不通过；概率线性区分性分析分类器的训练过程为以身份已知的语音为输入，以该语音的声纹得分为理论输出，不断调整参数的过程。本发明的方法，针对不同应用场景设定不同的阈值，缓解了数据处理量过大的问题，提高验证数据，改善用户体验，极具应用前景。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
439 条记录 (耗时 0.022 秒)
