在执行EOS计算的指令受限算法中最优化矩阵和向量运算

    公开(公告)号:CN103959233B

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201280045166.4

    申请日:2012-07-23

    发明人: K·豪根

    IPC分类号: G06F7/60

    摘要: 提供一种用于在执行EOS计算的指令受限算法中最优化矩阵和向量运算的系统和方法。该方法包括将与EOS稳定性方程和EOS分相方程相关的每个矩阵分成数个区块,其中该区块大小是非均匀的或均匀的。与EOS稳定性方程和EOS分相方程相关的每个向量可以被分成数个条带。区块和条带可以被存储在主存储器、高速缓存或寄存器中,并且与逐次代换和牛顿迭代相关的矩阵和向量运算可以使用区块和条带并行执行。

    一种整型计算方法、装置及医疗检测设备

    公开(公告)号:CN105095636A

    公开(公告)日:2015-11-25

    申请号:CN201410674331.3

    申请日:2014-11-21

    IPC分类号: G06F19/00 G06F7/60 H03H17/02

    摘要: 一种整型计算装置,包括第一运算模块、第二运算模块、求和器及组合器,所述第一运算模块,用于将当前时刻以及当前时刻的前n个时刻的信号采样值(X0,X1,...,Xn)分别表示成具有预定底数和指数的子信号序列,将各级放大器的放大倍数(b0,b1,...,bn)分别表示成具有预定底数和指数的子放大序列,利用第一型放大运算器进行放大运算得到第一求和值Sx;所述第二运算模块,用于将各级放大器的放大倍数(a0,a1,...,an)分别表示成具有预定底数和指数的子放大序列,利用第二型放大运算器进行放大运算得到第二求和值Sy;所述求和器,用于将所述第二求和值Sy与所述第一求和值Sx相加,得到第三求和值Sy0,所述组合器,用于获取所述第三求和值Sy0的整数部分Y,以作为当前时刻的系统输出。