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公开(公告)号：CN118668008A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410676022.3
申请日：2024-05-29
Applicant: 中国食品药品检定研究院(国家药品监督管理局医疗器械标准管理中心、中国药品检验总所)
IPC: C12Q1/70 , C12Q1/6851 , C12N15/11 , C12R1/93
Abstract: 本发明属于生物工程技术领域，公开了一种大鼠泰勒病毒的荧光定量PCR检测方法及试剂盒，该检测方法包括以下步骤:以大鼠粪便或组织样本的cDNA为模板，使用试剂盒中的引物和探针进行荧光定量PCR扩增，采集荧光信号，本发明的荧光定量PCR检测方法可以实现快速、准确、方便快捷、特异性地针对大鼠泰勒病毒核酸进行检测，灵敏度高、特异性强、重复性好，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN118604220A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410679311.9
申请日：2024-05-29
Applicant: 中国食品药品检定研究院(国家药品监督管理局医疗器械标准管理中心、中国药品检验总所)
Abstract: 本发明属于色谱分析技术领域，公开了一种串联曲面色谱柱及其制备方法和应用，色谱柱包括柱管，所述柱管包括串联连接的若干圆柱管和若干球壳，所述球壳位于相邻两个所述圆柱管之间，并且所述球壳与相邻两个所述圆柱管连通，所述柱管的进口端连接有前阻板，所述柱管的出口端连接有后阻板，所述前阻板和所述后阻板均为带中心星状分流板；所述球壳内装填有实心球，所述实心球与所述球壳的内壁之间形成弧形流道；所述圆柱管和所述弧形流道内填充有填料；本发明旨在增加有效柱体积，减弱稀释效应，增加柱载量，从而获得良好的色谱分离效能，以便于更有利于痕量物质的制备和分离分析。
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公开(公告)号：CN114638977A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210240410.8
申请日：2022-03-10
Abstract: 本发明公开了基于自适应权重融合的薄层色谱成分分析方法及相关设备。本发明提供的基于自适应权重融合的薄层色谱成分分析方法，对待分析样本的薄层色谱图像和已知成分的目标样本的薄层色谱图像进行特征向量提取以及谱带提取，使用特征向量匹配和色谱带的相对位置关系作为鉴别要素输入至神经网络中进行成分鉴别，融合了特征点相似度和谱带位置关系相似度，可以提升薄层色谱成分分析结果的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN113486745A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110707301.8
申请日：2021-06-24
Abstract: 本发明公开了一种基于自监督神经网络的显微结构图像识别方法及装置，包括对卷积网络进行预训练；使用预训练好的卷积网络对预处理后的标准显微结构图进行批量特征提取得到特征向量集合，将特征向量集合存入具有HDF5特征向量存储结构的数据库B中；使用预训练好的卷积网络对预处理后的待识别显微结构图进行批量特征提取得到特征向量V；计算特征向量V与数据库B中所有特征向量的相似度，根据相似度进行升序排序得到最接近特征向量V的k个特征向量并映射到数据库A中，得到对应的k个标准显微结构图；统计k个标准显微结构图大部分归属的显微结构具体名称，确定为待识别显微结构图的具体名称。本发明提高了显微结构图像识别准确率和识别速度。
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公开(公告)号：CN120044173A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202311599677.7
申请日：2023-11-27
Applicant: 中国食品药品检定研究院(国家药品监督管理局医疗器械标准管理中心、中国药品检验总所)
Abstract: 本发明提供了一种基于多维质谱数组身份证的中药鉴定技术方案，涉及中药鉴定分析技术领域。本发明技术方案如下：S101中药质谱检测分析；S102中药质谱数字量化存储；S103多维质谱数组身份证提取；S104未知中药样品质谱检测；S105未知中药样品量化处理；S106参数调控进行有序比对；S107对比匹配结果反馈，其核心特征在于有序匹配算法和匹配度R反馈算法。本发明契合中医药整体观念，以反映化学成分信息的“保留时间—质荷比—离子强度”为元素个体，并通过参数调控以多维元素个体形成的数组表征为中药多维质谱数组身份证，实现未知成分属性信息的有效利用，专属性更强，通过非靶向鉴定，显著提高鉴定效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119649954A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411801541.4
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国食品药品检定研究院(国家药品监督管理局医疗器械标准管理中心、中国药品检验总所)
IPC: G16C20/70 , G16C20/20 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了基于人工智能融合多组学技术的中药道地性识别方法、系统、设备、介质和程序产品，涉及药材识别领域。所述方法包括：获取待测药材的金属组学数据和代谢组学数据；计算所述金属组学数据中关键特征元素的CPS响应值；处理所述代谢组学数据得到数据中关键化学成分峰信息的质谱数据；将所述关键特征元素的CPS响应值和关键化学成分峰信息输入道地产区识别模型中，得到是否属于道地产区的分类结果。本申请还公开了金属组学数据中包含Ca的关键特征元素，和代谢组学数据中包含峰17307的关键峰信息；本发明方法通过结合机器学习，实现复杂体系特征的快速抓取，建立高精度的分类模型，实现中药道地性的溯源。
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公开(公告)号：CN119499529A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411655848.8
申请日：2024-11-19
IPC: A61M37/00 , A61D7/00 , A61K9/00 , A61K47/36 , A61K39/145 , A61K39/295 , A61P31/16 , A61P11/00
Abstract: 本发明公开了一种可诱导黏膜免疫的鼻腔黏膜微针疫苗递送系统及其制备方法和应用，所述疫苗的给药方式为鼻腔黏膜微针疫苗递送。具体公开了一种可溶性分层微针，针体为受到猎豹爪子启发，设计“豹爪状”针尖，其弯曲状；并证明该策略可在黏膜组织诱发强效的抗原特异性免疫应答。该技术可普遍应用于研发预防呼吸道途径感染病原体(例如流感病毒等)的新型黏膜疫苗。
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公开(公告)号：CN119307585A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411503580.6
申请日：2024-10-25
Applicant: 中国食品药品检定研究院(国家药品监督管理局医疗器械标准管理中心、中国药品检验总所)
Abstract: 本发明涉及药物分析技术领域，尤其涉及一种化学药品口服溶液剂抑菌性的评价方法。评价方法包括如下步骤：配制菌株的菌悬液；绘制测试组生长曲线；根据测试组生长曲线得到λ、μmax和ODmax；绘制对照组生长曲线；根据对照组生长曲线得到λ0、μmax0和ODmax0；当至少满足λ/λ0＞1、μmax/μmax0＜1、ODmax/ODmax0＜1条件之一时，判断待测样品具有抑菌性，且λ/λ0值越大、μmax/μmax0值越小、ODmax/ODmax0值越小，待测样品的抑菌性越强。本发明实现了化学药品口服溶液剂抑菌性的高通量、快速评价。
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公开(公告)号：CN119015449A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411211984.8
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国食品药品检定研究院(国家药品监督管理局医疗器械标准管理中心、中国药品检验总所)
IPC: A61K49/00 , C12N15/85 , C12N15/65 , C12N15/12 , A01K67/0275 , A01K67/0271
Abstract: 本发明公开了表达hTim4的登革出血热动物模型的应用，属于疾病和药物研究技术领域。该表达hTim4的登革出血热动物模型可应用于筛选和/或评价用于治疗和/或预防登革出血热的药物，或应用于在研究登革出血热病症机理中，所述表达hTim4的登革出血热动物模型为高表达人源Tim4的小鼠，引发所述登革出血热症状的病毒为登革热病毒。该应用可通过病毒血症、多器官出血、中和性抗体情况等多方面对登革出血热进行全面评估，为疫苗等药物的研制和评价提供支持和辅助。
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公开(公告)号：CN118655242A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410836836.9
申请日：2024-06-26
Applicant: 中国食品药品检定研究院(国家药品监督管理局医疗器械标准管理中心、中国药品检验总所)
IPC: G01N30/02 , G01N30/06 , G01N30/14 , G01N30/86 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及药材识别领域，公开了一种基于机器学习的前胡药材种植模式识别方法及系统，包括：基于高效液相色谱法测定获得前胡药材中白花前胡甲素及白花前胡乙素含量，以二分类判别模型为基础和基于前胡药材中白花前胡甲素含量、白花前胡乙素含量以及前胡药材中白花前胡甲素与白花前胡乙素含量之和的组合作为机器学习的输入建立前胡药材种植模式判别模型，基于前胡药材种植模式判别模型对前胡药材进行识别从而揭示前胡种植模式。本发明通过多种机器学习算法模型的筛选、优化及应用，首次形成了一套能够针对不同种植模式利用机器学习智能化识别模型，通过实际样本应用，其能够准确识别家种前胡和野生前胡。
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