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公开(公告)号：CN119649935A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411801839.5
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国食品药品检定研究院(国家药品监督管理局医疗器械标准管理中心、中国药品检验总所)
Abstract: 本发明提供了一种融合元素指纹和次级代谢物轮廓的中药产地溯源模型的构建方法、系统、设备、介质和程序产品，并对应提出基于该模型的中药产地溯源方法、设备、介质和程序产品；涉及药材识别领域。本申请依据金属组学和代谢组学，将元素指纹与化学成分轮廓相融合，创新性的提出元素指纹物质与次级代谢物轮廓物质组合识别模式，用于以前胡为模式中药的地理来源识别。创新性的采用聚合模型，将元素与化学成分各自最优模型进一步整合提升了分类精度，显著提升中药质量评价的科学性与准确性。
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公开(公告)号：CN118655241A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410836824.6
申请日：2024-06-26
Applicant: 中国食品药品检定研究院(国家药品监督管理局医疗器械标准管理中心、中国药品检验总所)
IPC: G01N30/02 , G01N30/06 , G01N30/14 , G01N30/86 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及药材识别领域，公开了一种基于机器学习的前胡药材道地产区识别方法及系统，包括：基于高效液相色谱法测定获得前胡药材中白花前胡甲素及白花前胡乙素含量，以二分类判别模型为基础和基于前胡药材中白花前胡甲素含量、白花前胡乙素含量以及前胡药材中白花前胡甲素与白花前胡乙素含量之和的组合作为机器学习的输入建立前胡药材道地产区判别模型，基于前胡药材道地产区判别模型对前胡药材进行识别从而揭示前胡道地产区。本发明首次形成了能够针对安徽和浙江两个主要道地产区的机器学习智能化识别模型，通过实际样本应用，其能够准确识别安徽和浙江两个主要道地产区的前胡药材。
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公开(公告)号：CN119649954A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411801541.4
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国食品药品检定研究院(国家药品监督管理局医疗器械标准管理中心、中国药品检验总所)
IPC: G16C20/70 , G16C20/20 , G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了基于人工智能融合多组学技术的中药道地性识别方法、系统、设备、介质和程序产品，涉及药材识别领域。所述方法包括：获取待测药材的金属组学数据和代谢组学数据；计算所述金属组学数据中关键特征元素的CPS响应值；处理所述代谢组学数据得到数据中关键化学成分峰信息的质谱数据；将所述关键特征元素的CPS响应值和关键化学成分峰信息输入道地产区识别模型中，得到是否属于道地产区的分类结果。本申请还公开了金属组学数据中包含Ca的关键特征元素，和代谢组学数据中包含峰17307的关键峰信息；本发明方法通过结合机器学习，实现复杂体系特征的快速抓取，建立高精度的分类模型，实现中药道地性的溯源。
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公开(公告)号：CN118655242A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410836836.9
申请日：2024-06-26
Applicant: 中国食品药品检定研究院(国家药品监督管理局医疗器械标准管理中心、中国药品检验总所)
IPC: G01N30/02 , G01N30/06 , G01N30/14 , G01N30/86 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及药材识别领域，公开了一种基于机器学习的前胡药材种植模式识别方法及系统，包括：基于高效液相色谱法测定获得前胡药材中白花前胡甲素及白花前胡乙素含量，以二分类判别模型为基础和基于前胡药材中白花前胡甲素含量、白花前胡乙素含量以及前胡药材中白花前胡甲素与白花前胡乙素含量之和的组合作为机器学习的输入建立前胡药材种植模式判别模型，基于前胡药材种植模式判别模型对前胡药材进行识别从而揭示前胡种植模式。本发明通过多种机器学习算法模型的筛选、优化及应用，首次形成了一套能够针对不同种植模式利用机器学习智能化识别模型，通过实际样本应用，其能够准确识别家种前胡和野生前胡。
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