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公开(公告)号：CN112468248B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202011340783.X
申请日：2020-11-25
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： H04B17/382
摘要： 本发明涉及一种基于电力无线专网的认知无线电频谱检测方法，属于无线通信技术领域。该方法首先采集类业务终端周期性地对非授权频率进行频谱感知；频谱服务器基于地理信息，融合判决是否存在频谱空洞；采集类业务终端传输采集类业务数据；控制类业务终端传输控制类业务数据。本发明方法方法基于电力采集类和控制类业务的数据传输要求，采用计量类业务终端作为认知无线电的频谱感知节点，有效地检测频谱空洞，提高电力无线专网的网络吞吐量，并可以有效降低控制类业务的传输延时。
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公开(公告)号：CN114826880A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210281677.1
申请日：2022-03-21
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： H04L41/0631 , H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种数据安全运行在线监测的方法及系统，包括硬件设备管理系统，所述硬件设备管理系统的输出端连接有安全通信管理系统，且安全通信管理系统包括通信异常行为监控模块、数据风险分析模块和身份识别模块。本发明设置的通信异常行为监控模块能够对数据通信过程中的任何异常行为进行实时监控，并且当获取到异常信息时，可快速通过网络反击模块进行反击，转化劣势角色，以攻代守，当攻击源端接收到反击信号后，为了避免攻击源端数据受损，攻击源端会首先撤除攻击指令，这便为我方数据保护提供时间，使服务器端快速相应，激活动态更新单元，完成密钥的更新工作，从而避免数据被强制窃取。
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公开(公告)号：CN114819104A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210550611.8
申请日：2022-05-18
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明公开了一种面向卷积神经网络的分布式学习方法，包括：将卷积神经网络切割为前层网络和后层网络，并将前层网络部署至n个代理端，将后层网络部署至1个中心服务器；初始化代理端前层网络和中心服务器后层网络；基于一个代理端对一个中心服务器的模式分布式共同训练卷积神经网络；基于多个代理端对一个中心服务器的模式分布式共同训练卷积神经网络。本发明解决了基于多源数据分布式共同训练深度神经网络过程中面临的通信代价问题，减少训练过程中的通信代价。
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公开(公告)号：CN114691650A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210356802.0
申请日：2022-03-31
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06F16/33
摘要： 本发明提供一种元数据采集和管理方法、存储介质及系统，该方法包括如下步骤：获取多个业务数据，从中提取对其进行描述的元数据，生成对元数据进行描述的元模型，对元模型所描述的元数据，列出多个数据结构类型供用户选择，列出元模型所描述的多个对象供用户选择，列出基于业界元数据定义规范的多个元数据类型供用户选择，列出元数据的多个标准定义内容供用户选择；根据用户所选择的数据结构类型、对象、元数据类型和标准定义内容，按选择顺序对元模型所描述的元数据进行多层级定义；基于用户所选择的数据结构类型，利用相应的适配器采集元模型所描述的元数据的信息；将采集到的元数据及其信息加载到元数据库，生成元数据版本并发布。
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公开(公告)号：CN114662147A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210297064.7
申请日：2022-03-24
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F21/62
摘要： 本发明公开了一种适用于大规模数据库的隐私信息检索方法及系统，通过利用不经意多项式传输和Paillier同态加密保护了用户查询目标和服务器数据库的隐私安全，充分考虑了实际场景中用户的个性化隐私需求以及分桶数量对通信开销和计算成本的影响。通过在用户指定的k个关键词对应的子集上执行分桶操作和不经意多项式计算，可有效降低整体的计算复杂度，并可满足实际场景中用户的个性化隐私需求偏好。通过公开的哈希函数可降低用户和服务器间的密文通信次数以及用户的解密操作复杂度，提升隐私信息检索的响应速度。
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公开(公告)号：CN114640587A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210315942.3
申请日：2022-03-28
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： H04L41/0823 , H04L41/0273 , H04L67/51
摘要： 本发明公开了一种Web服务组合优化方法、装置、服务器及存储介质。该方法包括：随机生成设定数量的解，每个解对应一个业务流程，每个业务流程包括多个抽象服务，每个抽象服务包括多个具体服务；根据所述设定数量的解更新帕累托解集并释放初始信息素；在每次迭代过程中，根据不同具体服务之间的转移概率构建一个解，用该解更新所述帕累托解集以及所述初始信息素；若满足迭代停止条件，则输出帕累托最优解集；根据输出的帕累托最优解集生成优化后Web服务组合模型以供服务调用。上述技术方案提高了组合优化算法的性能，能够适应组合优化问题的动态性，在此基础上提供QoS尽量优的Web服务组合模型。
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公开(公告)号：CN114614974A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210313113.1
申请日：2022-03-28
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明公开了一种用于电网数据跨行业共享的隐私集合求交方法、系统及装置；本发明利用布隆过滤器技术对本地数据进行映射处理，大幅度降低集合求交过程的计算成本。通过使用随机响应技术取代同态加密技术，有效降低了通信成本，并可满足实际场景中处理大体量数据的需求，同时随机响应技术对布隆过滤器进行随机翻转能够实现本地差分隐私。每次运行计算的协议参数由用户事先约定，不与服务器共享，能够在一定程度上避免服务器的恶意攻击。且用户与服务器端共享的扰动布隆过滤器经过了随机响应处理，更进一步保护了本地隐私数据。
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公开(公告)号：CN109522549B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201811273931.3
申请日：2018-10-30
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F40/216 , G06F40/289 , G06F16/35 , G06F16/9535 , G06Q50/06
摘要： 一种基于Web采集与文本特征均衡分布的语料库构建方法，利用Web进行语料收集，采用基于词典的方式对预处理后的生语料进行标注，利用代表性度量模型对语料素材在语料库中的代表性进行量化并排序，形成按照降序排列的语料素材序列，利用这些序列可以实现任意规模的最逼近的语料子库。例如可以通过增量方式对电力语料库进行更新，从而建立起能够自由扩充的电力行业专用语料库。同时量化排序后的语料素材序列支持对语料库进行子集化操作，即取得一部分语料库的素材，使其尽可能地代表原始语料库的相关特性，从而开展语料库的离线应用。
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公开(公告)号：CN109803018B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201910068215.X
申请日：2019-01-24
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： H04L67/1042 , H04L67/1074 , H04L67/1095 , H04L67/1001 , H04L41/0894 , H04L43/045 , H04L43/16
摘要： 本发明公开了一种基于Mesos和YARN结合的DCOS云管理平台，Mesos用来管理大数据集群的所有资源，Mesos通过resources offers分配资源，调度器将使用这些资源在Mesos从服务器上运行任务，YARN用来安全的管理Hadoop任务，Mesos能够管理YARN的资源请求，DCOS云管理平台基于Mesos和YARN扩容，DCOS云管理平台由应用管理、容器集群管理、镜像仓库管理、资源整合组件、企业安全管理系统和第三方对接集成组成。本发明不仅可以在共享的集群中弹性的使用YARN，使得YARN比最初设计时更具活力和弹性。整个数据中心的扩容变得十分容易，本发明采用Mesos和YARN主要结合Hadoop大数据的相关任务进行调度，验证调度技术的复杂度，同时为将来DCOS支持大数据相关运算和大数据任务提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114564814A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210033900.0
申请日：2022-01-12
申请人： 云南电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明涉及一种针对稀疏数据的动态阈值高斯核密度估计系统和方法，该方法包括：对原始数据pcap包数据进行预处理，将有用信息提取至csv格式文件中，之后根据数据特征选取合适的核函数及带宽完成核密度估计；利用核密度估计结果动态建立登录历史状态分布基线，并针对登录数据稀疏的特征优化动态阈值，更好地适配稀疏数据部分；最后根据建立的基线及阈值进行登录异常检测。本发明的估计方法相比于传统的不考虑数据特性不建立动态阈值的算法在自有数据集上的异常检出率得到较大提升。
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