一种面向卷积神经网络的分布式学习方法

    公开(公告)号:CN114819104A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210550611.8

    申请日:2022-05-18

    Abstract: 本发明公开了一种面向卷积神经网络的分布式学习方法,包括:将卷积神经网络切割为前层网络和后层网络,并将前层网络部署至n个代理端,将后层网络部署至1个中心服务器;初始化代理端前层网络和中心服务器后层网络;基于一个代理端对一个中心服务器的模式分布式共同训练卷积神经网络;基于多个代理端对一个中心服务器的模式分布式共同训练卷积神经网络。本发明解决了基于多源数据分布式共同训练深度神经网络过程中面临的通信代价问题,减少训练过程中的通信代价。

    一种现场作业安全监督系统及方法

    公开(公告)号:CN113592268A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110826100.X

    申请日:2021-07-21

    Abstract: 本发明公开了一种现场作业安全监督系统及方法,系统包括:控制终端和手持端,控制终端与手持端通信连接,实现控制终端与手持端之间的数据传输;其中,控制终端包括:与各专业的作业系统连接的任务制定模块,任务下发模块,手持端包括:任务接收模块,监督模块,违章判断模块,监督记录模块,整改模块,整改审核模块和分析报告模块;该系统改变了传统的纸质化、全手工的监督模式,有效避免了人工重复使用,数据时效性差,作业表单使用整理归档繁琐等问题,减轻了监督人员的工作量,保障了整改情况的落实到位,实现了对作业人员和监督人员行为的管控和监督,保障了现场作业安全开展,提高了现场作业的安全性。

    一种基于APM技术的电力企业信息业务监控方法

    公开(公告)号:CN110232007A

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201910423769.7

    申请日:2019-05-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于APM技术的电力企业信息业务监控方法,步骤如下:通过Java虚拟机Agent和字节码注入特性,在加载原系统程序的字节码时,动态地加入插件中定义的监控程序字节码,从而达到不修改原系统程序,却能获取到系统运行时信息的目的;采集到的对象信息的传输通过Thrift来对对象进行编码,编码后的数据通过UDP协议进行传输;Hbase数据库查询的数据用与编码相对应的解码方式将存储数据还原为对象,并对采集到的数据进行聚合分析来计算用户登录率、地区登录率、用户功能使用频率、单位功能使用频率的电网信息系统业务指标。本发明通过收集器收集数据,实现了多个节点采集数据的整合,通过对象编码的方式来存储采集信息有效的节省了存储空间。

    电力设备故障定位方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110930075B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN201911296350.6

    申请日:2019-12-16

    Abstract: 本申请涉及一种电力设备故障定位方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取用户发送的电力设备故障维修请求,再根据电力设备故障维修请求中的用户的位置信息,可以在包含有电力设备与电力设备用户的关联、电力设备位置信息与用户位置信息的关联的匹配数据库中查找与发送该电力设备故障维修请求的用户的位置信息相匹配的电力设备的位置信息,根据查找到的电力设备的位置信息,可以确定电力设备故障维修请求中故障电力设备的位置信息;相较于传统的只能通过维修人员在故障发生地点逐步排查的方式,本方法可以通过用户与电力设备间的关联关系,快速定位发生故障的电力设备位置,提高了电力设备故障定位效率。

    一种基于线损异常的故障分析方法及系统

    公开(公告)号:CN118296525A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410397989.8

    申请日:2024-04-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于线损异常的故障分析方法及系统,涉及线损分析技术领域;故障分析方法,包括以下步骤:S1:账户登录,传输线损计算相关数据;用户输入账户信息,登录故障分析系统,并将电网输电线损异常相关数据输入故障分析系统。该故障分析系统,包括:账户登录模块、密匙模块、数据存储模块、数据处理模块、数据分析模块、故障分析模块、数据导出模块、警报模块、监控模块;所述数据存储模块用于储存故障分析系统及相关数据。本发明该故障分析方法,通过数据处理模型快速对线损异常数据进行判定,可以快速确定出现线损异常的线路,便于快速确定出现故障的位置,提高整体系统的使用效果。

    基于多维度图模型的电力网络攻击表示方法及系统

    公开(公告)号:CN117640135A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311302804.2

    申请日:2023-10-10

    Abstract: 本发明属于电网技术领域,具体涉及基于多维度图模型的电力网络攻击表示方法及系统。本发明公开了一种基于多维度图模型的电力网络攻击表示方法及系统包括:基于电力网络攻击事件,构建攻击事件时序图;基于应用软件接口漏洞的攻击行为中的各类潜在关联关系,构建多维异质图;基于深度图卷积学习对网络攻击进行特征提取和识别。本发明将攻击之间广泛存在的内在关联性通过多维度的异质图建模,全面刻画基于应用软件接口漏洞的复杂攻击的行为模式,有利于学习基于应用软件接口漏洞未知攻击的特征表示,提高了软件接口漏洞检测准确度。

    一种基于电力业务用例驱动的web端功能自动化测试框架

    公开(公告)号:CN107273287A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710417215.7

    申请日:2017-06-06

    Abstract: 一种基于电力业务用例驱动的web端功能自动化测试框架,包括:1)测试用例为自动化测试提供测试数据,驱动自动化测试的进行;2)使用POI传输技术把存储在Excel格式中的用例传输到测试脚本中,驱动脚本运行,开启自动化测试;3)WebDriver技术,实现在运行测试脚本时调用浏览器进行仿真测试;4)自动化测试脚本,测试脚本使用Java语言编写,脚本通过对系统界面进行精准定位,控制系统按照用例步骤运行;5)Selenium.jar,该jar包提供一系列API,用以实现对系统界面的精准定位;6)JDK环境,保证整个框架中的API能够被执行;本发明的有益效果是:可以缩短测试周期,节约测试成本,提高测试效率,让系统在上线前得到全面的归回测试,保证系统的可用性和稳定性。

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