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公开(公告)号：CN113363999A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110496760.6
申请日：2021-05-07
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了计及轧机负荷的配电网电压动态治理方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、对含有轧机负荷的配电网接入TCR+FC型SVC补偿系统；步骤2、通过触发角调节TCR+FC型SVC补偿系统的电纳值，调节配电网的无功补偿；步骤3、采集该配电网母线电压，并采用含SOGI的锁相策略确定触发角，实现配电网各支路电压精确配置。克服了部分配电网中由于含有轧机类冲击负荷引起配电网电压波动和闪变、降低电网电能质量问题，还具有经济效益高、适应性好的特点。
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公开(公告)号：CN110011545A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910318393.3
申请日：2019-04-19
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02M5/293
Abstract: 本发明公开的一种双极性AC-AC变换器拓扑结构，包括单相系统交流电源、dual-buck功率变换单元、LC低通滤波单元及信号控制单元。其中功率变换单元包括正极性桥臂和负极性桥臂，正极性桥臂的输出端A和负极性桥臂的输出端B连接LC低通滤波器，LC低通滤波器的输出端接入负载。本发明的变换器能够更好的输出与输入电压同相位或反相位的电压，并且在输出与输入电压同相位还是反相位电压时都工作在相同的buck/boost工作模式下，使变换器无需采用大容值的电容就能维持输出侧电流的连续。本发明还公开了该结构的调制方法，使输入电压的每半个周期内都有最少的开关管做高频开关动作，降低了总开关损耗，提高变换器的效率。
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公开(公告)号：CN119443401A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411565288.7
申请日：2024-11-05
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/28
Abstract: 本发明公开了一种考虑新兴市场的高铁配储日前‑日内两阶段优化方法，涉及电力系统优化技术领域，该方法包括以下步骤：根据虚拟电厂主体与负荷聚合商主体，建立多元新兴市场主体模型；基于多元新兴市场主体模型，结合高铁耦合储能主体，建立高铁储能耦合规则；以最小化高铁总运行成本为目标，构建调度模型，并求解调度模型，得到高铁日前‑日内两阶段调度方案；本发明通过加入新兴市场主体调节，大大增加了风电消纳量，保证火电机组出力平滑，增大了火电机组的调峰能力，同时，加入高铁耦合储能主体后，增强了高铁配储的可调控性，提高了能量利用率，能够更好的参与电力系统优化调度，降低了系统总运行成本。
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公开(公告)号：CN118568990B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411017153.7
申请日：2024-07-29
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种混合配电变压器数据筛选的空间坐标系优化方法，涉及电力系统优化分析技术领域，包括以下步骤：获取电力系统参数与变压台区负荷数据，并筛选混合配电变压器功耗特征，构建原始筛选数据集；基于原始筛选数据集，构建系统损耗空间坐标系与路程成本空间坐标系，并计算混合配电变压器的系统损耗成本与移动成本；构建模型目标函数与约束条件，并建立最优位置选址模型；对选址模型求解，获得最优位置矩阵，并基于最优位置矩阵部署混合配电变压器。本发明能够减少混合配电变压器的部署位置的计算量，增大计算效率，减少因过度配电导致的能源浪费。
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公开(公告)号：CN118232350B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410419668.3
申请日：2024-04-09
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开基于HDT与CBs协同控制的配电网潮流调控系统及方法及设备，混合配电变压器包括有载调压变压器和AC/AC变换器；在配电网系统的支路中设置分布式电源DGs和电容器切换器（CBs）；本申请将混合配电变压器的等效电压转换为HDT所在支路的注入功率，采用HDT协同CBs的方法，实现了在有大量分布式电源接入的系统中实现精准快速的潮流调控；通过潮流控制约束得到最优潮流时有载调压变压器OLTC和AC/AC变换器的有功注入功率和无功注入功率，获得混合配电变压器HDT的电压，基于混合配电变压器HDT的电压调节有载分接开关和AC/AC模块输出电压，实现最优潮流控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118735121A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410899404.2
申请日：2024-07-05
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了基于空间坐标系映射的移动混合配电变压器选址方法，涉及变压器选址技术领域，该方法包括以下步骤：S1、将所有变压台区进行编号，并建立变压台区内移动混合配电变压器的损耗空间坐标系与转移成本空间坐标系；S2、计算移动混合配电变压器转移过程中的系统损耗与路程费用；S3、基于系统损耗、路程费用及指标体系，构建移动混合配电变压器选址模型；S4、利用遗传算法寻找移动混合配电变压器选址模型的最优解，得到移动混合配电变压器的时空‑路径部署策略。本发明提高了移动混合配电变压器部署的经济性和效率，还提升了电网对农业负荷变化的适应能力，以支持电力系统在面对不断增长和变化的电力需求时，持续保持高效与可靠性。
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公开(公告)号：CN118523304A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410596189.9
申请日：2024-05-14
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了基于数据融合的热电联供微电网自适应鲁棒优化调度方法，涉及热电联供型微电网优化调度技术领域，该方法包括以下步骤：基于太阳辐射规律，分析光伏电站的波动参数，并根据波动参数构建历史日出力集合；基于历史日出力集合预测待预测日出力集合，并将历史日出力集合和待预测日出力集合组合得到新的光伏出力集合；构建热电联供型微电网自适应鲁棒优化调度模型并通过求解优化得到热电联产型微电网日前调度方案。本发明能够显著提高光伏功率的预测精度，不需要长期的数据测试和数据集训练就可以直接实现预测，可解释性强，此外，也为无气象站地区或气象信息无法获取时的光伏出力预测提供了一种方法。
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公开(公告)号：CN118261388A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410448575.3
申请日：2024-04-15
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种考虑Tesla valve新型储热装置的日前‑日内两阶段调度方法。本发明为热电联产机组配置了新型储热装置，进一步提升了电力系统的经济与低碳性。采用装配新型储热装置热电联产机组调节后，有效解耦了电‑热耦合约束，提升机组调节灵活性，加强系统调峰能力，缓解弃风现象。并通过日前‑日内两阶段低碳调度方法，降低系统的碳排放的同时提高经济性。新型储热装置在蓄放热能力方面获得了较好的提升，扩大了热电联产机组电‑热运行区间，提高了热电联产机组电出力调节范围，提升系统的调峰能力，即配置新型储热装置热电联产机组参与到日前‑日内两阶段低碳调度方式能够有效增加新能源消纳量和降低系统运行成本。
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公开(公告)号：CN118232350A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410419668.3
申请日：2024-04-09
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开基于HDT与CBs协同控制的配电网潮流调控系统及方法及设备，混合配电变压器包括有载调压变压器和AC/AC变换器；在配电网系统的支路中设置分布式电源DGs和电容器切换器（CBs）；本申请将混合配电变压器的等效电压转换为HDT所在支路的注入功率，采用HDT协同CBs的方法，实现了在有大量分布式电源接入的系统中实现精准快速的潮流调控；通过潮流控制约束得到最优潮流时有载调压变压器OLTC和AC/AC变换器的有功注入功率和无功注入功率，获得混合配电变压器HDT的电压，基于混合配电变压器HDT的电压调节有载分接开关和AC/AC模块输出电压，实现最优潮流控制。
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公开(公告)号：CN113377881B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110627155.8
申请日：2021-06-04
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了本发明一种配电网负荷的纵横混合聚类多维度分析方法，两次利用K‑means算法对负荷分别进行日负荷聚类、年小时负荷聚类分析，可根据实际情况需要确定负荷聚类中心数，对负荷进行精细化分类，有利于对于负荷特性进行精细化研究，进而提升负荷预测准度；其中，尤其是对负荷峰谷期持续时间的准确计算，解决以往由经验判定峰谷期的缺点，进而提升负荷预测准度。
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