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公开(公告)号：CN115865156A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211476232.5
申请日：2022-11-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了高速铁路场景下基于位置和历史信息的快速波束对准方法，该方法包括：提前设定中断阈值和协作阈值，且协作阈值略高于中断阈值，用于判断是否需要进行RRU协作为MR提供服务；建立查找表，用于记录每一位置对应的最新最佳波束对，执行一次全空间的波束训练过程，为每个位置确定最佳波束对，初始化查找表；当列车再次经过同一位置时，MR从查找表中查询该位置上一时刻的波束训练结果；若最新历史波束对为1对，则执行基于位置和历史信息的单RRU快速波束对准方案，确定该时刻最佳波束对；若最新历史波束对为2对，则执行基于位置和历史信息的RRU协作快速波束对准方案，确定该时刻最佳波束对；最后更新查找表，用于后续波束训练。
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公开(公告)号：CN115175344A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210792354.9
申请日：2022-07-05
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/04 , H04W72/08 , H04B7/0413 , H04B7/0426
Abstract: 本发明公开了一种网络切片下联合子载波和功率分配的分布式MIMO能效优化方法，包括：建立下行分布式MIMO系统模型；建立eMBB和URLLC切片下联合功率和子载波分配的能效问题的目标函数和约束条件；基于大M法、整数松弛、分式规划、辅助变量近似以及凸差分规划的方法将原问题转化为凸问题；本发明能够有效提高网络切片架构下分布式MIMO系统的频谱效率和能量效率，满足不同用户服务质量(QoS)的需求，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN114928852A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210550894.6
申请日：2022-05-18
Applicant: 东南大学
IPC: H04W24/02 , H04W52/06 , H04L41/14 , H04L41/0893
Abstract: 本发明公开了一种eMBB和URLLC切片下的分布式大规模MIMO能效优化方法，包括：建立下行分布式大规模MIMO的数学模型；建立eMBB和URLLC切片下系统能效问题的目标函数和约束条件；基于半定松弛、丁克尔巴赫法、重加权l1范数以及辅助变量将原问题转化为凸问题；采用内外层循环算法求解转化后的凸问题。本发明能够有效提高分布式大规模MIMO系统的能效，高效调度eMBB与URLLC的资源，实现在共享的物理架构上满足不同用户服务质量(QoS)的需求，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN114928518A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210550913.5
申请日：2022-05-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种毫米波MIMO‑OFDM系统中基于3D‑MUSIC算法的信道估计方法，适用于毫米波通信领域使用。首先建立上行链路信号传输的宽带稀疏多路径参数化信道模型，其中每条路径由传输时延，到达角(AOA)，离开角(AOD)以及路径增益这四个参数指定；然后，通过三维波束空间多信号分类(MUSIC)算法同时估计出信道的AOA、时延和AOD这三个参数，并通过鸡群优化(CSO)算法来确定空间谱上多个谱峰的所在位置；最后，通过最小二乘(LS)法估计出信道的路径增益参数。本发明所提出的信道估计方法具有非常高的准确性，以及较好的信道参数估计性能。
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公开(公告)号：CN114867030A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210649530.3
申请日：2022-06-09
Applicant: 东南大学
IPC: H04W16/10 , H04W16/22 , H04W28/16 , H04B7/0413 , H04B7/0426
Abstract: 本发明公开了一种双时间尺度智能无线接入网切片方法。该方法基于无蜂窝小区分布式大规模MIMO系统架构，并结合非正交多址接入和海量终端动态多连接，针对网络状态长期变化的特点，在两个时间尺度上利用强化学习算法分别进行物理资源块分配和功率分配，以实现在不同时间和资源粒度下的自适应资源配置。本发明相对于现有技术，设置上下层联合配置资源，给定上层各片的物理资源块数量配置，下层控制根据小时间尺度内物理层的环境变化对每个用户进行物理资源块分配和功率分配并且动态选择链路，提高系统的频谱效率，满足了未来6G海量流量超高可靠性、超低延迟服务的需求，对研究移动场景下的实时资源分配具有十分重要的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113242193B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110504891.4
申请日：2021-05-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种低训练开销的混合大规模MIMO‑OFDM系统信道估计方法，适用于通信领域使用。先建立混合大规模MIMO‑OFDM系统信道模型、上行链路信号传输模型以及混合结构采样模型，使得基站得到一个不完整的基带信号采样张量用于信道估计；对不完整的基带信号采样张量进行模3展开，获得不完整的基带信号采样矩阵；基站设计矩阵补全算法，以不完整的基带信号采样矩阵为输入，输出完整的估计矩阵；将完整的估计矩阵进行模3展开逆运算，得到估计张量，然后根据该估计张量和已知的导频矩阵完成信道估计。该方法能显著降低训练开销，并且可以通过增加子载波数来降低估计误差。
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公开(公告)号：CN113242193A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110504891.4
申请日：2021-05-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种低训练开销的混合大规模MIMO‑OFDM系统信道估计方法，适用于通信领域使用。先建立混合大规模MIMO‑OFDM系统信道模型、上行链路信号传输模型以及混合结构采样模型，使得基站得到一个不完整的基带信号采样张量用于信道估计；对不完整的基带信号采样张量进行模3展开，获得不完整的基带信号采样矩阵；基站设计矩阵补全算法，以不完整的基带信号采样矩阵为输入，输出完整的估计矩阵；将完整的估计矩阵进行模3展开逆运算，得到估计张量，然后根据该估计张量和已知的导频矩阵完成信道估计。该方法能显著降低训练开销，并且可以通过增加子载波数来降低估计误差。
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公开(公告)号：CN113078929A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110289438.6
申请日：2021-03-18
Applicant: 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04L25/03
Abstract: 本发明涉及一种网络辅助全双工无蜂窝大规模MIMO双工模式优化方法，属于移动通信技术领域。该方法针对无蜂窝大规模MIMO场景下网络辅助全双工的系统频谱效率最大化问题，利用二元模式选择向量建模RAU(remote antenna unit，远端天线单元)工作模式为上行还是下行传输的问题，给出一种放松对单元超立方体的二进制约束，并在并行连续凸逼近(PSCA)框架下解决了该非凸优化问题的方法。本发明提出的算法能提高无蜂窝大规模MIMO场景下网络辅助全双工系统的性能，且复杂度较低。
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公开(公告)号：CN107086885B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201710196214.4
申请日：2017-03-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对混合能量供电分布式天线系统能量有效的功率分配方法，将电网供电与天线单元采集的能量相结合，以一种混合能量供电的方式为分布式天线系统服务，系统优先使用天线单元采集的能量，将电网能量作为储备能量。在优化问题建模中，以最大化系统能量效率作为目标，以每个用户的速率QoS(Quality of Service)需求和天线单元功率受限为约束条件。利用Dinkelbach方法将优化问题转化为分式规划问题，然后通过连续凸函数逼近，将分式规划转化为几何规划问题，最后通过迭代计算求得系统的最优能量效率时的功率分配。本发明考虑了用户之间的干扰因素，不仅适用于传统的分布式天线系统，同样适用于混合供电分布式天线系统，能够显著提高分布式天线系统的能量效率。
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公开(公告)号：CN111107645A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911296078.1
申请日：2019-12-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明提供了一种均衡长期能效和网络稳定性的C-RAN系统资源分配方法，包括：建立结合能量协作的混合能量供应C-RAN数学模型；建立长期能效优化问题的目标函数和约束条件；基于李雅普诺夫方程和罚函数的思想，将系统长期能效优化问题转化为单时隙优化问题；采用联合资源分配优化算法求解转化后的单时隙优化问题。本发明能够优化分配系统资源(传输功率、协作能量、电网供能)，在有效提高系统长期能效和网络稳定性之间实现均衡，优化系统性能，使得采用能量协作的混合能量供应C-RAN系统满足各种长期和瞬时服务质量需求，具有广阔的应用前景。
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