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公开(公告)号：CN106849176B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN201710229367.4
申请日：2017-04-10
Applicant: 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 东南大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种计及风电不确定性的随机序列优化模型的建模方法，该建模方法包括以下步骤：利用概率性序列描述风电出力的不确定性；建立基于概率性序列的线路潮流的约束模型；建立基于概率性序列的系统旋转储备约束模型。该模型可以很好地处理风电的不确定性，并可以方便的分析风电并网给电力系统安全带来的影响。同时，该模型可以应用在日前电力系统的优化调度中，能有效的提升电力系统运行经济性和安全性。
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公开(公告)号：CN114398723A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111661620.6
申请日：2021-12-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
Inventor： 赵家庆 , 潘玲玲 , 田江 , 耿建 , 庄卫金 , 吕洋 , 赵奇 , 王勇 , 闪鑫 , 丁宏恩 , 李峰 , 黄学良 , 王毅 , 霍雪松 , 钱科军 , 吴博文 , 张刘东
Abstract: 本申请公开了基于闵可夫斯基和的规模化电动汽车集群特性分析方法及系统，所述方法包括：构建电动汽车个体模型；构建参与电网负荷调度的电动汽车聚合模型，即充电站的总负荷模型；将电动汽车个体模型定义域延拓至相同的调度时段，基于闵可夫斯基和对规模化电动汽车并网进行集群建模，获得电动汽车集群特性模型，视为充电站广义储能模型；计算电动汽车集群特性参数，将电动汽车集群的变量空间压缩为充电站广义储能模型的变量空间，获得广义储能模型作为柔性储荷资源的响应能力。本发明可实现电动汽车的响应潜力分析，使得充电站作为一个整体参与电网负荷调度，从而获得调节补偿，增加收益。
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公开(公告)号：CN112158189A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011060544.9
申请日：2020-09-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉和深度学习的混合动力汽车能量管理方法，属于混合动力汽车能量管理领域，方法主要包括：基于卷积神经网络（CNN）的目标检测方法，从车载摄像机中提取可用的视觉信息，进一步建立基于摄像机和CNN的视觉处理模块；利用DRL算法，建立基于DRL的混合动力汽车能量管理方法；进一步利用深度确定性策略梯度（DDPG）算法，构建DDPG控制器；将视觉处模块和基于DRL的能量管理方法相结合，通过DDPG控制器，建立基于机器视觉和深度强化学习的混合动力汽车能量管理方法，实现在线实时控制车辆的功率分配。本发明所提出的方法能够共用自动驾驶汽车的视觉感知传感器，保证能量管理策略的实时性，进一步提高车辆的燃油经济性。
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公开(公告)号：CN107782595B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201710966376.1
申请日：2017-10-17
Abstract: 本发明公开一种利用温差制备气泡混合轻质土试样的方法，包括下述步骤：称取固化剂、土、水和气泡，混匀后浇注于模具中，将新浇注的试样顶面抹平，置于养护箱中养护16～40h后脱模，重复制备多组试样，各组试样的养护温度不同；测试每组试样高度，建立试样高度和温差的关系曲线，拟合曲线方程，以试样标准高度为基准值，代入拟合方程，计算最适宜温差和最适宜温度，其中最适宜温度是最适宜温差与室内温度之和；将养护温度设置为最适宜温度，即可制备出平整的气泡混合轻质土试样。当调控温差为一定值时，使得气泡体积膨胀刚好抵消气泡消泡效应造成的试样塌陷，制得的气泡混合轻质土试样较为平整、且密度稳定，避免了试样不平整对试验的影响。
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公开(公告)号：CN108395174B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201810274723.9
申请日：2018-03-30
Applicant: 东南大学 , 中国铁路青藏集团有限公司
IPC: C04B28/04 , E01D4/00 , E01D101/24
Abstract: 本发明公开了一种大跨度CFST拱桥管内用自密实、无收缩混凝土。本发明所述大跨度CFST拱桥管内用自密实、无收缩混凝土包括以下组分，各组分的重量为：水泥350‑450kg/m3，矿物掺合料100‑200kg/m3，细骨料750‑850kg/m3，粗骨料900‑1000kg/m3，聚羧酸高性能减水剂5‑15kg/m3，复合膨胀剂50‑60kg/m3，水150‑175kg/m3。本发明通过混凝土配合比优化设计，保证其力学性能；掺入复配有减水、保坍、缓凝、消泡、触变改性等功能组分的高性能减水剂，改善新拌混凝土流动性，保障拌合物在钢管内的密实填充，同时增强新拌混凝土触变性，显著改善拱顶水平段钢管上部脱空现象；掺入复合膨胀剂，分阶段、全过程补偿钢管混凝土的收缩变形，使得混凝土与钢管壁紧密贴合，协同受力，强化“套箍”效应，保障结构承载力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110676942A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201911143235.5
申请日：2019-11-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种具有用户端和供应端的智能电网系统，包括硬件部分和软件部分，硬件部分包括发电装置、用电装置和信息采集模块；软件部分包括用于对电网进行主动调节的智能电网管理系统、通讯网络平台、计算模块和安全模块。与现有技术相比，本发明的有益效果在于：解决了智能电网中一类带有传输损耗的社会福利问题，所有计算模块通过只使用其邻居计算模块的信息协同寻找问题的最优解，具有计算成本低、安全性高、鲁棒性强等优点。
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公开(公告)号：CN104993900B
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201510392586.5
申请日：2015-07-06
Applicant: 江苏省电力公司南京供电公司 , 江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 东南大学
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明公开了基于IEEE1588时钟模型的同步校正方法，属于通信技术领域。该方法执行如下步骤：1）获取IEEE1588时钟模型的时刻点，并以此获得各时间戳；2）由IEEE1588时钟模型得到服务器的时间与客户端的时间之间的关系，并结合PTP协议得Sync报文发送与接收过程中各时间戳间的关系；3）基于间戳间的关系进行差分运算；4）由步骤3）所给出的一阶差分值，得第n个交换过程的不对称偏移,再通过指数加权移动平均滤波器来使得θ值趋近于零，完成服务器与客户端间的校正。该方法跳出常规思路，在IEEE1588时钟模型的基础上进行再次补偿，解决了端到端的时间不同步问题，使得端到端的交互时间对称。
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公开(公告)号：CN107591800A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710790471.0
申请日：2017-09-04
Applicant: 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 东南大学 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于场景分析的配电网运行状态预测方法，包括如下步骤：步骤10)获取配电系统网络架构、历史运行信息；步骤20)根据分布式电源历史出力序列，提取分布式电源出力代表性场景序列片段；步骤30)通过历史相似场景匹配，得到未来单时间断面T0多场景预测结果；步骤40)建立未来多时间断面运行场景树；步骤50)深度遍历未来多时间断面运行场景树中的各场景，针对各场景分别进行配电网潮流分析，计算配电网线路电流越限风险、母线电压越限风险，得到含分布式电源配电网未来运行状态变化趋势。按照该方法进行含分布式电源配电网运行状态预测，通过多场景分析，可以实时预测配电网运行状态的发展态势，及时做出风险预判。
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公开(公告)号：CN107069703A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710022431.1
申请日：2017-01-12
Applicant: 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 东南大学 , 中国电力科学研究院南京分院
Abstract: 本发明涉及一种计及新能源接入的交直流配网规划方法，属于电力技术领域。该方法包括如下步骤：S1根据VSC电路模型，构造VSC潮流计算模型；S2以一个二进制变量，两个二进制矩阵表示交直流混联系统拓扑结构；S3建立第一层优化模型；S4针对负荷、风力发电和光伏发电的随机性，利用蒙特卡洛模拟出数个场景；S5针对各个场景，以最小化运行成本为目标，建立第二层最优潮流优化模型，得出混联系统其余发电机的出力；S6将数个场景发电机和负荷的均值代入到第一层优化模型，进行最优混联系统拓扑结构求解。本发明以方便嵌入已有的遗传算法中，使得结果精度高，为交直流配电网的规划提供相应的算法依据。
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公开(公告)号：CN106849176A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710229367.4
申请日：2017-04-10
Applicant: 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 东南大学
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/763 , H02J3/386 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种计及风电不确定性的随机序列优化模型的建模方法，该建模方法包括以下步骤：利用概率性序列描述风电出力的不确定性；建立基于概率性序列的线路潮流的约束模型；建立基于概率性序列的系统旋转储备约束模型。该模型可以很好地处理风电的不确定性，并可以方便的分析风电并网给电力系统安全带来的影响。同时，该模型可以应用在日前电力系统的优化调度中，能有效的提升电力系统运行经济性和安全性。
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