一种轴向磁场交替极无刷混合励磁电机

    公开(公告)号:CN113078792A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110383751.6

    申请日:2021-04-09

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 樊英 王旭 陈俊磊

    Abstract: 本发明公开一种轴向磁场交替极无刷混合励磁电机,轴向磁场交替极无刷混合励磁电机包括轴向转子,其特征在于,所述轴向转子的一侧紧固设有阵列分布的永磁体N极,轴向转子的一侧紧固设有阵列分布的永磁体S极,轴向转子的一侧固定设有阵列分布的铁心极,轴向转子的一侧设有轴向定子,轴向转子与轴向定子同轴心,轴向转子与轴向定子之间设有气隙,轴向定子的一侧紧固设有电枢绕组,电枢绕组靠近气隙,电枢绕组与轴向定子之间紧固设有用于实现无刷化励磁的交流励磁绕组,电枢绕组和交流励磁绕组均绕制在轴向定子上,电枢绕组与交流励磁绕组同轴心。本发明电机,采用交流励磁绕组,省去电刷和滑环,实现无刷化励磁,降低电机的成本,提高可靠性。

    一种集中绕组外转子游标电机提升功率因数的方法

    公开(公告)号:CN112737160A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011592235.6

    申请日:2020-12-29

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 樊英 陈秋蒴 王旭

    Abstract: 本公开公开一种集中绕组外转子游标电机提升功率因数的方法,属于电机本体设计与分析技术领域,针对表贴式永磁体自漏磁及端部漏磁,通过建立目标函数调整调制极系数组合和转子轴向分段抑制漏磁,提高功率因数。在该方法中,以抑制漏磁,提高功率因数为目标函数,通过解析计算和有限元结合的方法得到最佳的调制极系数组合;集中绕组磁场调制电机的转子在轴向上分为两段,两段的永磁体均为交替极结构,且每极永磁体分为三小块,以此来抑制永磁体的自漏磁;在端部加入辅助永磁体,抑制电机端部漏磁,削弱磁链谐波。本发明涉及的抑制漏磁,提高功率因数的方法操作简单、效果明显,可以减少漏磁,有效提升永磁电机的功率因数。

    谷物颗粒计数装置
    43.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108335298B

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201810229527.X

    申请日:2018-03-20

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种谷物颗粒计数装置,包括机械装置和控制模块;机械装置包括导轨、机械手、纵向滑轮、红外相机、横向滑轮、拨杆、与拨杆相连的相机支架、电机、运动机构和支架;导轨安装在支架上;运动机构通过安装在其侧面的纵向滑轮和横向滑轮与导轨相连,运动机构初始位置和机械手相邻;拨杆安装在运动机构上端,并与运动机构沿导轨移动;电机安装于运动机构下方;控制模块,包括图像处理模块和运动控制模块。与现有技术相比,本发明将人工智能算法应用到谷物颗粒计数上,实现了谷物的自动计数,进而提高谷物颗粒统计速度,降低了人力与时间成本。

    一种基于动静特征融合的人脸识别方法

    公开(公告)号:CN108446601A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810163721.2

    申请日:2018-02-27

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于动静特征融合的人脸识别方法,尤其是基于综合的静态特征和动态特征的人脸识别方法;静态特征侧重全局轮廓,将人脸图像特征看做高维特征,通过线性和非线性变换映射到低维的子空间中,从而在低维空间中得到该原始样本的特征进行分类,动态特征侧重局部变化,主要根据人脸的表情,如微笑,沮丧等,通过提取人脸肌肉变化的动态特征,得到一组肌肉变化与时间的特征函数,从而进行精确识别和分类,实现人脸识别精度的提高。

    具有自动上料和电磁密封功能的混凝土抗渗仪及抗渗测试方法

    公开(公告)号:CN106644893A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201710134571.8

    申请日:2017-03-08

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G01N15/082 G01N15/0806

    Abstract: 本发明公开了一种具有自动上料和电磁密封功能的混凝土抗渗仪及抗渗测试方法,混凝土抗渗仪包括检测柜、电磁密封机构和自动上料机构,电磁密封机构包括固定在检测柜上的若干组电磁密封铁圈,固定在检测柜上且与步进电机传动连接的电磁吸盘;电磁吸盘可覆盖电磁密封铁圈的开放端;自动上料机构包括一组相对设置的支架,固定于支架上的水平滑动轨道,沿水平滑动轨道往复移动的移动座,与移动座传动连接以推动其运动的水平电机,设置在移动座上的机械手,以及与机械手传动连接的竖直推杆电机。该系统优化了控制结构,实现了上料、检测的全自动化,避免了人力长时间对实验的现场监测,提高了使用效率。

    一种基于机器学习的感应电机非线性模型构建方法

    公开(公告)号:CN117973213A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410172595.2

    申请日:2024-02-07

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 蔡海维 王旭

    Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的感应电机非线性模型构建方法,属于发电、变电或配电的技术领域。该方法,获取少量性能数据并获取已知工作点下滑差频率区间,并结合已知电流取值范围确定具体工作点范围,在具体工作点范围内获取一组转折点信息;通过多层感知机预测全运行域内电流下的转折点信息,通过多层感知机构建对特定滑差区间性能数据进行预测的分支预测模型;整合所有的性能数据预测结果以构建工作点全区间下性能数据预测模型的数据集,获取全区间下的性能数据预测模型。本发明构建出大批量原本需要仿真或实验测量才能精确获取到的目标性能数据,有效降低有限元分析仿真或者实验测量数据量,能够快速且准确地获取感应电机目标性能数据。

    机器学习多源训练集的不经意存储访问方法

    公开(公告)号:CN111898157B

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202010717252.1

    申请日:2020-07-23

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 万长胜 王旭

    Abstract: 本发明公开了一种机器学习多源训练集的不经意存储访问方法,包括如下步骤:(1)用户使用映射标识,通过数据集的数据标识和标签标识生成地址数据,并将地址数据拆分成一系列地址用来存储数据和标签快;(2)用户使用随机化标识,通过数据集的数据和标签生成随机化数据,并将随机化数据拆分成随机数和存储顺序;(3)存储时,用户按照存储顺序将数据,标签和随机数存储到地址数据所拆分的地址中;(4)访问时,用户通过映射标识计算得到存储地址,并通过数据随机化的结果解析出数据,标签和随机数。本发明实现了用户在进行多源协作训练数据访问的情况下,对训练数据集信息的保护。

    一种旋转机械碰磨冲击故障位置的检测方法

    公开(公告)号:CN114964773A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210446104.X

    申请日:2022-04-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种旋转机械碰磨冲击故障位置的检测方法,通过波形重构和相关分析来确定故障位置。所述方法包括以下步骤:步骤10)安装检测部件;步骤20)发生异常碰磨冲击时,从旋转机械上进行信号提取,获得时域信号;步骤30)重构所述时域信号;步骤40)分析信号,获得信号传递到左右两端速度传感器经历的时间差;步骤50)故障定位:设机械波在转轴中的传播速度为V,转轴两端的速度传感器之间的距离为,根据所述时间差,计算碰磨冲击所发生的位置。该方法通过波形重构和相关分析来确定故障位置。

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