一种通信转换协议测试方法及装置

    公开(公告)号:CN110519117A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910631865.0

    申请日:2019-07-12

    Abstract: 现有的协议转换芯片功能验证装置不能在接收设备端自动对接收到的数据包的有效载荷进行比对校验,仅仅依靠包计数来验证转换功能是远远不足以证明功能的完备性的。本发明提出一种通信转换协议测试方法,通过比较经过协议转换后的有效载荷和经基准协议模型解析的有效载荷以验证转换协议的正确性。相应的提出一种通信转换协议测试装置,包括配置模块,用于设定指定寄存器的字节值和与所述寄存器相对应的掩码值,包头生成模块,用于通过字节值和掩码值生成待转换数据包的包头信息,封包模块,用于将所述包头信息与经过预处理的有效载荷进行封包;解析模块,用于获取经过协议转换后的有效载荷,比较模块,用于验证转换协议的正确性。

    基于相对时间的异构执行体程序同步方法及装置

    公开(公告)号:CN112162866B

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202010897173.3

    申请日:2020-08-31

    Abstract: 本发明公开基于相对时间的异构执行体程序同步方法及装置,该方法包括:异构执行体向调度器发送同步申请消息;调度器接收同步申请消息,返回同步响应消息;若异构执行体在等待时间内未收到调度器发送的同步响应消息,则再次以相同的同步申请次数SNs发送同步申请消息给调度器,以定时器事件最小到时时间为IO复用检测函数的等待时间;异构执行体若在等待时间内收到调度器发送的同步响应消息,则先判断SNr与SNs是否相等,若SNr=SNs,则根据RTr进行计算,将定时器事件的超时事件加入Qready中,同时判断RDr与ENr是否相等,若相等则将读事件加入Qready中,程序处理Qready;若SNr≠SNs,则将同步响应消息丢弃。本发明可有效解决定时器事件、read事件执行顺序不一致导致的状态机失步的问题。

    基于拟态机制的深度学习实现方法及系统

    公开(公告)号:CN113537284A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110627364.2

    申请日:2021-06-04

    Abstract: 本发明属于人工智能技术领域,特别涉及一种基于拟态机制的深度学习实现方法及系统,针对已训练的不同类型深度学习网络模型,将每个类型的深度学习网络模型作为执行体,构建异构执行体池;利用预设选择策略从异构执行体池中选取多个深度学习网络模型对目标数据进行检测分类,并依据检测分类结果确定用于最终检测分类输出的正确分类结果及用于重训练的异常分类结果;针对异常分类结果的深度学习网络模型进行下线,通过重训练来更新网络模型参数后再输送至异构执行体池进行上线。本发明将拟态防御应用于人工智能深度学习算法,利用不同算法间的异构性克服算法自身存在的脆弱性,进而提升算法整体的安全性,有效提升深度学习抗干扰攻击能力。

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