包含梯级水电的电力市场出清方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN111967986B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202010459624.5

    申请日:2020-05-27

    Abstract: 本申请公开了一种包含梯级水电的电力市场出清方法、系统、装置及介质。该方法获取电力调度机构发布的机组运行边界条件、电网运行边界条件、日水位控制区间信息以及电力现货市场中的各个机组的报价数据,进一步得到包括梯级水电机组的水力约束条件的日前安全约束机组组合模型;并以机组的运行成本最小化为目标函数对日前的电力市场进行出清,得到各个机组出力的出清结果。本申请实施例在电力现货市场的出清模型中,考虑了梯级水电机组的上下游耦合关系,将梯级水电机组通过水力约束条件进行线性化,嵌入安全约束机组组合模型执行出清,利于各级水电机组的正常运行,减少了水电站弃水引起的资源浪费。本申请可广泛应用于电力技术领域内。

    基于PSO算法的风光储微电网调度方法

    公开(公告)号:CN116316855A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310373296.0

    申请日:2023-04-10

    Abstract: 本发明公开了基于PSO算法的风光储微电网调度方法,涉及电网调度技术领域,包括建立储微电网的预测模型,基于储微电网的预测模型进行微电网日内调度计划制定,采用PSO算法对于微电网离网状态下与并网状态下的日内调度数据进行优化。本发明在日前功率预测的基础上制定微电网日前调度计划后,根据日内滚动预测的功率数据,在日前优化结果的基础上重新制定日内调度计划,日前调度中基于可再生能源功率和负荷功率日前预测数据,采用PSO优化算法分别对微电网离网和并网情况制定日前调度计划,微电网离网时日前优化目标为经济效益最优和负荷相对最小,并网运行时日前优化目标为经济效益最优。

    融合调峰交易的日前电能量现货市场出清方法及设备

    公开(公告)号:CN115330214A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210991080.6

    申请日:2022-08-18

    Abstract: 本发明涉及一种融合调峰交易的日前电能量现货市场出清方法及设备,属于电力市场与调度运行交叉技术领域,该方法通过考虑运行成本和弃风弃光惩罚成本,构建多运行日滚动机组组合决策模型;通过日内启停调峰需求评估和运行日滚动机组组合,实现了各运行日间火电机组开机方式的有效衔接,并解决深度调峰、日内启停调峰有效衔接问题,实现了调峰交易与日前电能量现货交易的高效耦合。本发明的技术方案,通过构建多运行日滚动机组组合决策模型,解决各运行日间的链接问题;通过将日内启停调峰需求评估和运行日滚动机组组合,实现了各运行日间火电机组开机方式的有效衔接,在减小日内启停调峰、减小整体调峰成本的基础上,进行日前电能量现货市场出清。

    一种电力系统区域边际电价确定方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN112200596A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202010907571.9

    申请日:2020-09-01

    Abstract: 本发明公开了一种电力系统区域边际电价确定方法、系统、装置及介质,方法包括:获取电力系统各节点的节点信息,根据所述节点信息对电力系统进行区域划分得到若干个区域;建立发电成本优化模型,并根据所述发电成本优化模型构造扩展拉格朗日函数;获取电能量现货市场的报价信息,根据所述报价信息、所述扩展拉格朗日函数和所述发电成本优化模型确定各所述区域的区域边际电价。本发明实施例无须计算每个节点的节点边际电价,从而大大减少了计算量,降低了对系统算力的要求,提高了区域边际电价的准确度,降低发电成本的同时保证了电力系统的稳定运行。本发明可广泛应用于电力系统技术领域。

    提高可中断类负荷参与需求响应积极性的方法及系统

    公开(公告)号:CN111967896A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010737112.0

    申请日:2020-07-28

    Abstract: 本发明实施例提供的提高可中断类负荷参与需求响应积极性的方法及系统,包括:收集所有已签约可中断类负荷用户参与需求响应的实际响应数据;确定用户信誉度评估指标;利用用户信誉度评估指标对实际响应数据进行计算,获取在统计周期内各用户的响应信誉度,组建响应信誉度集合;根据响应信誉度集合,重新确定各用户的激励费用和惩罚费用。本发明实施例提供的提高可中断类负荷参与需求响应积极性的方法和系统,通过对用户的实际响应数据进行分析,重新确定各用户的激励费用和惩罚费用,有效的激励了用户参与需求响应的积极性,以降低因用户自身决策不参与响应导致电力系统需求响应存在较大不确定性的风险,从而提高系统运行的安全性和可靠性。

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