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公开(公告)号：CN103779860B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201210398175.3
申请日：2012-10-18
Applicant: 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电网调度侧主站对发电厂的有功功率进行控制的系统及控制方法，该控制系统包括第一判断模块、第二判断模块、第三判断模块以及有功功率控制模块，第一判断模块用于判断区域控制偏差是大于零还是小于零，第二判断模块用于判断区域控制偏差是大于零还是等于零并判断水火电机组的有功功率是否减少到最小值，第三判断模块用于判断区域控制偏差是小于零还是等于零并判断风电机组的有功功率是否增加到最大值，有功功率控制模块用于增加或减少水火电机组或风电机组的有功功率。本发明对风电机组和水火电机组的有功功率的增减以及处理的优先顺序进行控制，并且能够在保障电网的安全的前提下，最大程度地保障了对风电的全额收购。
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公开(公告)号：CN104933483A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510337482.4
申请日：2015-06-17
Abstract: 本发明提供一种基于天气过程划分的风电功率预测方法，包括以下步骤：确定数值天气预报矩阵M和数值天气预报标准矩阵X；对数值天气预报标准矩阵X进行主成分分析；对经过主成分分析的数值天气预报标准矩阵X中前m个主成分构成的矩阵Y进行聚类；建立风电功率预测模型，并进行风电功率预测。本发明以NWP数据中的风速、风向、压力日变化为基础，采用主成分分析对样本进行降维处理，以聚类分析的方法对天气过程进行分类，根据控制气压的高低和稳定性，以及风速风向的变化特点，划分天气类型，如高压稳定型和低压不稳定型等，并针对每种天气过程分别采用BP神经网络建立预测模型，有效提高预测精度。
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公开(公告)号：CN104484704A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410808228.3
申请日：2014-12-22
Applicant: 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网山西省电力公司
IPC: G06N3/08
CPC classification number: Y04S10/54
Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的风电场理论功率确定方法，包括以下步骤：历史气象要素数据与风电场发电功率数据的预处理；建立BP神经网络的数学模型；确定风电场理论功率。本发明提供的基于BP神经网络的风电场理论功率确定方法，考虑到气象要素，能大幅降低风电场的运维成本，也可避免流场计算过程中由于距离过长、参数或方法选择不当引入的误差。
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公开(公告)号：CN103779860A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201210398175.3
申请日：2012-10-18
Applicant: 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电网调度侧主站对发电厂的有功功率进行控制的系统及控制方法，该控制系统包括第一判断模块、第二判断模块、第三判断模块以及有功功率控制模块，第一判断模块用于判断区域控制偏差是大于零还是小于零，第二判断模块用于判断区域控制偏差是大于零还是等于零并判断水火电机组的有功功率是否减少到最小值，第三判断模块用于判断区域控制偏差是小于零还是等于零并判断风电机组的有功功率是否增加到最大值，有功功率控制模块用于增加或减少水火电机组或风电机组的有功功率。本发明对风电机组和水火电机组的有功功率的增减以及处理的优先顺序进行控制，并且能够在保障电网的安全的前提下，最大程度地保障了对风电的全额收购。
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公开(公告)号：CN103779840A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201210397843.0
申请日：2012-10-18
Applicant: 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国家电网公司
IPC: H02H7/22
Abstract: 本发明公开了一种联切系统，其包括多个变压器，所述变压器依次串联连接于一电站和一用电设备之间，每个变压器均连接有一稳控开关，所述稳控开关均与一服务器电连接，所述服务器用于通过所述稳控开关控制所述变压器的开关动作；所述服务器还通过所述稳控开关收集各个变压器的各个侧的开关状态，并判断电站是否有处于孤岛状态。其中所述联切系统工作时，每个变压器的各个侧的开关均处于闭合状态；当任意一变压器的任一个侧的开关断开时，所述服务器通过与连接于所述电站的变压器连接的稳控开关断开所述变压器的中压侧和低压侧的开关。本发明的联切系统在当电站形成孤岛时，将与电站连接的变压器与电站的连接断开，从而保证电站和设备的安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107527093B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201710575536.X
申请日：2017-07-14
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明涉及一种风电机组运行状态诊断方法及装置，所述方法包括：利用相同风速下不同风电机组的运行状态数据构建训练样本，结合多种因素，并将风电机组运行状态划分为5类，分别为：最佳状态、较佳状态、一般状态、较差状态和最差状态，基于这5类状态，根据风电机组的运行状态的各种影响因素，利用BP神经网络模型对风电机组的运行状态进行诊断，本发明提供的技术方案，能够准确的评判获取风电机组的运行状态，从而为计算风电机组和风电场理论功率提供支撑。
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公开(公告)号：CN109840858A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711229308.3
申请日：2017-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
Abstract: 本发明涉及一种基于高斯函数的风电功率波动聚类方法及系统，所述方法包括：根据历史风电有功功率序列的极值确定历史风电有功功率序列的风电功率波动；利用高斯函数获取所述历史风电有功功率序列的风电功率波动的波动参数集合；根据所述波动参数集合对历史风电有功功率序列的风电功率波动进行聚类；本申请通过滤波处理后的历史风电有功功率序列确定相应的风电功率波动，并基于风电功率波动的参数集合实现对风电功率波动的聚类，不仅降低了计算复杂度，提高了风电功率波动聚类的效率，同时有助于提高后期风电领域计算应用的精确度。
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公开(公告)号：CN106443833B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201510478584.8
申请日：2015-08-06
Applicant: 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 中国科学院计算机网络信息中心 , 国网北京市电力公司
Inventor： 靳双龙 , 冯双磊 , 姜金荣 , 王勃 , 李群 , 刘纯 , 邓笋根 , 王伟胜 , 胡菊 , 王珏 , 马振强 , 宋宗朋 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王超 , 王铮 , 杨红英 , 任天宇 , 车建峰 , 卢静 , 师恩洁 , 张菲
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供一种基于云计算的数值天气预报方法，该方法在WRF模式系统中采用远程交互并行网格嵌套计算方案，通过在数值天气预报中心和用户端之间合理地分配计算任务，实现了计算节点间文件的高效传输和管理，得到了一种基于云计算的数值天气预报架构方法。该方案适用于主节点和子节点计算任务重，计算时间相差不多，且计算时间之和超过了要求的情况。本发明提出的方法能够将主节点和子节点计算时间进行重叠，使总计算时间有效缩短。将数值天气预报作为云计算服务提供给开发人员使用，使得科研、商业领域可以充分利用云计算平台的计算资源，开展数值天气预报工作，不但提高了高性能计算机的利用率，而且有效提高了数值天气预报的计算效率。
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公开(公告)号：CN105160060B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201510420672.2
申请日：2015-07-17
Inventor： 王铮 , 刘纯 , 耿天翔 , 冯双磊 , 王勃 , 王伟胜 , 丁茂生 , 姜文玲 , 赵艳青 , 葛俊 , 卢静 , 张菲 , 车建峰 , 杨红英 , 靳双龙 , 胡菊 , 马振强 , 宋宗朋
Abstract: 一种基于实际功率曲线拟合的风电场理论功率确定方法，包括：读取风电场数据；预处理所述风电场数据；计算风机轮毂高度处风速；对预处理后的风机功率数据进行过滤，剔除故障数据，建立实际功率曲线拟合的样本数据集，并对所述样本数据集进行划分；计算风机理论功率；采用相关性系数加权法修正所述风机理论功率；获取风电场理论功率；通过相关性系数和二次中心距对理论功率恢复精度进行评价，生成数据恢复质量因数。通过上述方法理论功率恢复精度高，且避免了冗杂的计算；操作简单易于实现，应用性强。
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公开(公告)号：CN108734367A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710276041.7
申请日：2017-04-25
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种用于计算风电场弃风电量的方法及系统，包括：基于机舱风速与风机出力确定机舱风速功率曲线；根据机舱风速功率曲线确定弃风时段；根据弃风时段的机舱风速与机舱风速功率曲线，得到弃风时段的风电机组理论功率；根据风电机组理论功率与弃风时段确定风电场弃风时段的理论电量；根据理论电量与实际电量得到弃风电量。本发明利用机舱风速功率曲线自动识别风电机组的正常运行时段与弃风时段，进而结合机舱风速自动计算弃风时段风电机组理论能产生的电量与实际电量的差来计算弃风电量从而有效提高弃风电量计算的智能性与科学性。
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