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公开(公告)号：CN106326625B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201510400100.8
申请日：2015-07-09
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网宁夏电力公司 , 国网山东省电力公司 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司
发明人： 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 靳双龙 , 王伟胜 , 刘纯 , 胡菊 , 马振强 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王铮 , 杨红英 , 车建峰 , 卢静 , 张菲 , 张慧玲 , 韩红卫 , 邵鹏 , 李婷
摘要： 本发明涉及一种耦合WRF与OpenFOAM模式的风场模拟方法，包括：输出并处理中尺度气象模式WRF数据；制作小尺度开源计算流体力学CFD模式OpenFOAM的精细化网络；WRF模式与OpenFOAM模式之间数据传递；驱动OpenFOAM模式进行计算。本发明提供的技术方案实现了WRF模式和OpenFOAM模式的耦合计算，将WRF的几公里水平分辨率的数据降尺度为OpenFOAM的30m分辨率数据，可改善WRF在复杂地形下的风场模拟效果，有助于提升风资源评估和风电功率预测业务水平和提高预测准确度。
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公开(公告)号：CN105160060A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510420672.2
申请日：2015-07-17
发明人： 王铮 , 刘纯 , 耿天翔 , 冯双磊 , 王勃 , 王伟胜 , 丁茂生 , 姜文玲 , 赵艳青 , 葛俊 , 卢静 , 张菲 , 车建峰 , 杨红英 , 靳双龙 , 胡菊 , 马振强 , 宋宗朋
摘要： 一种基于实际功率曲线拟合的风电场理论功率确定方法，包括：读取风电场数据；预处理所述风电场数据；计算风机轮毂高度处风速；对预处理后的风机功率数据进行过滤，剔除故障数据，建立实际功率曲线拟合的样本数据集，并对所述样本数据集进行划分；计算风机理论功率；采用相关性系数加权法修正所述风机理论功率；获取风电场理论功率；通过相关性系数和二次中心距对理论功率恢复精度进行评价，生成数据恢复质量因数。通过上述方法理论功率恢复精度高，且避免了冗杂的计算；操作简单易于实现，应用性强。
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公开(公告)号：CN104933483A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510337482.4
申请日：2015-06-17
摘要： 本发明提供一种基于天气过程划分的风电功率预测方法，包括以下步骤：确定数值天气预报矩阵M和数值天气预报标准矩阵X；对数值天气预报标准矩阵X进行主成分分析；对经过主成分分析的数值天气预报标准矩阵X中前m个主成分构成的矩阵Y进行聚类；建立风电功率预测模型，并进行风电功率预测。本发明以NWP数据中的风速、风向、压力日变化为基础，采用主成分分析对样本进行降维处理，以聚类分析的方法对天气过程进行分类，根据控制气压的高低和稳定性，以及风速风向的变化特点，划分天气类型，如高压稳定型和低压不稳定型等，并针对每种天气过程分别采用BP神经网络建立预测模型，有效提高预测精度。
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公开(公告)号：CN104156776B
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201410163998.7
申请日：2014-04-23
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网宁夏电力公司
CPC分类号： Y02A30/12 , Y02E40/76 , Y04S10/545
摘要： 本发明涉及一种太阳能资源评估方法，所述方法包括(1)建立区域太阳能资源图谱，得到区域内太阳能辐照度数据集S；(2)构建实测数据集Q；(3)构建数据子集，计算各个网格点的加权系数；(4)修正数值天气预报模式生成的未来24h的辐照度数据集SP，建立太阳能资源实时分布图。本发明考虑了对实测数据的筛选，能够实现用尽可能少的站点来获得较精确的区域太阳能资源分布，以节省设备安装和数据存储资源。本发明综合采用线形相关和加权平均来计算修正系数，减小了计算量、提高了计算速度。本发明将实时监测数据与数值天气预报结果相结合，使评估的结果更精确。
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公开(公告)号：CN104156776A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410163998.7
申请日：2014-04-23
申请人： 国家电网公司 , 中国电力科学研究院 , 中电普瑞张北风电研究检测有限公司 , 国网宁夏电力公司
CPC分类号： Y02A30/12 , Y02E40/76 , Y04S10/545
摘要： 本发明涉及一种太阳能资源评估方法，所述方法包括(1)建立区域太阳能资源图谱，得到区域内太阳能辐照度数据集S；(2)构建实测数据集Q；(3)构建数据子集，计算各个网格点的加权系数；(4)修正数值天气预报模式生成的未来24h的辐照度数据集SP，建立太阳能资源实时分布图。本发明考虑了对实测数据的筛选，能够实现用尽可能少的站点来获得较精确的区域太阳能资源分布，以节省设备安装和数据存储资源。本发明综合采用线形相关和加权平均来计算修正系数，减小了计算量、提高了计算速度。本发明将实时监测数据与数值天气预报结果相结合，使评估的结果更精确。
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公开(公告)号：CN105160060B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201510420672.2
申请日：2015-07-17
发明人： 王铮 , 刘纯 , 耿天翔 , 冯双磊 , 王勃 , 王伟胜 , 丁茂生 , 姜文玲 , 赵艳青 , 葛俊 , 卢静 , 张菲 , 车建峰 , 杨红英 , 靳双龙 , 胡菊 , 马振强 , 宋宗朋
摘要： 一种基于实际功率曲线拟合的风电场理论功率确定方法，包括：读取风电场数据；预处理所述风电场数据；计算风机轮毂高度处风速；对预处理后的风机功率数据进行过滤，剔除故障数据，建立实际功率曲线拟合的样本数据集，并对所述样本数据集进行划分；计算风机理论功率；采用相关性系数加权法修正所述风机理论功率；获取风电场理论功率；通过相关性系数和二次中心距对理论功率恢复精度进行评价，生成数据恢复质量因数。通过上述方法理论功率恢复精度高，且避免了冗杂的计算；操作简单易于实现，应用性强。
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公开(公告)号：CN106338737A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201510401602.2
申请日：2015-07-09
发明人： 靳双龙 , 冯双磊 , 王勃 , 刘纯 , 王伟胜 , 卢静 , 胡菊 , 马振强 , 宋宗朋 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王铮 , 杨红英 , 车建峰 , 张菲 , 张慧玲 , 韩红卫 , 邵鹏 , 李婷
IPC分类号： G01S19/01
CPC分类号： G01S19/01
摘要： 本发明涉及一种NPP卫星定位定标校准方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：分别以地心、卫星及扫描点位原点，定义参考坐标系Rg,Rv,Rs；卫星定位；卫星资料分离和质量控制；确定卫星定标直线，计算线性辐射；对线性辐射做非线性修正，本发明提供的技术方案完成了红外通道辐射数据的定标订正，提高了卫星数据的读取精度及质量，为NPP气象卫星数据的高级释用及数值同化等工作做好技术支撑，是实现多源气象观测数据在电力生产中应用的核心关键技术。
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公开(公告)号：CN106326625A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201510400100.8
申请日：2015-07-09
发明人： 宋宗朋 , 冯双磊 , 王勃 , 靳双龙 , 王伟胜 , 刘纯 , 胡菊 , 马振强 , 姜文玲 , 赵艳青 , 王铮 , 杨红英 , 车建峰 , 卢静 , 张菲 , 张慧玲 , 韩红卫 , 邵鹏 , 李婷
摘要： 本发明涉及一种耦合WRF与OpenFOAM模式的风场模拟方法，包括：输出并处理中尺度气象模式WRF数据；制作小尺度开源计算流体力学CFD模式OpenFOAM的精细化网络；WRF模式与OpenFOAM模式之间数据传递；驱动OpenFOAM模式进行计算。本发明提供的技术方案实现了WRF模式和OpenFOAM模式的耦合计算，将WRF的几公里水平分辨率的数据降尺度为OpenFOAM的30m分辨率数据，可改善WRF在复杂地形下的风场模拟效果，有助于提升风资源评估和风电功率预测业务水平和提高预测准确度。
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公开(公告)号：CN107392304A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710658482.3
申请日：2017-08-04
申请人： 中国电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网新疆电力公司
摘要： 本发明涉及一种风电机组异常数据识别方法及装置，包括：以风电机组风速数据为测试样本，输入预先构建的BP神经网络模型；根据所述BP神经网络模型输出的目标参数，判断风电机组异常数据；所述BP神经网络模型根据电机组的风速数据进行构建。本发明提供的技术方案，能够准确的识别获取风电机组的异常数据，有效解决了风电机组故障以及异常数据识别困难的问题，使得异常数据的检测具有较高的准确性；从而为计算风电机组和风电场理论功率提供支撑。
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公开(公告)号：CN108074015B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN201711416137.5
申请日：2017-12-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种风电功率超短期预测方法及系统，包括：在风电功率主成分波动序列中检测局部极值点，生成连续极值变化范围在装机容量预设阈值约束下的极值点序列；在极值点序列中选取采样数据的相邻极值点，定义历史复合波动序列；计算历史复合波动序列与下一时刻的预测复合波动序列之间的欧式距离；根据欧式距离对历史复合波动序列进行降序排列，并根据波动特征，确定类波动序列；对类波动序列进行类波动趋势融合，获得超短期预测结果。利用风电主成分波动的稳态趋势统计特征，结合未来波动态势判断，实现了高精度的风电功率超短期预测。
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