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公开(公告)号：CN116031886B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310044750.8
申请日：2023-01-30
申请人： 天津大学 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号： H02J3/06 , H02J3/14 , H02J3/24 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种热泵虚拟电厂日前‑日内两阶段灵活性爬坡能力控制方法，包括：基于云‑边‑端”的热泵虚拟电厂架构，获取单体热泵灵活性爬坡能力所需参数，利用仿射数学理论，建立考虑室外温度与光照强度不确定性的单体热泵灵活性爬坡能力评估模型；在单体热泵灵活性爬坡能力评估模型基础上，构建热泵集群虚拟电厂日前灵活性爬坡能力评估模型，为电力系统次日下发灵活性爬坡需求提供爬坡能力边界；在日内阶段建立虚拟电厂灵活性爬坡能力修正模型，滚动修正虚拟电厂日内灵活性爬坡能力，并基于最大‑最小公平性算法在热泵间分配爬坡需求。
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公开(公告)号：CN116976528A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311226744.0
申请日：2023-09-22
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/30
摘要： 本发明涉及低碳港口能量管理技术领域，提供一种低碳港口混合供能系统的优化配置方法及装置，方法包括：构建优化配置目标函数，包括系统一次能源消耗函数、系统运行成本函数和系统二氧化碳排放量函数；构建优化配置约束模型；以系统一次能源消耗函数、系统运行成本函数和系统二氧化碳排放量函数最小化为优化目标，对优化配置目标函数进行求解得到优化配置方案，据此对低碳港口混合供能系统各个设备的容量进行优化配置。由此，从能源性、经济性和环境性三方面对低碳港口的混合供能系统进行优化配置，可以客观、准确地实现容量优化配置，可以在减小系统综合成本使综合成本最优的同时，减少系统一次能源消耗和二氧化碳排放，实现节能减排。
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公开(公告)号：CN116923164A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311196893.7
申请日：2023-09-18
申请人： 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
摘要： 本发明涉及船舶充电技术领域，提供一种考虑泊位分配的船舶充电控制方法及装置，方法包括：建立多目标优化模型；建立进行滚动优化的第一约束模型和多级排列引导规则，并建立泊位分配的第二约束模型；以第一约束模型、第二约束模型和多级排列引导规则为约束条件，以充电电费支出最小化、电网侧日负荷峰谷差最小化作为优化目标，通过多目标粒子群优化算法求解多目标优化模型，得到各船舶的最优充电控制方案。由此，在考虑泊位分配的前提下实现对船舶进行充电的滚动优化策略，且满足经济性和安全性，可以提高充电效率，且可以在港口容量有限的情况下仍然能够通过滚动优化满足船舶的充电负荷需求。
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公开(公告)号：CN117424346A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311400674.6
申请日：2023-10-26
申请人： 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于智慧能源单元的新型电力负荷管理系统，属于电力系统领域。该一种基于智慧能源单元的新型电力负荷管理系统，借鉴信息物理系统的概念，包含3层结构：物理层、通信层和软件层。将负荷侧调控对象、调控单元终端组成的物理层与由数据云端、应用平台组成的软件层通过通信层进行耦合，对负荷侧资源进行组网，实现柔性调控。本发明综合考虑当前随着新能源发电占比越来越高，源、荷两侧的随机性使电网供需平衡压力持续增大、成本持续上升等问题，旨在设计一种新型电力负荷管理系统，利用需求侧灵活调节资源，有效推进电网调节模式从“源随荷动”向“源网荷储互动”转变。
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公开(公告)号：CN117411079A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311327791.4
申请日：2023-10-13
申请人： 北方工业大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种综合能源系统及其稳压控制方法，涉及综合能源系统控制技术领域。包括子系统信号采集模块、能量管理模块、误差采集模块、基于电流‑电压非线性控制模块。本发明能够更好地应对能源供需不平衡和突发负荷波动的情况；通过精准、高效的稳压控制，系统能够快速响应负荷变化，保障电力供应的稳定性和可靠性，提高能源供应的安全性；本发明具有较高的控制精度和鲁棒性，能够有效抑制电压波动和减小系统响应时间，可实现对综合能源系统电压的精确控制，提高系统的稳压性能及响应速度，降低储能装置和燃料电池的寿命损耗。
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公开(公告)号：CN117293793A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311112279.8
申请日：2023-08-30
申请人： 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开基于电动汽车充电行为特性的有序场景下的负荷预测方法，属于计算、推算或计数的技术领域。包括如下步骤：S1、电动汽车充电行为特性统计及概率分析；S2、确定电动汽车电池起始荷电状态、电动汽车充电时长等参数的数值；S3、预测电动汽车无序充电负荷；S4、建立有序充电的目标函数和约束条件；S5、进行有序充电的区域电动汽车充电负荷预测。本发明考虑到电动汽车有序充电预测对于充电设施规划等方面具有重大意义。在无序充电负荷预测的基础上，利用非线性规划算法求解有序充电优化目标函数，实现区域内电动汽车有序充电负荷的预测。对配电网承载能力的分析以及后期的增容改建都有较大价值。
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公开(公告)号：CN116881708A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310612121.0
申请日：2023-05-26
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , H02J3/00 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于改进LSTM神经网络的电动汽车充电负荷预测方法及系统，包括：获取电动汽车有序充电相关数据，分析影响电动汽车有序充电的因素并采用三标度分层分析法分析各影响因素的权重；将各影响因素数据化并和电动汽车参与有序充电的负荷一并进行归一化处理；将数据集分为训练集和测试集，采用BPTT法代入训练集数据对LSTM神经网络模型进行训练，并结合各影响因素的权重对不同时间节点产生的预测值进行加权修正预测，得到电动汽车有序充电预测负荷。本发明采用改进LSTM算法对电动汽车充电负荷进行预测，不仅提高了在数据样本充足的情况下的预测精度，还为电网调度提供了依据，提高了电动汽车充电的安全性。
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公开(公告)号：CN115965049A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211732232.7
申请日：2022-12-30
申请人： 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司
IPC分类号： G06N3/0442 , G06N3/09 , G06N20/20 , G06F21/62 , G06Q10/04
摘要： 本发明公开考虑用户隐私的基于AdaptiveLasso‑LSTM的楼宇群能耗短期预测方法。该方法包括：考虑影响园区楼宇群能耗的多维变量，包括每栋楼宇的节假日、季节效应、气候、历史能耗数据等因素；对每栋楼宇数据进行预处理，并采用自适应最小绝对值收敛和选择算子AdaptiveLasso方法进行变量筛选，筛选出对能耗影响较大的m个因子，降低模型的复杂度；构建基于长短期记忆LSTM网络的短期能耗预测模型，上传至服务器端，作为服务器端初始参数，下发至每栋楼宇进行本地LSTM能耗预测；通过RMSProp对模型参数进行迭代修正，上传每栋楼宇模型参数权重，并在服务器进行聚合，下发新的模型参数，重复上述过程直到训练结束，最终实现各楼宇在保证其数据隐私的情况下的短期能耗预测。
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公开(公告)号：CN111815029A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010526382.7
申请日：2020-06-10
申请人： 国网电动汽车服务江苏有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种用户侧储能收益深度发掘的方法，构建第一种用户侧储能收益方案，所述第一种用户侧储能收益方案包括：单次循环峰谷套利收益+需量电费管理收益+需求响应收益+调频服务收益；所述第一种用户侧储能收益方案模型为：S1＝Sdfc+Spva+Sfre+Sres-Cinv-Cope；构建第二种用户侧储能收益方案，所述第二种用户侧储能收益方案包括：两次循环峰谷套利收益+需求响应收益+调频服务收益；所述第二种用户侧储能收益方案模型为：S2＝2Spva+2Sfre+Sres-Cinv-Cope；其中，Sdfc表示需量电费管理收益，Spva表示峰谷套利收益，Sfre表示调频服务收益，Sres表示需求响应收益，Cinv表示储能装置年均投资成本，Cope表示储能系统运营维护成本。本发明充分发挥储能产业带来的收益潜力，提高用户侧储能利用率，以确保用户侧储能产业收益最大化。
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