一种实现冰水堆积体饱和抗剪强度参数的原位直剪装置及方法

    公开(公告)号:CN117969309A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410007561.8

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本发明涉及一种实现冰水堆积体饱和抗剪强度参数的原位直剪装置及方法,包括试样区域(7)、剪切盒(8)、水平加载系统、竖向加载系统和机械饱和系统;试样区域(7)置于剪切盒(8)之中,水平加载系统和竖向加载系统分别位于剪切盒(8)一侧和上侧;试样区域(7)、剪切盒(8)与机械饱和系统连接。本发明可用于水电站库岸边坡冰水堆积体现场饱水直接剪切试验,获得可靠的冰水堆积体饱和抗剪强度力学参数,从而为堆积体稳定性分析提供数据支撑与基础理论,对库岸边坡稳定性分析及预警具有十分重要的科学意义和实际工程价值。

    阻滑结构
    45.
    发明公开
    阻滑结构 审中-实审

    公开(公告)号:CN111173010A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN202010100190.X

    申请日:2020-02-18

    Abstract: 本发明公开了一种阻滑结构,包括前桩、后桩和连接在前桩和后桩之间的第一连接件,所述第一连接件下方设置有连接前桩和后桩的抗剪板,所述抗剪板位于滑移面上。本申请适用于特大型滑坡的锚拉板联合阻滑结构,于滑移面上设置抗剪板,大大降低甚至不会出现抗剪板被剪断的现象,从而提高阻滑结构的稳定性和阻滑效果。另外,利用多种阻滑结构形式并增强阻滑结构间的协同作用,可更有效的治理特大型边坡。

    一种基于深度学习的土石坝材料本构模型构建方法

    公开(公告)号:CN111881601B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202010615929.0

    申请日:2020-07-01

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的土石坝材料本构模型构建方法,属于人工智能和材料本构模型技术领域,包括根据土石坝材料试件大小建立有限元模型,输入压缩试验得到的应力‑应变曲线进行有限元计算,提取模型真实应力、应变及其增量数据,组成数据集;采用深度学习对数据集进行学习,输出深度学习模型参数;根据深度学习模型参数,编写材料本构子程序,构建基于深度学习与有限单元法的土石坝材料本构模型,本发明土石坝材料本构模型构建方法,使用的深度神经网络能够无限逼近任意连续函数,能够用于对复杂非线性土石坝材料本构模型的构建,且深度神经网络本构模型仅基于试验数据,没有作出任何假设,模型不受应力应变曲线形状的影响,模型更客观。

    异形土石坝结构参数化动态设计方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118504078A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410570665.X

    申请日:2024-05-09

    Abstract: 本申请实施例公开了一种异形土石坝结构参数化动态设计方法、装置及存储介质,其中方法包括:基于Autodesk平台二次开发,基于输入的土石坝结构数据和计算特性数据、表达式和API函数编译坝体几何关系,基于目标参数和条件参数定义坝体与地形地质的关系,将土石坝复杂坝体横断面编译成参数化部件,并赋予代码;在Autodesk Civil3D中定义材质列表,针对编译的土石坝部件代码,定义计算材质;在Autodesk Civil3D中通过道路建模法,创建适应地形条件的大坝模型,基于大坝模型创建土石坝设计图纸。

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