一种基于对象大小感知的自适应缓存插入方法及系统

    公开(公告)号:CN117806991A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311783796.8

    申请日:2023-12-21

    IPC分类号: G06F12/123

    摘要: 本发明公开了一种基于对象大小感知的自适应缓存插入方法及系统,属于缓存替换技术领域。首先提出了一种影子缓存的机制,能够利于追溯和感知从真实缓存中淘汰对象的历史状态,辅助整个插入策略的精准高效实施;在此基础上,提出了一种新的自适应对象插入策略,通过基于淘汰对象感知访问对象的大小倾向性的算法和记录对象出入情况的影子缓存,动态的调整新入对象的插入位置,在给潜在的零重复使用对象至少一次机会的同时减少零重用对象的驻留几率,提高对象命中率。同时本发明可以动态根据自适应的大小阈值,以几乎忽略不计的开销来适应内容分发网络中动态变化的工作负载,提升缓存性能,特别是在缓存资源有限的场景中减少用户访问延迟和回源带宽。

    一种制备氧化钨半导体气敏材料的方法及其传感器

    公开(公告)号:CN117800397A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202311872452.4

    申请日:2023-12-29

    IPC分类号: C01G41/02 G01N27/12

    摘要: 本发明提供了一种制备氧化钨半导体气敏材料的方法及其传感器,属于传感器领域,先将钨的前驱体溶解在溶剂中,得到清澈透明的溶液,再向清澈透明的溶液中加入增敏材料前驱体,获得均匀的混合溶液,将混合溶液置于反应器中,然后离心分离获得固体反应物,将固体反应物清洗后烘干,接着,将金属纳米颗粒溶解在去离子水中,将单原子金属增敏处理的氧化钨半导体气敏材料加入其中反应,采用离心分离收集产物,将产物清洗后干燥,获得单原子和金属纳米颗粒两者同时增敏处理的双功能位点氧化钨半导体气敏材料。本发明还提供制备如上气敏材料的方法以及气体传感器。本发明能解决现有的氧化物半导体气体传感响应迟缓、相应弱以及稳定性不足的问题。

    快照式穆勒矩阵椭偏仪相位延迟量误差的通用校准方法

    公开(公告)号:CN112378861B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202011163917.5

    申请日:2020-10-27

    IPC分类号: G01N21/21 G06F17/15 G06F17/16

    摘要: 本发明属于精密光学测量仪器系统参数校准领域,并具体公开了一种快照式穆勒矩阵椭偏仪相位延迟量误差的通用校准方法,其包括如下步骤:S1、按预设相位延迟器厚度比搭建快照式穆勒矩阵椭偏仪,然后对三组标准样品进行测量,得到三组测量光谱;S2、分别对三组测量光谱进行频域分析得到频域信号,对频域信号进行分通道处理得到多阶频率通道,再根据相位延迟器厚度比对频率通道进行选择;S3、对选择的频率通道进行波数域分析计算,获得各频率通道对应的测量光谱三角函数展开式的实频、虚频系数,进而得到各相位延迟器的相位延迟量误差。本发明能准确校准快照式穆勒矩阵椭偏仪全测量光谱内的相位延迟量误差,适用于不同的相位延迟器厚度比。

    一种适用于光学散射测量的特征选择方法

    公开(公告)号:CN111553064A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010319290.1

    申请日:2020-04-21

    摘要: 本发明属于光学散射测量相关技术领域,其公开了一种适用于光学散射测量的特征选择方法,所述方法包括以下步骤:(1)根据半导体工艺确定待测结构的纳米结构形貌、待测关键尺寸及材料光学常数;(2)构建待测结构的纳米结构正向光学特性模型;(3)划分稀疏网格XS,并计算稀疏网格中所有离散点对应的全光学特征组合fa,继而构成稀疏光学特征库ΩS;(4)基于过滤式特征选择算法自所述全光学特征组合fa中获得候选特征组合fc;(5)基于包裹式特征选择算法,从候选特征组合fc中对库匹配方法中的评价函数所使用的特征组合进一步提炼,以得到最终的优化特征组合f*。本发明缩短了库匹配方法中离线建库的时间,提高了参数提取准确度。

    一种基于CO检测的锅炉燃烧优化方法、系统和数据库

    公开(公告)号:CN109519959B

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201811175890.4

    申请日:2018-10-09

    IPC分类号: F23N3/00

    摘要: 本发明提供了一种基于CO检测的锅炉燃烧优化方法、系统和数据库。所述方法包括:获取第一特征参数,根据第一特征参数以及锅炉效率计算模型得到锅炉效率,以及第一特征曲线;获取锅炉尾部烟道中氮氧化物浓度,以及第二特征曲线;获取第二特征参数,根据第二特征参数、综合成本计算模型、以及第一特征曲线和第二特征曲线得到综合成本,以及第三特征曲线;根据第一特征曲线、第二特征曲线和第三特征曲线获取最优一氧化碳浓度,将其存储于优化数据库中;获取实时一氧化碳浓度,根据优化数据库中最优一氧化碳浓度,通过送风机总风压调节所述实时一氧化碳浓度。避免由于烟道漏风对O2量测量结果影响大,导致影响燃烧调整的问题。