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公开(公告)号：CN109858248B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201811601084.9
申请日：2018-12-26
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明实施例提供一种恶意Word文档检测方法和装置，所述方法包括：提取待检测的Word文档中的可疑代码及负载；根据恶意文档代码特征库对待检测的Word文档中的可疑代码及负载进行扫描和模式匹配，获取待检测的Word文档的特征向量；将所述待检测的Word文档的特征向量输入至恶意文档分类模型中，获取所述恶意文档分类模型输出的分类结果；根据所述分类结果和所述待检测的Word文档的特征向量，生成所述待检测的Word文档的检测报告。本发明实施例有针对性地提取Word文档中嵌入的恶意代码和恶意负载，可节省检测时间，且不受限于Word版本，对代码混淆攻击和未知类型的攻击也有很好的适应能力。
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公开(公告)号：CN112035755A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010674632.1
申请日：2020-07-14
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/9536 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种以用户为中心的差分隐私个性化推荐方法及系统：生成m个哈希函数，并发送至任一用户侧，用户侧通过用户与本地物品集合的历史交互记录，构造一n维的第一用户表示向量；接收用户侧发送的m维第二用户表示向量，所述第二用户表示向量依据m个哈希函数由第一用户表示向量转换；计算若干待预测物品的待预测物品表示向量，将所述第二表示向量与一待预测物品表示向量逐组地输入一神经协同过滤学生模型，得到该用户对各待预测物品的评分，并根据所述评分进行物品推荐。本发明避免服务方或可信第三方在集中对原始数据进行隐私化处理时的隐私泄露隐患，能够为未出现在训练集中的用户提供推荐，使用户避免向服务方发送唯一标识来获取推荐。
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公开(公告)号：CN110443068A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910709096.1
申请日：2019-08-01
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明实施例提供一种隐私保护方法和装置。其中，隐私保护方法包括：将与用户敏感信息相关的原始数据表，根据原始数据表之间关联的键值进行合并，获取合并表；根据合并表中敏感属性的键值名，对合并表中的数据记录进行分组，并根据分组结果对合并表进行分解，获取多张发布数据表。本发明实施例提供的隐私保护方法和装置，通过将同一数据库中多个包含用户关联信息的数据表作为一个整体进行分析，获得合并表，并利用数据库的相关理论和多维敏感属性隐私保护方法对合并表进行分解，获取多张发布数据表，能实现对多表多隐私属性的隐私保护，能有效地提升隐私保护效果、提升数据处理效率同时提高数据的可用性。
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公开(公告)号：CN109829333A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910032094.3
申请日：2019-01-14
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提供一种基于OpenID的关键信息保护方法及系统，涉及身份鉴别技术、密码技术、数据脱敏技术，将用户关键信息进行垂直分割成标识符、准标识符、实名身份信息和敏感信息四类，采用功能密钥进行保护并进行分散存储，对轨迹信息进行加密处理，能够对不同类型的关键数据进行防关联切割以及加密、加噪等脱敏处理，能够有效保护用户的隐私，大大降低用户信息库泄露的风险。
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公开(公告)号：CN106778278A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710081580.5
申请日：2017-02-15
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明提供了一种恶意文档检测方法及装置。该方法包括：根据统一化处理后的各个文档类型的文档的结构特征和元数据特征建立机器学习模型；获取待检测文档的结构特征和元数据特征；采用通用的结构特征模型表示所述待检测文档的结构特征，采用通用的元数据特征模型表示所述待检测文档的元数据特征；根据所述机器学习模型对所述待检测文档进行检测。本发明实施例通过将待检测文档采用通用的模型进行特征表示，可以实现对不同文档类型的文档的检测，无需针对各种文档类型建立机器学习模型，提高了文档检测的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105868630A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610173705.2
申请日：2016-03-24
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/562 , G06F21/566
Abstract: 本发明涉及一种恶意PDF文档检测方法，该方法包括：提取待检测PDF文档中的攻击载荷代码；对所述攻击载荷代码进行反混淆处理，得到原始攻击载荷代码；提取所述原始攻击载荷代码的特征码，并判断在预先建立的恶意特征库中是否存在与所述原始攻击载荷代码的特征码相匹配的特征码，若是，则判定所述待检测PDF文档为恶意PDF文档，其中，所述恶意特征库中包括若干用于表征PDF文档为恶意PDF文档的特征码。本发明提供的恶意PDF文档检测方法中，在判断之前首先对攻击载荷代码进行反混淆处理，得到原始攻击载荷代码，然后进行后续的判断，从而可以解决攻击者对恶意代码进行混淆处理导致检测效果不佳的问题，以提高检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN105184174A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510424787.9
申请日：2015-07-17
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F21/60
CPC classification number: G06F21/602
Abstract: 本发明提供了一种保密检查结果的导出方法及系统，该方法包括：获取终端设备的保密检查结果数据；将所述保密检查结果数据生成二维码图像；当接收到保密检查结果数据导出请求时，在展示界面中展示所述二维码图像，以使物理设备通过识别所述二维码图像的方式将所述保密检查结果数据导出。本发明通过在保密检查过程中应用二维码技术，实现检查结果信息导出的物理隔离，避免了检查设备被病毒感染而给被检查机器带去的系统破坏和信息安全问题。
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公开(公告)号：CN104008401A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410191249.5
申请日：2014-05-07
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种图像文字识别的方法及装置，包括将获取到的不同格式的文字图像进行图像解析生成格式统一的TIFF图像；对所述TIFF图像进行图像处理得到二值图像；对所述二值图像进行矢量转换，获取所述二值图像像素阵列对应的矢量数据；将所述矢量数据与预设的英文或汉字的矢量库进行模式匹配，获取匹配的文字结果。采用本发明提出的方法及装置，能够有效识别文档图像中的文字部分，方便图像文字文档的二次编辑和处理，实现对文档图像的识别速度快、效率高、准确率好、应用范围广的效果。
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公开(公告)号：CN119720144A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411645801.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于信任评估的权限动态调整方法及系统，属于系统安全领域。本发明为解决现有的信任评估方案无法有效应对用户行为状态的变换问题，对获取的用户行为数据进行预处理并提取用户行为特征，使用模糊层次分析方法FAHP计算用户行为特征的权重，并结合用户行为特征及权重得到规范化矩阵；构建基于深度确定性策略梯度的DDPG模型，该DDPG模型根据规范化矩阵对用户进行信任评估训练；利用训练好的DDPG模型基于用户行为数据对用户进行信任评估；根据信任评估结果动态调整用户权限。本发明能够有效地对用户的信任情况进行动态评估，并根据评估结果灵活地调整用户的权限，从而提高了系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN113705376B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110918286.1
申请日：2021-08-11
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开一种基于RFID和摄像机的人员定位方法及系统，属于计算机视觉和无线通信技术领域，通过RFID技术对人员实现粗定位，再通过人脸识别技术检测出目标人脸进行实时准确的人员精细定位，将RFID信号与视觉信号相融合，减少计算量，提高定位精度，从而实现了快速精准定位的目的。
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